Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 121Рубрики 53Авторы 9468Новости 1865Ключевые слова 5095 Правила публикацииВебинарыRSS RSS

РИНЦ

0,727 — двухлетний импакт-фактор

Моделирование и анализ данных

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2219-3758

ISSN (online): 2311-9454

DOI: https://doi.org/10.17759/mda

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2011 года

Периодичность: 4 номера в год

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Разработка модифицированного самоорганизующегося миграционного алгоритма оптимизации (MSOMA) 68

|

Пантелеев А.В.
доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической кибернетики института «Информационные технологии и прикладная математика», Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2493-3617
e-mail: avpanteleev@inbox.ru

Ракитянский В.М.
студент бакалавриата института «Информационные технологии и прикладная математика», Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7894-7462
e-mail: rymbelv@gmail.com

Аннотация

В статье рассматривается модифицированный самоорганизующийся миграционный алгоритм (MSOMA), созданный на основе самоорганизующегося миграционного алгоритма (SOMA). Сформирован алгоритм решения задачи нахождения глобального условного экстремума функции многих переменных на заданном параллелепипедном множестве допустимых решений. Приведены примеры, иллюстрирующие применение созданного алгоритма и соответствующего программного обеспечения.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

При разработке модифицированного самоорганизующегося миграционного алгоритма оптимизации (MSOMA) использовалась базовая версия алгоритма SOMA. SOMA – самоорганизующийся миграционный алгоритм, который может быть классифицирован, как эволюционный алгоритм оптимизации, основанный на самоорганизующемся поведении групп индивидов в социальном окружении.

Литература
  1. Zelinka I., Lampinen J. SOMA–Self-Organizing Migrating Algorithm // Proceedings of the 6th International Conference on Soft Computing (Mendel 2000), Brno, Czech Republic, pp. 177–187.
  2. Zelinka I., Lampinen J., Noulle L. On the theoretical proof of convergence for a class of SOMA search algorithms // Proceedings of 7th International Conference on Soft Computing (Mendel 2001), Brno, Czech Republic, pp. 103–110.
  3. Davendra D., Zelinka I. Self-Organizing Migrating Algorithm. Methodology and Implementation // Studies in Computational Intelligence, Vol. 626. Springer. 2016. V. 626.
  4. Пантелеев А., Скавинская Д.В. Метаэвристические алгоритмы глобальной оптимизации. – М.: Вузовская книга, 2019.
  5. Пантелеев А. Метаэвристические алгоритмы оптимизации законов управления динамическими системами. – М.: Факториал, 2020.
 
О проекте PsyJournals.ru

© 2007–2021 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License Репозиторий открытого доступа     Рейтинг репозиториев Webometrics

Яндекс.Метрика