Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 100Рубрики 51Авторы 8659Ключевые слова 21251 Online-сборники 1 АвторамRSS RSS

РИНЦ

0,214 — двухлетний импакт-фактор

Моделирование и анализ данных

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2219-3758

ISSN (online): 2311-9454

DOI: https://doi.org/10.17759/mda

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2011 года

Периодичность: 4 номера в год

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Определение тональности сообщений СМИ методом их концептуального анализа 104

Хорошилов А.А.
доктор технических наук, ведущий научный сотрудник, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российская академия наук (ФИЦ ИУ РАН), Москва, Россия
e-mail: khoroshilov@mail.ru

Козловская Я.Д.
студент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
e-mail: yana04029877@mail.ru

Мусабаев Р.Р.
руководитель лаборатории, Институт информационных и вычислительных технологий, Казахстан
e-mail: rmusab@gmail.com

Красовицкий А.М.
кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник, Институт информационных и вычислительных технологий, Казахстан
e-mail: akrassovitskiy@gmail.com

Хорошилов А.А.
кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Центральный научно-исследовательский институт Министерства обороны России
e-mail: alex_khor@mail.ru

Аннотация

В статье изложено решение задачи создания лингвистического инструментария и методики автоматического определения тональности новостных сообщений, связанных с качеством жизни рядового гражданина республики Казахстан. Был определен подход для решения задачи, разработано программное обеспечение и методы автоматизированного создания словарей объектов и словарей оценочных предикатов, а также словарей модификаторов меры оценки. Проведенный эксперимент подтвердил правильность предложенной методики оценки событий, освещенных в новостных сообщениях и работоспособность программного комплекса. Эта методика, при соответствующей выборе объектов оценки событий, может быть использована при создании тональных портретов конкретных авторов по совокупности их публикаций, а также тональных портретов различных новостных агрегатов по совокупности освещаемых ими событий в конкретный временной интервал.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

На психоэмоциональной настрой современного общества значительное влияние оказывают электронные средства массовой информации (ЭСМИ). Эти средства информируют общество о событиях, происходящих в мире.

Литература
  1. Пазельская А.Г., Соловьев А.Н. Метод определения эмоций в текстах на русском языке. http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2011/materials/ru/pdf/50.pdf
  2. Клековникова М.В., Котельников Е.В. Метод автоматической классификации текстов по тональности, основанный на словаре эмоциональной лексики. http://ceur-ws.org/Vol-934/paper15.pdf
  3. Посевкин Р.В., Бессмертный И.А. Применение сентимент анализа текстов для оценки общественного мнения. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, № 1, том 15, 2015.
  4. Ермаков С.А., Ермакова Л.М. Методы оценки эмоциональной окраски текстов. Вестник пермского университета. Вып. (1) 9, 2012 .
  5. Хорошилов Ал-др. А., Никитин Ю.В., Хорошилов Ал-ей. А., Будско В.И. Автоматическое создание формализованного представления смыслового содержания неструктурированных текстовых сообщений СМИ и социальных сетей // Системы высокой доступности, № 3, том.10, 2014.
  6. Калинин Ю.П., Хорошилов Ал-др. А., Хорошилов Ал-ей. А. Современные технологии автоматизированной обработки текстовой информации // Системы высокой доступности, № 2, том.11, 2015.
  7. Будзко В.И., Калинин Ю.П., Козеренко Е.Б., Хорошилов А.А., Хорошилов А.А. Машинная грамматика русского языка // Системы высокой доступности, № 3, том.13, 2017.
  8. Кан А.В., Ревина В.Д., Руснак В.И., Хорошилов Ал-др А., Хорошилов Ал-сей А. Автоматическое формирование синтаксической модели языка для задач машинного перевода и информационного поиска. Сб. «Научно-техническая информация», Сер. 2, № 12, ВИНИТИ, 2018.
 
О проекте PsyJournals.ru

© 2007–2020 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License

Яндекс.Метрика