Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 95Рубрики 51Авторы 8290Ключевые слова 20372 Online-сборники 1 АвторамRSS RSS

РИНЦ

0,214 — двухлетний импакт-фактор

Моделирование и анализ данных

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2219-3758

ISSN (online): 2311-9454

DOI: http://dx.doi.org/10.17759/mda

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2011 года

Периодичность: 4 номера в год

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Гарантирующее оценивание параметров одномерной модели движения по вероятностному критерию при наличии унимодальных помех 80

Архипов А.С., студент магистратуры, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия, ege3145@yandex.ru
Семенихин К.В., доктор физико-математических наук, профессор, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия, siemenkv@mail.ru

Аннотация

Рассматривается задача линейного параметрического оценивания в одномерной модели движения материальной точки при наличии измерительных ошибок с неопределенным симметричным унимодальным распределением, но известными ковариациями и дисперсиями. Установлены гарантированные границы для вероятности превышения ошибкой оценивания заданного порога с учетом априорных ограничений на начальное положение и скорость. Проведено сравнение качества ридж-оценок для нескольких классов распределений помех.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

Различные постановки задач параметрического оценивания остаются предметом изучения многих теоретических исследований. Практическое применение оценок требует более осторожных выводов об их точности и надежности особенно в ситуации небольшого числа наблюдений и неопределенности распределения ошибок.

Литература
  1. Simon D. Optimal State Estimation. Kalman, H-infinity, and Nonlinear Approaches. Wiley, 2006.
  2. Maryak J.L., Spall J.C., Heydon B.D. Use of the Kalman filter for inference in state-space models with unknown noise distributions // IEEE Trans. Automat. Control. 2004. V. 49. P. 87-90.
  3. Delage E., Ye Y. Distributionally robust optimization under moment uncertainty with application to data-driven problems // Operations Research. 2010. V. 58. P. 595-612.
  4. Dharmadhikari S., Joag-Dev K. Unimodality, Convexity, and Applications. San Diego: Academic, 1988.
  5. Панков А.Р., Семенихин К.В. О минимаксном оценивании по вероятностному критерию // Автоматика и телемеханика. 2007. № 3. С. 66-82.
  6. Van Parys B.P.G., Goulart P.J., Kuhn D. Generalized Gauss inequalities via semidefinite programming // Math. Program. 2016. V. 156. P. 271-302.
  7. Семенихин К.В. Двусторонняя вероятностная граница для сим етричной унимодальной случайной величины // Автоматика и телемеханика. 2019. №3. В печати.
  8. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика, 1981.
  9. Карлин С., Стадден В. Чебышевские системы и их применение в анализе и статистике. — М.: Наука, 1976.
 
О проекте PsyJournals.ru

© 1997–2019 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License

Яндекс.Метрика