ETRAN: расширяемое программное обеспечение для визуализации и анализа данных видеоокулографии ^{* 619}

Работа посвящена описанию бесплатно распространяемой и расширяемой информационно¬аналитической системы с открытым исходным кодом, которая предназначена для анализа данных видеоокулографии. В статье рассмотрены основные методы и функции ядра системы, автоматизирующие решение задач загрузки данных айтрекинга, их анализа (фильтрации, сглаживания, детекции событий, оценки показателей событий и пр.) и визуализации. Кроме описания актуального состояния разрабатываемого программного обеспечения, авторы также приводят план доработок функциональных возможностей системы, необходимых для ее оптимизации.

Ключевые слова: айтрекинг, статистическое ПО, детекция и анализ окуломоторных событий, язык программирования R

Рубрика: Инструментарий

Тип: научная статья

* Публикация подготовлена в рамках поддержанного РГНФ научного проекта № 14-06-12012 «Программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа результатов окулографических исследований».

DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2016090110

1. Барабанщиков В.А., Жегалло А.В. Регистрация и анализ направленности взора человека. М.: Ин­ститут психологии РАН, 2013. 316 с.
2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. 912 с.
3. Мармалюк П. А., Жегалло А.В., Юрьев Г.А., Панфилова А. С. Принципы построения программного обеспечения с открытым исходным кодом для анализа результатов окулографических исследований // Экспериментальная психология. 2015. Т. 8. № 1. С. 127-144.
4. Мармалюк П. А., Звонкина О.М. Опорные показатели глазодвигательной активности при прохож­дении теста Равена и автоматизация их расчета // Молодые ученые - нашей новой школе. Матери­алы XI межвузовской научно-практической конференции с международным участием. М.: МГППУ, 2012. С. 350-352.
5. Мармалюк П. А., Поляков Б. Ю. Анализ данных видеоокулографии с применением матриц представ­ления преемника и деревьев решений [Электронный ресурс] // Молодые ученые - столичному об­разованию. Материалы XIV городской научно-практической конференции. М.: МГППУ, 2015. CD- ROM. Загл. с этикетки диска.
6. Мармалюк П. А., Поляков Б.Ю. Выявление информативных характеристик глазодвигательной ак­тивности с применением метода главных компонент и обучаемых моделей // Материалы Всероссий­ской научной конференции «Айтрекинг в психологической науке и практике». М.: Московский ин­ститут психоанализа, 2015 (В печати).
7. Хохлова А. А. Исследование глазодвигательной активности при прохождении матричного теста интеллекта Равена // Молодые ученые - нашей новой школе. Материалы X межвузовской научно­практической конференции. Москва: МГППУ, 2011. С. 343-345.
8. Юрьев Г.А., Панфилова А. С., Мармалюк П.А. Архитектура программного обеспечения для анализа результатов окулографических исследований // Программная инженерия, 2015. № 1. С. 24-33.
9. Eye Tracking Project [Electronic resource] // Public repository for the RFH project № 14-06-12012. 2016. URL: http://github.com/PMarmalyuk/EyeTrackingProject (accessed: 04.03.2016).
10. Geoff Der, Brian S. Everitt. Essential Statistics Using SAS University Edition. SAS Institute Inc., 2015. 246 p.
11. Hayes T.R., Petrov A A., Sederberg P.B. A novel method for analyzing sequential eye movements reveals strategic influence on Raven’s Advanced Progressive Matrices //Journal of Vision. 2011. Vol. 11. № 10. P. 1-11. doi:10.1167/U.10.10
12. Nystrom М., HolmqvistK. An adaptive algorithm for fixation, saccade, and glissade detection in eyetrack- ing data // Behavior Research Methods. 2010. Vol. 42. № 1. P. 188-204. doi: 10.3758/BRM.42.1.188
13. RStudio Inc. [Electronic resource] // Shiny by RStudio. A web application framework for R. 2014. URL: http://shiny.rstudio.com/ (accessed: 24.09.2015).
14. Salvucci D.D., GoldbergJ.H. Identifying fixations and saccades in eye-tracking protocols. Proceedings of the 2000 Symposium on Eye Tracking Research and Applications (November 6-8, Palm Beach Gardens, Florida, USA) // ACM Press. 2000. Vol. 1. P. 71-78. doi: 10.3758/s13428-010-0031-2
15. Savitzky A., Golay M.J.E. Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Proce­dures// Analytical Chemistry. 1964. Vol. 36. № 8. P. 1627-39. doi: 10.1021/ac60214a047
16. SciDAVis [Electronic resource] // What is SciDAVis? 2015. URL: http://scidavis.sourceforge.net/in- dex.html (accessed: 05.03.2016).
17. Olsen A. Tobii I-VT Fixation Filter [Electronic resource] //Algorithm Description. 2012. URL: http:// www.tobii.com/en/eye-tracking-research/global/library/white-papers/the-tobii-i-vt-fixation-filter (ac­cessed: 02.10.2015).
18. ZhegalloA. V., Marmalyuk P. A. ETRAN - R Extension Package for Eye Tracking Results Analysis [Elec­tronic resource] // Perception. 2015. Vol. 44. № 8-9. P. 1129-1135. doi:10.1177/0301006615594944