Портал психологических изданий PsyJournals.ru
ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП К НАУЧНЫМ ИЗДАНИЯМ 
Каталог изданий 96Рубрики 51Авторы 8013Ключевые слова 19561 Online-сборники 1 АвторамИздателямRSS RSS

РИНЦ

0,214 — двухлетний импакт-фактор

Моделирование и анализ данных

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2219-3758

ISSN (online): 2311-9454

DOI: http://dx.doi.org/10.17759/mda

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2011 года

Периодичность: 4 номера в год

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Оценка рыночной стоимости квартир с помощью методов регрессионного анализа 30

Горобцова А.Б., студент магистратуры, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия, alla.gorobtsova@yandex.ru

Аннотация

В работе рассматриваются способы формирования стоимости строящейся недвижимости, влияния различных характеристик на цену квартир и построение моделей оценки стоимости.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

Оценка стоимости недвижимости является актуальной темой, так как рынок недвижимости активно развивается. В Москве около тысячи строящихся и готовых для заселения жилых комплексов. Целью работы является определение реальной стоимости жилья.

Литература
  1. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.
  2. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика, 1981.
  3. Вязова Г.А., Попелюк В.С. Прогнозирование стоимости двухкомнатной квартиры на вторичном рынке недвижимости в г. Хабаровска с использованием модели множественной регрессии // Молодой ученый. 2011. №25. С. 87–88.
  4. Хлюпина М.А., Исавнин А.Г. Моделирование зависимости и анализ цен на квартиры от ряда факторов на примере города Елабуга // Фундаментальные исследования. 2011. №5. С. 213–217.
  5. Березина А. В. Эконометрическая модель стоимости вторичного жилья на примере г. Челябинска// Современные научные исследования и инновации. 2015. №7.
  6. Сидоровых А.С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. 2015. №37. С. 43–56.
  7. Ожегов Е.М., Косолапов Н.А., Позолотина Ю.А. О взаимосвязи между стоимостью жилья и характеристиками близлежащих школ // Прикладная эконометрика. 2017. №47. С. 28–48.
  8. Катышев П.К., Хакимова Ю.А. Экологические факторы и ценообразование на рынке недвижимости (на примере г. Москвы) // Прикладная эконометрика. 2012. №28. С. 113–123.
  9. https://www.novostroy-m.ru/analitika/ekologicheskiy_reyting_rayonov_moskvy
  10. Балаш В.А., Балаш О.С., Харламов А.В. Экономический анализ геокодированных данных о ценах на жилую недвижимость // Прикладная эконометрика. 2011. №22. С. 62–77.
  11. Akaike, H. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control. 1974. P. 716–723 .
 
О проекте PsyJournals.ruЛауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

© 1997–2019 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Лауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

RSS-анонсы журналов Psyjournals на facebook Группа Psyjournals Вконтакте Twitter Psyjournals Psyjournals на Youtube
Яндекс.Метрика