Проблемы качества программного обеспечения ⁶⁷

Рассматривается «вечно живая» проблема качества программного обеспечения, которая стоит тем более остро, что программные изделия встроены во всё что можно и нельзя. Что понимается под качеством? Каковы его критерии? Можно ли его измерить? Что мешает качеству и как его улучшить?

Ключевые слова: Качество программного обеспечения, стандарты качества, надёжность, удобство использования, защищённость, оценка качества , управление качеством, обучение качественной разработке

Рубрика: Комплексы программ

Тип: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2020100109

Проблема качества программного обеспечения (ПО) обсуждается давно, и всё время остаётся актуальной. Действительно, на каждом шагу приходится сталкиваться с ПО, которое мы считаем некачественным.

1. Купер А. Психбольница в руках пациентов. – СПб: Символ–Плюс, 2004.
2. Платт Д. Софт – отстой! И что с этим делать? – СПб: Символ–Плюс, 2007.
3. Гласс Р. Программирование и конфликты 2.0. – СПб: Символ–Плюс, 2010.
4. Лукин В.В., Лукин В.Н., Лукин Т.В. Технология разработки программного обеспечения: учеб. пособие. – 4–е изд. – М.: Вузовская книга, 2019. – 294 с.: ил.
5. Стандарты: http://www.gost.ru/, обновления и новые: http://protect.gost.ru/.
6. Стандарты: ISO/IEC 25000:2014(en) Systems and software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – Guide to SQuaRE
7. Стандарты: ISO/IEC 25010:2011 Systems and software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – System and software quality models ГОСТ РИСО/МЭК 25010–2015 Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модели качества систем и программных продуктов.
8. Стандарты: ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126–93. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.
9. Рейнвотер Дж. Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами. – СПб.: Питер, 2008.
10. Терехов А.Н. Технология программирования: Учебное пособие. – М.: Интернет–Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.
11. Быстрицкий Н.Д. Методика и инструментальное средство оценки корректности функционирования информационных ресурсов: Дисс. … канд. технических наук, 2018.
12. Гласс Р. Факты и заблуждения профессионального программирования. – СПб: Символ–Плюс, 2008.
13. Лукин В.Н., Бахиркин М.В. Динамическая оценка времени разработки программных систем. Монография. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – 160 с.: ил.
14. Бахиркин М.В., Зинченко А.С., Кирпичников А.П., Лукин В.Н., Ткаченко Д.П. Модель динамической оценки стоимостных, временных и функциональных показателей процесса про- ектирования и разработки программ и программных систем. Вестник Казанского технологического университета. 2014, т.17, № 7, с. 284–290.
15. Зотова А.А., Лукин В.Н. Пользовательский интерфейс: история и современность. «Новые информационные технологии». Тезисы докладов XV Международной студенческой школы-семинара – М.: МИЭМ, 2007. – с. 50–55.
16. Дидзигури Д.Г., Лукин В.Н. Проблемы построения пользовательского интерфейса для слабовидящих. Моделирование и анализ данных: Труды факультета информационных технологий МГППУ; вып. 3 – М.: МГППУ, 2007. – с. 51–59.
17. Лукин В.Н. Подготовка качественных программистов: проблемы обучения. Моделирование и анализ данных: научный журнал. 2017, № 1. – М., 2017, с.29–41.
18. Лукин В.Н. Качественные программы как предмет обучения. Моделирование и анализ данных: Труды факультета информационных технологий МГППУ; вып. 4 – М.: МГППУ, 2009. – С. 54–65.
19. Кауфман В.Ш. Ниша занятости дееспособных ветеранов: https://kaufmanict.eu/ideas/Privychnologija_vs_nedomyslije.htm