Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 126Рубрики 53Авторы 9656Новости 1895Ключевые слова 5095 Правила публикацииВебинарыRSS RSS

РИНЦ

0,727 — двухлетний импакт-фактор

Моделирование и анализ данных

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2219-3758

ISSN (online): 2311-9454

DOI: https://doi.org/10.17759/mda

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2011 года

Периодичность: 4 номера в год

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Использование нейросетевых подходов в диагностировании заболеваний 60

|

Ахмед С.Х.
бакалавр, Московский Авиационный Институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5057-4510
e-mail: untronix@outlook.com

Скородумов С.В.
доцент кафедры 806, Московский Авиационный Институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0442-2206
e-mail: skorodum@gmail.com

Аннотация

Работа направлена на демонстрацию возможности применения нейросетевых подходов к диагностированию заболеваний на примере диагностики коронавируса. Проводится исследование тенденции распространения коронавируса, на основании данных, предоставляемых ВОЗ. Делаются выводы о возможности применения данных подходов.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

В данной работе затрагивается актуальная, на сегодняшний день, задача обнаружения у пациента опасного заболевания – коронавируса, при помощи нейросетевых подходов. Вообще, применение искусственного интеллекта в медицине уже не ново.

Литература
  1. Andrés Ortiz, Jorge Munilla, Manuel Martínez-Ibañez, Juan M. Górriz, Javier Ramírez and Diego Salas-Gonzalez. Parkinson’s Disease Detection Using Isosurfaces-Based Features and Convolutional Neural Networks // Front Neuroinform. 2019;13:48. doi: 10.3389/fninf.2019.00048
  2. IBM Watson Website [Электронный ресурс] // IBM Watson. URL: https://www.ibm.com/watson-health
  3. Github [Электронный ресурс] // Github. https://github.com/Untronix0nly/Articles
  4. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение // Спб.: Питер, 2019–480 с: ил.
  5. Imagenet [Электронный ресурс] // Imagenet competition. URL: http://www.image-net.org/
  6. Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun. Deep Residual Learning for Image Recognition [Электронный ресурс] // ArXiv. URL: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
  7. Fuzhen Zhuang, Zhiyuan Qi, Keyu Duan, Dongbo Xi, Yongchun Zhu, Hengshu Zhu, Hui Xiong, Qing He. A Comprehensive Survey on Transfer Learning [Электронный ресурс] // ArXiv. URL: https://arxiv.org/pdf/1911.02685.pdf
Статьи по теме
 
О проекте PsyJournals.ru

© 2007–2021 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License Репозиторий открытого доступа     Рейтинг репозиториев Webometrics

Яндекс.Метрика