Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 94Рубрики 51Авторы 8279Ключевые слова 20372 Online-сборники 1 АвторамRSS RSS

Включен в Web of Science СС (ESCI)

ВАК

РИНЦ

Рейтинг Science Index РИНЦ 2017

17 место — направление «Психология»

0,848 — показатель журнала в рейтинге SCIENCE INDEX

0,750 — двухлетний импакт-фактор

CrossRef

Экспериментальная психология

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2072-7593

ISSN (online): 2311-7036

DOI: http://dx.doi.org/10.17759/exppsy

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2008 года

Периодичность: 4 номера в год

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Изменение отдельных параметров зрительно-моторных реакций под действием алкоголя 982

Захарченко Д.В., кандидат биологических наук, научный сотрудник, лаборатория нейробиологии сна и бодрствования, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, Москва, Россия, dz-ihna@mail.ru
Дорохов В.Б., доктор биологических наук, заведующий Лабораторией, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, Москва, Россия, vbdorokhov@mail.ru

Аннотация

Целью работы являлся поиск изменений в окуломоторных реакциях и моторике руки, вызванных приемом средних доз алкоголя (1 грамм 96-процентного алкоголя на килограмм веса тела испытуемого). Использовались два типа моделей – модель статичного появления/исчезновения стимула и модель непрерывного ведения цели в процессе операторской деятельности. Анализ результатов исследования показателей изменения латентного периода макросаккады и первой моторной реакции, средней мгновенной скорости макросаккад, времени попадания в цель, а также визуальной проработки конфигурации макросаккад свидетельствует о том, что после приема алкоголя латентность макросаккады и моторной реакции достоверно возрастает, средняя мгновенная скорость макросаккад достоверно уменьшается. Эффективность операторской работы напрямую не связана с изменениями биологических параметров реакций. В отдельных случаях после приема алкоголя отмечены макросаккады необычной конфигурации, в том числе имеющие аномально низкую скорость.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

С появлением мощных и относительно дешевых вычислительных систем разработка систем безопасности, основанных на принципе автоматизированного контроля функционального состояния оператора (машиниста, водителя, авиадиспетчера), стала объективной реальностью (Wright et al., 2007). Существующие аппаратно-программные комплексы оценивают функциональное состояние, используя один из следующих методов: электроэнцефалографию (Belyavin, Wright, 1987), анализ сердечной активности (Egelund, 1982), движения головы (Heitmann et al.), время реакции на стимул (Mabbott, 1999), электродермальную активность (Dorokhov et al.,1998), движения глаз (Ceder, 1977), моргания (Stern et al., 1994), измерение части времени, когда глаза закрыты (PERCLOS) (Dinges et al., 1998). Однако эффективность подобных систем пока еще невелика, недостаточно разработаны биологические и поведенческие критерии, на основании которых могут распознаваться опасные для оператора состояния (утомление, монотония, дремота, потеря мотивации и т. д.). В настоящий момент одним из наиболее перспективных методов распознавания функциональных состояний считается анализ окуломоторных реакций. Различные исследователи в качестве потенциальных критериев изменения функционального состояния предлагают следующие показатели окуломоторной активности: изменение латентных периодов макросаккад и доли мультисаккад (Ратманова и др., 2006; Dorokhov, Zakharchenko, 2011), изменение параметров скоординированности между взглядом и движением рук (Marple-Horvat et al., 2008; Mrotek, Soechting, 2007), моргания и PERCLOS (Dinges et al., 1998; Stern et al., 1994).

Литература
  1. Дорохов В. Б., Арсеньев Г. Н., Захарченко Д. В., Лаврова Т. П., Ткаченко О. Н., Дементиенко В. В. Психомоторный тест для исследования зрительно-моторной координации при выполнении монотонной деятельности по прослеживанию цели // Журн. высш. нервн. деят. 2011. Т. 6. № 14. С. 1–9.
  2. Ратманова П. О., Евина Е. И., Напалков Д. А., Богданов Р. Р., Турбина Л. Г. Нарушения саккадических движений глаз на разных стадиях болезни Паркинсона // Альманах клинической медицины. 2006. № 13. С. 90–93.
  3. Belyavin A., Wright N. Changes in electrical activity of the brain with vigilance. // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1987. № 66. P. 137 –144.
  4. Ceder A. Driver's eye movements as related to attention in simulated traffic flow conditions // Human Factors. 1977. № 19. P. 571–581.
  5. Dinges D. F., Mallis M. M., Maislin G., Powell IV J. W. Final Report: Evaluation of Techniques for Ocular Measurement as an Index of Fatigue and as he Basis of Alertness Management, US National Highway Traffic Safety Administration, Report no DOT HS 808 762, April 1998.
  6. Dorokhov V. B., Zakharchenko D. V. Alcohol effects on eye and hand movements during different attention processes // Abstracts of the 16th European Conference on Eye Movements. 2011. P. 172.
  7. Dorokhov V. B., Dementienko V. V., Koreneva L. G., Markov A. G., Tarasov A. V., Shakhnarovitch V. M. On the possibility of using EDR for estimation of vigilance changes // International Journal of Psychophysiology, 1998. № 30. P. 267.
  8. Egelund N. Spectural analysis of heart rate variability as an indicator of driver fatigue // Ergonomics. 1982. № 25. P. 663–672.
  9. Heitmann A. A., Guttkuhn R., Aguirre A., Trutschel U., Moore-Ede M. Technologies for the monitoring and prevention of driver fatigue // Proceedings of the First International Driving Symposium on Human Factors in Driver Assessment, Training and Vehicle Design. Lexington, MA 02421, USA.
  10. Mabbott N. Procedures and Devices to Monitor Operator Alertness Whilst Operating Machinery in Open-Cut Coal Mines. ARRB Transport Research. 1999.
  11. Marple-Horvat D. E., Cooper H. L., Gilbey S. L.,Watson J. C., Mehta N., Kaur-Mann D., Wilson M., Keil D. Alcohol Badly Affects Eye Movements Linked to Steering, Providing for Automatic in-Car Detection of Drink Driving // Neuropsychopharmacology. 2008. № 33. P. 849–858.
  12. Mrotek L. A., Soechting J. F. Target interception: hand-eye coordination and strategies // Journal of Neuroscience. 2007. V. 27. № 27. P. 7297–7309.
  13. Stern J. A., Boyer D., Schroeder D. Blink rate: a possible measure of fatigue // Human Factors. 1994. № 36. P. 285–297.
  14. Wright N., Stone B., Horberry T., Reed N. A review of in-vehicle sleepiness detection devices // Published Project Report PPR 157. TRL Limited. 2007.
Статьи по теме
 
О проекте PsyJournals.ru

© 1997–2019 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License

Яндекс.Метрика