Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 94Рубрики 51Авторы 8245Ключевые слова 20238 Online-сборники 1 АвторамИздателямRSS RSS

Включен в Scopus

ВАК

РИНЦ

Перспективы науки и образования

Издатель: ООО «Экологическая помощь»

ISSN: 2307-2334

Издается с 2012 года

Периодичность: 6 номеров в год

Формат: электронное издание

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Проблемы параллельных вычислений 929

Кулагин В.П., доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией, Московский институт электроники и математики НИУ ВШЭ, kvp@miem.ru

Аннотация

Рассматриваются проблемы параллельных вычислений в аспекте развития сложных вычислительных систем. Рассматривается проблема оценки производительности вычислительной системы в широком и узком смысле. Описано влияние семантического разрыва на качество параллельных алгоритмов. Рассмотрены методы формализованного построения структур вычислительных систем. Дается анализ различных архитектур вычислительных систем.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

Существуют противоречия между усложнением создаваемых систем и традиционными подходами к их проектированию. Для вычислительных систем (ВС) приемлем аппарат проектирования сложных систем [3]. Сложной вычислительной системой (СВС) называют вычислительную  систему,  закон  функционирования которой допускает ее декомпозицию на отдельные составляющие, сохраняющие свойство внутренней эмерджентности. Отличие структуры СВС от структуры типовой сложной системы заключается в гетерогенности типов связей, элементов [4] и распределении функций, что подчеркивает гетерогенность СВС в целом. Функциональными особенностями СВС являют- ся параллелизм, недетерминированность, наличие информационных взаимодействий [5], сочетание синхронного и асинхронного управления и др.

Литература
  1. Бондур В.Г. Современные подходы к обработке больших потоков гиперспектральной и многоспектральной аэрокосмической информации // Исследование Земли их космоса. 2014. № 1. С. 4-17.
  2. Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности / Под редакцией: академика В. А. Садовничего, академика Г. И. Савина, чл.- корр. РАН Вл. В. Воеводина. М.: Издательство Московского университета, 2009. 232 с.
  3. Монахов С.В., Савиных В.П., Цветков В.Я. Методология анализа и проектирования сложных информационных систем. М.: Просвещение, 2005. 264 с.
  4. S. A. Kuja, I. V. Solovjev, V. Ya. Tsvetkov. System Elements Heterogeneity // European Researcher, 2013, Vol.(60), № 10-1 , p.2366- 2373.
  5. Tsvetkov V. Ya. Information Interaction as a Mechanism of Semantic Gap Elimination // European Researcher, 2013, Vol.(45), № 4-1, p.782-786.
  6. Dorai C, Venkatesh S. Bridging the Semantic Gap with Computational Media Aesthetics.
  7. Цветков В.Я. Логика в науке и методы доказательств. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany 2012. 84 с.
  8. Цапко И. В., Цапко С. Г. Архитектура вычислительных систем. Томск, Из-во Томского политехнического университета, 2011. 168 с.
  9. Майерс Г.  Архитектура современных ЭВМ: В 2-кн. Кн.1. М.: Мир, 1985. 364 с.
  10. Букатов А. А., Дацюк В. Н., Жегуло А. И. Программирование многопроцессорных вычислительных систем. Ростов-на-Дону. Издательство ООО «ЦВВР», 2003, 208 с.
  11. Митропольский   Ю.И.   Концепции иерархического построения высокопроизводительных вычислительных систем // Кибернетика   и   вычислительная техника (Москва). 1991.№ 5. С.7-14.
  12. Kramer J., Magee J. Dynamic configuration for distributed systems // IEEE Trans. Software Eng., 1985, 11, N4. P.424-436
  13. Цой Ю.Р. К применению нейронных сетей для аппроксимации таблицы правил клеточного автомата // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы XIV Всероссийского семинара, 6-8 октября 2006 г. / Под ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркеса. - ИВМ СО РАН, Красноярск, 2006. С. 129-130.
  14. Кулагин В.П.  Тензорные методы проектирования структур вычислительных систем // АВТ. 1989. № 2. С. 64-71.
  15. Армстронг Дж.Р.  Моделирование  цифровых  схем на языке VHDL: концепция моделирования на уровне интегральных схем.  М.: Мир, 1992. 174 с.
  16. Гергель В.П., Стронгин Р.Г. Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем. Н.Новгород, ННГу, 2001.
  17. Кулагин  В.П.  Алгебра сетевых моделей для описания параллельных вычислительных  систем // Автоматизация  и  современные технологии. 1993. № 2. С.25-30.
  18. Кулагин  В.П.  Моделирование структур параллельных ВС на основе сетевых моделей. М.: МИЭМ, 1998. 102 с.
  19. Иванов П.М. Формализация анализа сложных систем // Кибернетика и системный анализ. 1992. № 4. С. 87-92.
  20. Воеводин В.В. Параллельные структуры алгоритмов и программ. М.: ОВМ АН СССР, 1987. 148 с.
  21. Кулагин В.П., Цветков В.Я.   Философия сетей Петри  // Вестник МГТу МИРЭА «MSTU MIREA HERALD» 2014. № 4 (5). С. 18-38.
Статьи по теме
 
О проекте PsyJournals.ruЛауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

© 1997–2019 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Лауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

Яндекс.Метрика