Некоторые методы снижения размерности для вертикального разреза скорости звука в океане

336

Аннотация

В статье приводится сравнение методов снижения размерности применительно к профилям скорости звука в морских волноводах. Приводятся методы, основанные на машинном обучении. Производится сравнение методов и выбор наиболее подходящего метода для решения данной задачи.

Общая информация

Ключевые слова: Нейронная сеть, метод главных компонент, скорость звука, разреженное моделирование

Рубрика издания: Анализ данных

Тип материала: научная статья

Для цитаты: Захаров В.О. Некоторые методы снижения размерности для вертикального разреза скорости звука в океане // Моделирование и анализ данных. 2019. Том 9. № 2. С. 48–56.

Фрагмент статьи

В данной статье был предложен подход, основанный на алгоритмах машинного обучения. Данная работа была дополнена методом, основанном на применении нейронных сетей.

Литература

  1. Dictionary learning of sound speed profilesю. Michael Biancoa, Peter Gerstoft.
  2. K-SVD and its Non-Negative Variant for Dictionary Design. Michal Aharon Michael Elad Alfred M. Bruckstein. Department of Computer Science Technion—Israel Institute of Technology Technion City, Haifa 32000, Israel
  3. Approximation by Superpositions of a Sigmoidal function, Mathematics of Control Signals and Systems. Cybenko, G. V.
  4. Deep learning. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville.
  5. Introduction to Machine Learning with Python. Andreas Müller, Sarah Guido.
  6. http://oalib.hlsresearch.com/Modes/AcousticsToolbox/manual_html/node8.html

Информация об авторах

Захаров Вадим Олегович, студент магистратуры, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия, e-mail: WadimZaharoff@yandex.ru

Метрики

Просмотров

Всего: 362
В прошлом месяце: 4
В текущем месяце: 2

Скачиваний

Всего: 336
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 3