Портал психологических изданий PsyJournals.ru
ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП К НАУЧНЫМ ИЗДАНИЯМ 
Каталог изданий 88Рубрики 51Авторы 7486Ключевые слова 17909 Online-сборники NEW! 1 АвторамИздателямRSS RSS
РИНЦ

Моделирование и анализ данных

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2219-3758

ISSN (online): 2311-9454

DOI: http://dx.doi.org/10.17759/mda

Издается с 2011 года

Периодичность: 1 номер в год

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Сетевое моделирование психологических конструктов 97

Артеменков С.Л., кандидат технических наук, профессор кафедры прикладной информатики факультета информационных технологий, ФГБОУ ВО МГППУ, Москва, Россия, slart@inbox.ru

Аннотация

Представлен обзор современных зарубежных работ по сетевому анализу и моделированию психологических конструктов. Рассмотрен ряд проблем измерения в психометрии, понятия конструкта и номологической сети, рефлективная, формирующая и сетевая интерпретации психологических измерений. Представлены общие характеристики и особенности современных моделей психологических измерений, рассматривающих конструкты в виде сети измеряемых переменных и фокусирующихся на анализе сетевой структуры и сетевой динамики. Показана связь сетевых психометрических моделей, получивших широкое развитие в клинической психологии, с дифференциальной и динамической психологией, а также теорией динамических систем. Отмечено, что эта теория может служить основой для дальнейшего развития экспериментальной психологии в направлении обоснования использования бифуркационных психологических экспериментов.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

Научный подход в любой области науки отличает наличие способов и методов постановки и решения задач с целью получения новых знаний, обобщения и углубления понимания совокупности фактов и теорий. Базой для этого являются данные наблюдений и экспериментов, которые превращаясь в факты, служат основой для выдвижения гипотез и построения теорий, на основании которых объясняются дальнейшие факты и формулируются выводы и предположения.

Литература
  1. Анастази А., Урбина С. Психологическое тестирование. 7-е издание. Санкт-Петербург: Питер, 2007. 688 с.
  2. Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Едиториал УРСС, 2004. 128 с.
  3. Артеменков С.Л. Трансцендентальная психология и проблемы исследования формопо-рождаюших процессов // Психология восприятия: Трансцендентальная перспектива. Ереван: Наири, 2017. С. 27-52.
  4. Артеменков С.Л. Структурно-порождающие процессы в психике // XV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». М.: МГППУ, 2017. C. 226-227.
  5. Артеменков С.Л. Аспекты моделирования и особые свойства сложных систем // Моделирование и анализ данных. 2016. № 1. С. 47–59. doi:10.17759/mda.04.
  6. Артеменков С.Л. Реляционное моделирование психических функций // XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». М.: МГППУ, 2016. C. 128-129.
  7. Артеменков С.Л. Модель со-представленности для оценки вероятности объединения событий // Моделирование и анализ данных. 2014. № 1. С. 43–54.
  8. Артеменков С.Л. Научные нормы и эвристики в оценке вероятности со-представленных событий // Естественно-научный подход в современной психологии. М.: «Институт психологии РАН», 2014. С. 112-118.
  9. Артеменков С.Л. Иниционно-семантическая модель дивергентной креативности [Электронный ресурс] // Психологическая наука и образование psyedu.ru. 2012. № 3. С. 1–15. URL: http://psyjournals.ru/psyedu_ru/2012/n3/55540.shtml (дата обращения: 14.11.2017).
  10. Артеменков С.Л. Трансцендентальная психология как изменение образа мышления // А.И. Миракян и современная психология восприятия: сборник материалов научной конференции. М.: ПИРАО, 2010. С. 324–358.
  11. Артеменков С.Л. Методология трансцендентальной психологии и проблемы моделирования и экспериментального исследования порождающих процессов // Моделирование и анализ данных. Труды фак-та ИТ (выпуск 2). М.: РУСАВИА, 2005. С. 37-57.
  12. Артеменков С.Л. Психология восприятия и разработка новых телекоммуникационных интерфейсов // ТелеМультиМедиа. 2004. № 4. С. 15-19.
  13. Артемьева Е.Ю. Психология и математические модели субъективного мира // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. 1990. № 3. С. 4-15.
  14. Гусев А.Н., Уточкин И.С. Психологические измерения: Теория. Методы: Учеб. Пособие для студентов вузов / А. Н. Гусев, И. С. Уточкин. М.: Аспект Пресс, 2011. 319 с.
  15. Зароченцев К.Д., Худяков А.И. Экспериментальная психология: учебн. Москва: ТК Велби, Проспект, 2005. 208 с.
  16. Кулаичев А.П. О принципиальных искажениях метрических факторов в результате вращения // Моделирование и анализ данных. 2013. № 1. С. 78–87.
  17. Куравский Л.С., Баранов С.Н. Компьютерное моделирование и анализ данных. Конспекты лекций и упражнения: Учеб. пособие. М.: РУСАВИА, 2012. 218 с.
  18. Кэмпбелл Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях. Москва: Прогресс, 1980. 392 с.
  19. Левин К. Переход от аристотелевского к галилеевскому способу мышления в биологии и психологии // Динамическая психология: Избранные труды. М.: Смысл, 2001. С. 54-84.
  20. Миракян А.И. Контуры трансцендентальной психологии. Книга 2. М.: ИП РАН, 2004. 384 с.
  21. Миракян А.И. Константность и функциональная гибкость восприятия // Вопросы психологии. 1983. №4. С. 104-111.
  22. Миракян А.И. Эффект уменьшения в процессе восприятия величин // Материалы III Всесоюзного съезда Общества психологов СССР. Т. 1. М., 1968. С. 135-136.
  23. Митина О.В. Методы исследования каузальных связей // Экспериментальная психология в России: традиции и перспективы / Под ред. В.А. Барабанщикова. М.: Институт психологии РАН, 2010. С. 139-143.
  24. Митина О.В. Моделирование латентных изменений c помощью структурных уравнений // Экспериментальная психология. 2008. Том 1. № 1. С. 131–148.
  25. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.: Учебно-методический коллектор Психология, 2001. 169 с.
  26. Панов В.И. Парадоксы изучения психики и возможность их преодоления // Национальный психологический журнал. 2011. №1 (5). С. 50-54.
  27. Рязанов Д.Ю. Анализ деструктивного поведения человека и социума в условиях современного экономического кризиса / Д.Ю. Рязанов // Вестник МГТУ Станкин. 2009. № 4. С. 132–138.
  28. Теплов Б.М. Об объективном методе в психологии // Избранные труды: в 2-х т. Т. II. М.: Педагогика, 1985. 360 с.
  29. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. 656 с.
  30. Худяков А.И. Экспериментальная психология. Харьков: Гуманитарный Центр, 2016. 408 с.
  31. Achermann P. The two-process model of sleep regulation revisited. Aviation, Space, and Environmental Medicine. 2004. 75, A37–A43.
  32. Artemenkov S.L. Scientific conceptions and heuristics in cross-cultural communication and education in terms of a joint probability decision making. Riga: ISMA. Information Technologies, Management and Society, 2013, Vol. 6, No. 1. P. 20 – 30.
  33. Barrett L.F. Bridging token identity theory and supervenience theory through psychological construction. Psychol. Inq. 2011. 22, 115–127. doi: 10.1080/1047840X.2011.555216.
  34. Barrett L.F. The future of psychology: connecting mind to brain. Perspect. Psychol. Sci. 2009. 4, 326–339. doi: 10.1111/j.1745-6924.2009.01134.x.
  35. Bartholomew D.J. Latent variable models and factor analysis. London: Griffin, 1987.
  36. Baxter R. Reflective and formative metrics of relationship value: a commentary essay. Journal of Business Research. 2009. 62, 1370–1377.
  37. Boccaletti S., Latora V., Moreno Y., Chavez M., Hwang D.-U. Complex networks: structure and dynamics. Physics Reports. 2006. 424, 175–308.
  38. Bollen K.A. Structural Equations with Latent Variables. New York, NY: John Wiley. 1989. doi: 10.1002/9781118619179.
  39. Bollen K.A., Lennox R. Conventional wisdom on measurement: a structural equation perspective. Psychological Bulletin. 1991. 110, 305–314.
  40. Borsboom D. A network theory of mental disorders. World Psychiatry. 2017. 16, 5–13. doi: 10.1002/wps.20375.
  41. Borsboom D., Cramer A.O.J. Network analysis: an integrative approach to the structure of psychopathology. Annu. Rev. Clin. Psychol. 2013. 9, 91–121. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-050212-185608.
  42. Boschloo L, van Borkulo C.D., Rhemtulla M., Keyes K.M., Borsboom D., Schoevers R.A. The Network Structure of Symptoms of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. PLoS ONE. 2015. 10(9): e0137621. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0137621.
  43. Bringmann L.F., Lemmens L.H.J.M., Huibers M.J.H., Borsboom D., Tuerlinckx F. Revealing the dynamic network structure of the Beck Depression Inventory-II. Psychol. Med. 2015. 45, 747–757. doi: 10.1017/ S0033291714001809.
  44. Cervone D. Aligning psychological assessment with psychological science. Behav. Brain Sci. 2010. 33, 152–153. doi: 10.1017/S0140525X10000737.
  45. Cramer A.O.J., Van Der Sluis S., Noordhof A., Wichers M., Geschwind N., Aggen S.H., et al. Dimensions of normal personality as networks in search of equilibrium: you can’t like parties if you don’t like people. Eur. J. Pers. 2012. 26, 414–431. doi: 10.1002/per.1866.
  46. Cramer A.O.J., Waldorp L.J., Van Der Maas H.L.J., Borsboom D. Comorbidity: a network perspective. Behav. Brain Sci. 2010. 33, 137–150. doi: 10.1017/S0140525X09991567.
  47. Cronbach L., Meehl P. Construct validity in psychological tests. Psychological Bulletin. 1955. 52, 281–302.
  48. Csárdi G., Nepusz T. The igraph software package for complex network research. Inter Journal Complex Systems. 2006. 1695. Available from http://www.interjournal.org/.
  49. Dalege J., Borsboom D., Van Harreveld F., Van Den Berg H., Conner M., Van Der Maas, H.L.J. Toward a formalized account of attitudes: the Causal Attitude Network (CAN) model. Psychol. Rev. 2016. 123, 2–22. doi: 10.1037/a0039802.
  50. De Schryver M., Vindevogel S., Rasmussen A.E., Cramer A.O.J. Unpacking Constructs: a network approach for studying war exposure, daily stressors and post-traumatic stress disorder. Front. Psychol. 2015. 6:1896. doi: 10.3389/fpsyg.2015.01896.
  51. Diamantopoulos A., Siguaw J. A. Formative versus reflective indicators in organizational measure development: a comparison and empirical illustration. British Journal of Management. 2006. 17, 263–282.
  52. Dolan C.V., Oort F.J., Stoel R.D., Wicherts J.M. Testing measurement invariance in the target rotates multigroup exploratory factor model. Structural Equation Modeling. 2009. 16, 295–314.
  53. Edwards J.R., Bagozzi R.P. On the nature and direction of relationships between constructs and measures. Psychological Methods. 2000. 5, 155–174.
  54. Epskamp S., Rhemtulla M., Borsboom D. Generalized network psychometrics: combining network and latent variable models. Psychometrika. 2017. doi: 10.1007/s11336-017-9557-x.
  55. Fingelkurts A.A., Fingelkurts A.A. Making complexity simpler: multivariability and metastability in the brain. Int. J. Neurosci. 2004. 114, 843–862. doi: 10.1080/00207450490450046.
  56. Fingelkurts A.A., Fingelkurts A.A., Neves C.F.H. Consciousness as a phenomenon in the operational architectonics of brain organization: criticality and self-organization considerations. Chaos Solitons Fractals. 2013. 55, 13–31. doi: 10.1016/j.chaos.2013.02.007.
  57. Fleischer F., Caggiano V., Thier P., Giese M.A. Physiologically Inspired Model for the Visual Recognition of Transitive Hand Actions. The Journal of Neuroscience. 2013. 15(33), 6563-80.
  58. Fried E.I. Problematic assumptions have slowed down depression research: why symptoms, not syndromes are the way forward. Front. Psychol. 2015. 6:309. doi:10.3389/fpsyg.2015.00309.
  59. Fried E.I., van Borkulo C.D., Cramer A.O.J., Boschloo L., Schoevers R.A., Borsboom D. Mental disorders as networks of problems: a review of recent insights. Soc. Psychiatry Psychiatr. Epidemiol. 2017. 52, 1–10. doi: 10.1007/ s00127-016-1319-z.
  60. Fruchterman T.M.J., Reingold E.M. Graph drawing by force-directed placement. Software – Practice & Experience. 1991. 21, 1129–1164.
  61. Howell R.D., Breivik E., Wilcox J.B. Reconsidering formative measurement. Psychological Methods. 2007. 12, 205–218.
  62. Humphreys P. Computational and conceptual emergence. Philos. Sci. 2008. 75, 584–594. doi:10.1086/596776.
  63. Guyon H., Falissard B., Kop J.-L. Modeling Psychological Attributes in Psychology – An Epistemological Discussion: Network Analysis vs. Latent Variables. Frontiers in Psychology. 2017. 8, 798. http://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00798.
  64. Jöreskog K.G. Statistical analysis of sets of congeneric tests. Psychometrika. 1971. 36, 109–133.
  65. Kelava A., Brandt H. A general non-linear multilevel structural equation mixture model. Front. Psychol. 2014. 5:748. doi: 10.3389/fpsyg.2014.00748.
  66. Kelso J.A.S. Multistability and metastability: understanding dynamic coordination in the brain. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2012. 367(1591), 906–918. http://doi.org/10.1098/rstb.2011.0351.
  67. Kelso J.A.S. Dynamic Patterns. MIT Press, Cambridge, MA. 1995. 334 р.
  68. Lawley D.N., Maxwell A.E. Factor analysis as a statistical method. London: Butterworth. 1963.
  69. Lazarsfeld P.F. Latent structure analysis. In S. Koch (Ed.), Psychology: A study of science. New York: McGraw Hill, 1959. Vol. 3. 476–543.
  70. Lee S., Hershberger S. A simple rule for generating equivalent models in covariance structure modeling. Multivar. Behav. 1990. Res. 25, 313–334. doi: 10.1207/s15327906mbr2503_4.
  71. Levy L.R., Yao W., McGuire G., Vollick D.N., Jette J., Shanahan M.J., Hay J.M., Neufeld R.W. Nonlinear bifurcations of psychological stress negotiation: new properties of a formal dynamical model. Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 2012. 16(4): 429-456.
  72. Lux V., Kendler K.S. Deconstructing major depression: a validation study of the DSM-IV symptomatic criteria. Psychological Medicine. 2010. doi: 10.1017/S0033291709992157.
  73. MacCallum R.C., Browne M.W. The use of causal indicators in covariance structure models: some practical issues. Psychol. Bull. 1993. 114, 533–541. doi: 10.1037/0033-2909.114.3.533.
  74. Markus K.A., Borsboom D. Frontiers of Test Validity Theory: Measurement, Causation, and Meaning. New York, NY: Routledge, 2013.
  75. Maul A. On the ontology of psychological attributes. Theory Psychol. 2013. 23, 752–769. doi: 10.1177/0959354313506273.
  76. McLachlan G., Peel D. Finite mixture models. New York: John Wiley & Sons, 2000.
  77. McNally R.J., Robinaugh D.J., Wu G.W.Y., Wang L., Deserno M.K., Borsboom D. Mental disorders as causal systems: a network approach to posttraumatic stress disorder. Clin. Psychol. Sci. 2015. 3, 836–849. doi: 10.1177/2167702614553230.
  78. Medathati N.V.K., Neumann H., Masson G.S., Kornprobst P. Bio-inspired computer vision: Towards a synergistic approach of artificial and biological vision. Computer Vision and Image Understanding. 2016. 150, 1–30.
  79. Mellenbergh G.J. Generalized linear item response theory. Psychological Bulletin. 1994. 115, 300–307.
  80. Millikan R.G. White Queen Psychology and Other Essays for Alice. Cambridge, MA: A Bradford Book, 1995.
  81. Nuijten M.B., Deserno M.K., Cramer A., Borsboom D. Mental disorders as complex networks: an introduction and overview of a network approach to psychopathology. Clinical Neuropsychiatry. 2016. 13 (4/5), 68–76.
  82. Nunnally J.C., Bernstein I.H. Psychometric theory (3rd ed.). New York: McGraw-Hill, 1994.
  83. Pearl J. Causality: Models, reasoning, and inference. Cambridge: Cambridge University Press, 2000.
  84. Pepperell R., Ruta N., Burleigh A., Baldwin J. The perceived size and shape of objects in the peripheral visual field // Perception. 2016. V. 45(S2). 236.
  85. Raykov T., Marcoulides G.A. Equivalent structural equation models: a challenge and responsibility. Struct. Equ. Model. Multidiscip. J. 2007. 14, 695–700. doi:10.1080/10705510701303798.
  86. Redfern A., Benton C. ‘Expression dependence in the perception of facial identity’. i-Perception. 2017. vol 8.
  87. Schmittmann V., Jahfari S., Borsboom D., Savi A.O., Waldorp L.J. Making large-scale networks from fMRI data. PLoS one. 2015. 10(9). [e0129074]. DOI:10.1371/journal.pone.0129074.
  88. Schmittmann V.D., Cramer A.O.J., Waldorp L.J., Epskamp S., Kievit R.A. Borsboom D. Deconstructing the construct: A network perspective on psychological phenomena. New Ideas in Psychology. 2013. 31(1), 43-53. https://doi.org/10.1016/j.newideapsych.2011.02.007.
  89. Spirtes P., Glymour C., Scheines R. Causation, prediction, and search. MIT Press, 2000.
  90. Tennant C. Life events, stress and depression: a review of recent findings. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry. 2001. 36, 173–182.
  91. Trochim W. The Research Methods Knowledge Base, 2nd Edition. Atomic Dog Publishing, Cincinnati, OH. 2000.
  92. Van der Maas H.L.J., Dolan C., Grasman R.P.P.P., Wicherts J.M., Huizenga H.M., Raijmakers M.E.J. A dynamical model of general intelligence: the positive manifold of intelligence by mutualism. Psychological Review. 2006. 113, 842–861.
  93. Van Der Maas H.L.J., Molenaar D., Maris G., Kievit R.A., Borsboom D. Cognitive psychology meets psychometric theory: on the relation between process models for decision making and latent variable models for individual differences. Psychol. Rev. 2011. 118, 339–356. doi:10.1037/a0022749.
  94. Van der Maas H.L.J., Molenaar P.C.M. Stagewise cognitive development: an application of catastrophe theory. Psychological Review. 1992. 113, 842–861.
  95. Van Geert P.L.C., Steenbeek H.W. Networks as complex dynamic systems: applications to clinical and developmental psychology and psychopathology. Behav. Brain Sci. 2010. 33, 174–175. doi: 10.1017/S0140525X10000828.
  96. Van Gelder T. The dynamical hypothesis in cognitive science. Behavioral and Brain Sciences. 1998. 21, 615–665.
  97. Van Orden G.C., Kloos H., Wallot S. “Living in the pink: intentionality, wellbeing, and complexity,” in Philosophy of Complex Systems, ed. C. Hooker (Amsterdam: North-Holland), 2011. 629–672. doi: 10.1016/b978-0-444-52076-0.50022-5
 
О проекте PsyJournals.ruЛауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

© 1997–2018 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Лауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

RSS-анонсы журналов Psyjournals на facebook Группа Psyjournals Вконтакте Twitter Psyjournals Psyjournals на Youtube
Индекс цитирования Яндекс.Метрика