Портал психологических изданий PsyJournals.ru
ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП К НАУЧНЫМ ИЗДАНИЯМ 
Каталог изданий 96Рубрики 51Авторы 8060Ключевые слова 19701 Online-сборники 1 АвторамИздателямRSS RSS

РИНЦ

0,214 — двухлетний импакт-фактор

Моделирование и анализ данных

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2219-3758

ISSN (online): 2311-9454

DOI: http://dx.doi.org/10.17759/mda

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2011 года

Периодичность: 4 номера в год

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Разработка и применение многокритериального метода фейерверков в задаче стабилизации движения искусственного спутника по круговой орбите 12

Пантелеев А.В., доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия, avpanteleev@inbox.ru
Крючков А.Ю., студент магистратуры, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия, alex9x99@yandex.ru

Аннотация

В статье рассматривается применение метаэвристичеких методов условной глобальной оптимизации к нахождению эффективного программного управления в задаче стабилизации спутника на круговой орбите. Изучается задача с фиксированным правым концом и известным конечным временем, где управление ищется в классе кусочно-постоянных функций, удовлетворяющих ограничениям. Управление должно одновременно минимизировать значения квадратичного критерия и критерия, описывающего расход топлива. Под решением многокритериальной задачи понимается множество решений, оптимальных по Парето. Предлагается численный метод многокритериальной оптимизации для приближенного решения задачи на основе генерации допустимых решений методом фейерверков и процедуры недоминируемой сортировки. На первом этапе решается оптимизационная задача относительно каждого из критериев, а для удовлетворения терминальных ограничений подбираются значения параметров штрафа. При этом применяются известные метаэвристические методы: взрыва гранат, большого взрыва-большого сжатия, фейерверков. На втором этапе найденные значения параметров используются для формулировки многокритериальной задачи оптимизации, которая решается с помощью предложенной авторами модификации метода фейерверков.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

В современном мире проектирование новых технических систем становится все более сложным. Требования к системам в различных областях растет, поэтому приходится учитывать множество различных факторов. Эти факторы могут отражать противоположные требования, которые приводят к конфликту целей.

Литература
  1. Березкин В.Е., Лотов А.В., Лотова Е.А. Изучение гибридных методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2014. № 6 (54). C. 905–918. doi: 10.7868/S0044466914060039
  2. Пантелеев А.В., Крючков А.Ю. Метаэвристические методы оптимизации в задачах оценки параметров динамических систем // Научный вестник МГТУ ГА. 2017. № 20(2). С. 37-45. doi: 10.26467/2079-0619-2017-20-2-37-45
  3. Евтушенко Ю.Г., Посыпкин М.А. Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с гарантированной точностью // Журнал вычисли-тельной математики и математической физики. 2013. № 2 (53). C. 144–157. doi: 10.7868/S0044466913020087
  4. Прасад У.К., Сарма И.Д. Многокритериальные задачи оптимального управления: игро-вое кооперативное решение по Нэшу-Харсани // Автомат. и телемех. 1975. № 6 (36). C. 95–105.
  5. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных за-дач. Москва: Наука, 1982. 256 c.
  6. Бабаджанянц Л.К., Потоцкая И.Ю. Управление по критерию расхода в механических системах, Санкт - Петербург:, 2003. 137 c.
  7. Buzdalov M., Shalyto A. A Provably Asymptotically Fast Version of the Generalized Jensen Algorithm for Non-dominated Sorting // Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII: 13th International Conference, Ljubljana, Slovenia, September 13-17, 2014. Proceedings, Cham: Springer International Publishing, 2014, pp. 528–537. doi: 10.1007/978-3-319-10762-2_52
  8. Deb K., Jain H. An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Con-straints // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2014. № 4 (18). C. 577–601. doi: 10.1109/TEVC.2013.2281535
  9. Jamwal P.K., Abdikenov B., Hussain S. Evolutionary Optimization Using Equitable Fuzzy Sorting Genetic Algorithm (EFSGA) // IEEE Access. 2019. (7). C. 8111–8126. doi: 10.1109/TEVC.2013.2281535
  10. Tan Y., Zhu Y. Fireworks Algorithm for Optimization, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010, pp. 355–364. doi: 10.1007/978-3-642-13495-1_44.
  11. Fortin F.-A., Grenier S., Parizeau M. Generalizing the improved run-time complexity algo-rithm for non-dominated sorting // Proc. 15th Annu. Conf. Genet. Evol. Comput. 2013, pp. 615–622. doi: 10.1145/2463372.2463454
  12. Glover F., Kochenberger G.A. (eds.). Handbook of Metaheuristics. Boston, MA: Kluwer Ac-ademic Publishers, 2003.
  13. Talbi E.G. Metaheuristics: From Design to Implementation / E.G. Talbi, Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2009.
  14. Arias-Montano, Alfredo, A. Coello Coello, Carlos Mezura-Montes, Efrén. Multiobjective Evolutionary Algorithms in Aeronautical and Aerospace Engineering// IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2012,16, pp. 662-694. doi: 10.1109/TEVC.2011.2169968.
  15. Rangaiah G.P. Multi-Objective Optimization. G.P. Rangaiah, 2nd-е., World Scientific, 2017. doi: 10.1142/10240
 
О проекте PsyJournals.ruЛауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

© 1997–2019 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Лауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

RSS-анонсы журналов Psyjournals на facebook Группа Psyjournals Вконтакте Twitter Psyjournals Psyjournals на Youtube
Яндекс.Метрика