Ключарев В.А. кандидат биологических наук, ведущий исследователь Психологического факультета Университета Базеля, Санкт-Петербургского государственного университета, Базель, Швейцария e-mail: vasily.klucharev@unibas.ch
Зубарев И.П. Санкт-Петербургский государственный университет, биолого-почвенный факультет, Санкт-Петербург, Россия e-mail: ipzubarev@gmail.com
Шестакова А.Н. PhD, Директор, центр нейроэкономики и когнитивных исследований, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург, Россия e-mail: a.shestakova@hse.ru
В последние годы развитие неинвазивных методов исследования активности головного мозга человека позволило пролить свет на нейробиологические механизмы социального влияния на принятие решений. В данном обзоре представлены современные нейробиологические исследования социального влияния и обсуждаются ключевые теоретические модели возможных нейробиологических механизмов, лежащих в основе социального влияния. Ряд исследований демонстрирует тесную связь социального влияния с нейрофизиологической системой обучения с подкреплением и контроля деятельности. Вероятно, отклонение от поведения (мнения) группы интерпретируется нервной системой как поведенческая ошибка или «ошибка предсказания вознаграждения», что запускает процесс изменения поведения на основе дофаминергического механизма обучения с подкреплением.
* Данная работа выполнена при поддержке Федеральной Целевой Программы «Кадры» – Мероприятие 1.5 (Соглашение № 8488), а также Российского Фонда Фундаментальных Исследований (грант 11-06-00449-а) и Гранта СПбГУ 0.37.522.2013.
Ссылка для цитирования
Фрагмент статьи
Введение
Идея о том, что индивидуальные решения человека в
значительной степени обусловлены поведением окружающих людей, является
краеугольным камнем социальной психологии (Ajzen, Fishbein, 1980; Asch, 1955;
Cialdini, Goldstein, 2004; Milgram, 1974). Однако до настоящего времени
большинство нейробиологических исследований рассматривали механизмы принятия
решений отдельно от социального окружения. Достижения нейробиологии последних
лет не только позволили рассмотреть биологические основы принятия решений, но
также способствовали развитию новой междисциплинарной области знания -
нейробиологии принятия решений, или нейроэкономики (Glimcher, Rustichini,
2004), объединившей нейробиологию, экономические науки, социальную психологию и
ряд других дисциплин, знания которых легли в основу новых представлений о
механизмах принятия решений (Ключарев, Шмидс, Шестакова, 2011). Данный научный
обзор представляет собой анализ основных проведенных в последние годы
нейробиологических исследований, результаты которых позволили предположить
существование связи социального влияния с фундаментальными нейробиологическими
(дофаминергическими) механизмами процессов обучения.
Конформное поведение
Первые нейробиологические исследования социального влияния
были сфокусированы на изучении нейробиологических механизмов конформного
поведения. Под конформным поведением понимается особая форма социального
влияния, при которой индивид изменяет свои убеждения, оценки и поведение в
соответствии с нормами определенной социальной (референтной) группы даже в
отсутствие прямого на то указания или требования. Согласно представлениям
Роберта Чалдини и Джефа Голдштейна (Cialdini, Goldstein, 2004), конформное
поведение возникает под воздействием двух типов социальных норм:
- прескриптивные (предписывающие) нормы
содержат в себе указания на ожидаемую, требуемую модель поведения, и, как
правило, содержат моральную оценку такого поведения;
- дескриптивные (описательные) нормы описывают
типичное поведение большинства людей в данной группе, в данной ситуации вне
зависимости от моральной окраски такого поведения.
В то время как прескриптивные нормы (например, «Нельзя
садиться за руль в нетрезвом виде») выполняют регулятивную, нормативную
функцию, регламентируя человеческое поведение, а их несоблюдение чревато теми
или иными санкциями; дескриптивные нормы, напротив, лишь описывают доминирующее
поведение большинства людей и, таким образом, носят скорее информативный
характер: примером таких норм может служить склонность людей придерживаться
модных тенденций в одежде, или мода на курение (или употребление наркотиков) в
подростковых субкультурах. Дескриптивные нормы (и ассоциированное с ними
социальное одобрение - валидация) также весьма эффективны. Именно дескриптивные
нормы в значительной мере определяют, будут ли граждане уклоняться от налогов
или, например, будут ли домохозяйства придерживаться экологических норм
(Kenrick, 2003). Интересно, что хотя в повседневной жизни влияние описательных
норм достаточно велико, большинство людей не осознают их воздействия (Bryan,
Test, 1967).
Литература
Ключарев В.А., Шмидс А., Шестакова А.Н. Нейроэкономика:
нейробиология принятия решений // Экспериментальная психология. 2011. Т. 4. №
2. С. 14–35.
Ajzen I., Fishbein M. Understanding attitudes and predicting social
behavior. Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1980. 278 p.
Asch S.E. Opinions and social pressure // Scientific American. 1955.
Vol. 193. № 5. P. 31–35.
Behrens T.E., Hunt L.T., Rushworth M.F. The computation of social
behavior // Science. 2009. Vol. 324. (5931). P. 1160–1164. doi:
10.1126/science.1169694
Behrens T.E., Hunt L.T., Woolrich M.W., Rushworth M.F. Associative
learning of social value // Nature. 2008. Vol. 456. P. 245–249.
Berns G.S., Capra C.M., Moore S., Noussair C. Neural mechanisms of
the influence of popularity on adolescent ratings of music // Neuroimage. 2010.
Vol. 49. P. 2687–2696.
Berns G.S., Chappelow J., Zink C.F., Pagnoni G., Martin-Skurski M.E.,
Richards J. Neurobiological correlates of social conformity and
independence during mental rotation // Biological Psychiatry. 2005. Vol. 58. P.
245–253.
Bryan J.H., Test M.A. Models and helping: naturalistic studies in
aiding behavior // Journal of Personality and Social Psychology. 1967. Vol. 6.
P. 400–407.
Campbell-Meiklejohn D.K., Bach D.R., Roepstorff A., Dolan R.J., Frith
C.D. How the opinion of others affects our valuation of objects // Current
Biology. 2010. Vol. 20. P. 1165–1170.
Campbell-Meiklejohn D.K., Simonsen A., Jensen M., Wohlert V., Gjerloff
T., Scheel-Kruger J., Moller A., Frith C.D., Roepstorff A, Modulation of
social influence by methylphenidate // Neuropsychopharmacology. 2012. Vol. 37.
№ 6. P. 1517–1525.
Chen J., Wu Y., Tong G.Y., Guan X.M., Zhou X.L. ERP correlates of
social conformity in a line judgment task // BMC Neuroscience. 2012. Vol. 13.
P. 13–43. doi: 10.1186/1471-2202-13-43
Chua H.F., Liberzon I., Welsh R.C., Strecher V.J. Neural correlates
of message tailoring and self-relatedness in smoking cessation programming //
Biological Psychiatry. 2009. Vol. 65. P. 165–168.
Cialdini R.B., Goldstein N.J. Social influence: compliance and
conformity // Annual Reviews in Psychology. 2004. Vol. 55. P. 591–621.
Cohen M.X., Ranganath C. Reinforcement learning signals predict
future decisions // Journal of Neuroscience. 2007. Vol. 27. P. 371–378.
Dawkins R. The Selfish Gene. New York: Oxford University Press,
1976. 512p.
de Bruijn E.R.A., Sabbe B.G.C., Hulstijn W., Ruigt G.S.F., Verkes
R.J. Effects of antipsychotic and antidepressant drugs on action monitoring
in healthy volunteers // Brain Research. 2006. Vol. 1105. P. 122–129.
Elliott R., Newman J.L., Longe O.A., Deakin J.F.W. Instrumental
responding for rewards is associated with enhanced neuronal response in
subcortical reward systems // NeuroImage. 2004. Vol. 21. P. 984–990.
Falk E.B., Berkman E.T., Mann T., Harrison B., Lieberman M.D.
Predicting persuasion-induced behavior change from the brain // Journal of
Neuroscience. 2010. Vol. 30. P. 8421–8424.
Falk E.B., Berkman E.T., Whalen D., Lieberman M.D. Neural activity
during health messaging predicts reductions in smoking above and beyond
self-report // Health Psychology. 2011. Vol. 30. P. 177–185.
Fehr E., Fischbacher U. Social norms and human cooperation // Trends
in Cognitive Sciences. 2004. Vol. 8. P. 185–190.
Festinger L., Carlsmith J.M. Cognitive consequences of forced
compliance // Journal of Abnormal Psychology. 1959. Vol. 58. № 39. P.
203–210.
Gehring W.J., Goss B., Coles M.G.H., Meyer D.E., Donchin E. A neural
system for error detection and compensation // Psychological Science. 1993.
Vol. 4. P. 385–390.
Gehring W.J., Willoughby A.R. The medial frontal cortex and the
rapid processing of monetary gains and losses // Science. 2002. Vol. 295. P.
2279–2282.
Glimcher P.W., Rustichini A. Neuroeconomics: the consilience of
brain and decision // Science. 2002. Vol. 306. P. 447–452.
Hauber W., Sommer S. Prefrontostriatal circuitry regulates
effort-related decision making // Cerebral Cortex. 2009. Vol. 19. P.
2240–2247.
Heider F. The Psychology of Interpersonal Relations. New York,
Wiley: 1958. 322 p.
Hewig J., Trippe R., Hecht H., Coles M.G.H., Holroyd C.B., Miltner
W.H.R. Decision-making in blackjack: an electrophysiological analysis //
Cerebral Cortex. 2007. Vol. 17. P. 865–877.
Holroyd C.B., Coles M.G.H. The neural basis of human error
processing: reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity
// Psychology Reviews. 2002. Vol. 109. P. 679–709.
Izuma K. The neural basis of social influence and attitude change //
Current Opinion in Neurobiology. 2013. Vol. 23. URL:
https://doi.org/10.1016/j.conb.2013.03.009
Izuma K., Adolphs R. Social manipulation of preference in the human
brain // Neuron. 2013. Vol. 78. P. 563–573.
https://doi.org/10.1016/j.neuron.2013.03.023
Izuma K., Matsumoto M., Murayama K., Samejima K., Sadato N., Matsumoto
K. Neural correlates of Cognitive dissonance and choice-induced preference
change // Proceedings of National Academy of Sciences USA. 2010. Vol. 107. P.
22014–22019.
Jocham G., Ullsperger M. Neuropharmacology of performance monitoring
// Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2009. Vol. 33. P. 48–60.
Kenrick D.T., Li N.L., Butner J. Dynamical evolutionary psychology:
Individual decision rules and emergent social norms // Psychological Review.
2003. Vol. 110. P. 3–28.
Kerns J.G., Cohen J.D., MacDonald A.W., Cho R.Y., Stenger V.A., Carter
C.S. Anterior cingulate conflict monitoring and adjustments in control //
Science. 2004. Vol. 303. P. 1023–1026.
Kim B.R., Liss A., Rao M., Singer Z., Compton R.J. Social deviance
activates the brain’s error-monitoring system // Cognitive Affective Behavioral
Neuroscience. 2012. Vol. 12. P. 65–73.
Klucharev V., Hytonen K., Rijpkema M., Smidts A., Fernandez G.
Reinforcement learning signal predicts social conformity // Neuron. 2009. Vol.
61. P. 140–151.
Klucharev V., Munneke M.A.M., Smidts A., Fernandez G. Downregulation
of the posterior medial frontal cortex prevents social conformity // Journal of
Neuroscience. 2011. Vol. 31. P. 11934–11940.
Knutson B., Wimmer G.E. Splitting the difference: how does the brain
code reward episodes? // Ann NY Acad Sci. 2007. Vol. 1104. P. 54–69.
Mason M.F., Dyer R., Norton M.I. Neural mechanisms of social
influence // Organization Behavioral Human Devevelopment. 2009. Vol. 110. P.
152–159
Matsumoto M., Matsumoto K., Abe H., Tanaka K. Medial prefrontal cell
activity signaling prediction errors of action values // Nature Neuroscience.
2007. Vol. 10. P. 647–656.
McClure S.M., York M.K., Montague P.R. The neural substrates of
reward processing in humans: the modern role of fMRI // Neuroscientist. 2004.
Vol. 10. P. 260–268.
Milgram S. Obedience to Authority: An Experimental View. New York:
Harper and Row, 1974. 256 p.
Miltner W.H.R., Braun C.H., Coles M.G.H. Event-related brain
potentials following incorrect feedback in a time-estimation task: evidence for
a “generic” neural system for error detection // Journal of Cognitive
Neuroscience. 1997. Vol. 9. P. 788–798.
Montague P.R., Lohrenz T. To detect and correct: norm violations and
their enforcement // Neuron. 2007. Vol. 56. P. 14–18.
Nieuwenhuis S., Holroyd C.B., Mol N., Coles M.G.H.
Reinforcement-related brain potentials from medial frontal cortex: origins and
functional significance // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2004. Vol.
28. P. 441–448.
Nieuwenhuis S., Slagter H.A., von Geusau N.J.A., Heslenfeld D.J.,
Holroyd C.B. Knowing good from bad: differential activation of human
cortical areas by positive and negative outcomes // European Journal of
Neuroscience. 2005.Vol. 21. P. 3161–3168.
Niv Y., Schoenbaum G. Dialogues on prediction errors // Trends
Cognitive Sci. 2008. Vol. 12. P. 265–272.
O’Doherty J.P., Dayan P., Schultz J., Deichmann R., Friston K., Dolan
R.J. Dissociable roles of ventral and dorsal striatum in instrumental
conditioning // Science. 2004. Vol. 304. P. 452–454.
Parkinson J.A., Willoughby P.J., Robbins T.W., Everitt B.J.
Disconnection of the anterior cingulate cortex and nucleus accumbens core
impairs Pavlovian approach behavior: further evidence for limbic
cortical-ventral striatopallidal systems // Behavioral Neuroscience. 2000. Vol.
114. № 1. P. 42–63.
Petty R., Cacioppo J. Central and Peroprheral Routes to Persuasion:
An Individual Difference Perspective // Journal of Personality and Social
Psychology. 1986. Vol. 51. № 5. P. 1032–1043.
Petty R.E., Wegener D.T. The Elaboration Likelihood Model: Current
status and controversies. // Dual process theories in social psychology / Eds.
S. Chaiken, Y. Trope. New York, Guilford Press: 1999. P. 41–72.
Picard N., Strick P.L. Motor areas of the medial wall: a review of
their location and functional activation // Cerebral Cortex. 1996. Vol. 6. P.
342–353.
Ridderinkhof K.R., Ullsperger M., Crone E.A., Nieuwenhuis S. The
role of the medial frontal cortex in Cognitive control // Science. 2004. Vol.
306. P. 443–447.
Schultz W. Behavioral theories and the neurophysiology of reward //
Annual Review of Psychology. 2007. Vol. 57. P. 87–115.
Shestakova A., Rieskamp J., Tugin S., Ossadtchi A., Krutitskaya J.,
Klucharev Vol. Electrophysiological precursors of social conformity //
Journal of Social Cognitive and Affective Neuroscience. 2013. Vol. 8. № 7. P.
756–763. doi: 10.1093/scan/nss064.
Steele C.M., Southwick L.L., Critchlow B. Dissonance and alcohol –
drinking your troubles away // Journal of Personality and Social Psychology.
1981. Vol. 41. P. 831–846.
Sutton R., Barto A. Reinforcement learning: an introduction.
Cambridge, MA: MIT Press, 1998. 551 p.
Thorndike E.L. Animal Intelligence: Experimental Studies. New York:
Macmillan, 1911. 297 p.
Tricomi E.M., Delgado M.R., Fiez J.A. Modulation of caudate activity
by action contingency // Neuron. 2004. Vol. 41. P. 281–292.
Tucker D.M., Luu P., Frishkoff G., Quiring J., Poulsen C.
Frontolimbic response to negative feedback in clinical depression // Journal of
Abnormal Psychology. 2003. Vol. 112. P. 667–678.
van Veen V., Krug M.K., Schooler J.W., Carter C.S., Neural activity
predicts attitude change in Cognitive dissonance // Nature Neuroscience. 2009.
Vol. 12. P. 1469–1474.
Walsh M., Anderson R. Learning from experience: Event-related
potential correlates of reward processing, neural adaptation, and behavioral
choice // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2012. Vol. 36. P.
1870–1884.
Zaki J., Schirmer J., Mitchell J.P. Social influence modulates the
neural computation of value // Psychological Science. 2011. Vol. 22. P.
894–900.
Zimbardo P.G., Weisenberg M., Firestone I. Communicator
effectiveness in producing public conformity and private attitude change //
Journal of Personality. 1965. Vol. 33. P. 233–255.
Zirnheld P.J., Carroll C.A., Kieffaber P.D., O'Donnell B.F., Shekhar A.,
Hetrick W.P. Haloperidol impairs learning and error-related negativity in
humans // Journal Cognitive Neuroscience. 2004. Vol. 16. № 6. P.
1098–1112.