Факторы когнитивной сложности тестовых вопросов в психофизиологических исследованиях

В работе представлены результаты исследования особенностей функционального состояния мозга при аудиальном восприятии 60 типичных для психофизиологической экспертизы вопросов, взятых из шаблонов базы данных полиграфа, и ответов на них, имеющих различные лингвистические характеристики. Это количество различных типов слов, процентные соотношения слов из разных частей речи, количество отрицаний, наличие форм личных местоимений и их место в вопросе, количество букв, процент гласных, положение интонационного ударения. В качестве психологических характеристик, влияющих на функциональное состояние мозга, были измерены: вербальный интеллект по тесту Р.Амтхауэра, личностная и ситуативная тревожность по тесту Спилбергера — Ханина. Для измерения функционального состояния мозга проводилась регистрация 19-канальной ЭЭГ в системе 10–20%. Функциональное состояние мозга оценивалось через расчет фрактальной размерности ЭЭГ-методом. Выборку составили студенты и служащие ряда учебных заведений Санкт-Петербурга, девять мужчин и восемь женщин в возрасте от 19 до 59 лет. Анализ экспериментальных данных позволил подтвердить гипотезу о влиянии измеренных анкетных характеристик, лингвистических характеристик вопросов и психологических особенностей испытуемых на фрактальную размерность ЭЭГ. Анализ ЭЭГ в различных отведениях позволил выявить два фактора сложности ЭЭГ, относящиеся к лобным и затылочным областям мозга. Была получена регрессионная модель оценки когнитивной сложности того или иного вопроса теста, отражающейся в сложности кривой ЭЭГ испытуемого, воспринимающего данный вопрос. Полученная модель позволяет подбирать вопросы для психофизиологической экспертизы, имеющие требуемый уровень когнитивной сложности. Результаты работы свидетельствуют о значимости такого показателя, как фрактальная размерность ЭЭГ, для исследований функционального состояния мозга и зависимости его как от личностных и биологических характеристик человека, так и от эмоционального состояния и сложности поступающей на анализаторы информации.

Арбиб М. Метафорический мозг. 2-е изд. М.: Едиториал УРСС, 2004.