Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 108Рубрики 53Авторы 9084Новости 1792Ключевые слова 5095 Правила публикацииВебинарыRSS RSS

РИНЦ

0,727 — двухлетний импакт-фактор

Моделирование и анализ данных

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2219-3758

ISSN (online): 2311-9454

DOI: https://doi.org/10.17759/mda

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2011 года

Периодичность: 4 номера в год

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Foreword from the Editor-in-Chief 591

Куравский Л.С.
доктор технических наук, декан факультета информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет, Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3375-8446
e-mail: l.s.kuravsky@gmail.com

Полный текст

Following the discussions at the Eighth International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies in Cardiff, UK, as a part of the International So­ciety for Condition Monitoring activity, preparation for publishing a special issue of the scientific journal "Modeling and Data Analysis" devoted to mathematical modeling and data analysis appli­cations in condition monitoring, started in September 2011. Now I am pleased to introduce the results.

In this issue the following topics are considered:

− Statistical methods for synthesis and identification of hidden Markov models

− Novel algorithms for dynamic monitoring of electrocardiogram waveforms

− Application of robust statistics in vibration time histories analysis

− Applications of hidden Markov models in technical diagnostics

− Methods of acoustical signal analysis used for condition monitoring

− Methods of adaptive testing professional skills during education quality control

− Acoustic monitoring of structural and operational system conditions

− Distribution study of canonical ensemble of open strings.

I am sure that this edition will promote useful interchange of scientific knowledge between specialists in different areas of condition monitoring and will contribute to successful develop­ment of the International Society for Condition Monitoring.

I am grateful to the British Institute of Non-Destructive Testing for permission to publish some papers presented at the International Conferences on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies in 2009-2011.

Lev Kuravsky

Ссылка для цитирования

 
О проекте PsyJournals.ru

© 2007–2020 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License Репозиторий открытого доступа     Рейтинг репозиториев Webometrics

Яндекс.Метрика