Моделирование и анализ данных | Рубрики
Методы оптимизации
Математические методы в психологии и смежных науках | Князятов М.О, Рассказова В.А.
Алгоритм покрытия вершин ориентированного графа
Теория и методология | Нефедов В.Н., Жарких А.В.
Алгоритмизация и программная реализация метода исключения переменных в полиномиальных задачах оптимизации
Теория и методология | Пантелеев А.В., Лобанов А.В.
Градиентные методы оптимизации в машинном обучении идентификации параметров динамических систем
Мастерская, Математические методы в психологии и смежных науках, Организационная психология, Психологическая диагностика, Теория и методология | Иванов С.В., Пономаренко А.Н.
Метаэвристические методы решения двухуровневой стохастической задачи размещения предприятий
Математические методы в психологии и смежных науках | Золотарев И.А., Рассказова В.А.
Модификация алгоритма декомпозиции путей ориентированного графа для учета расписания
Теория и методология | Судаков В.А., Сивакова Т.В.
Мультиагентное моделирование в задачах формирования расписаний
Математические методы в психологии и смежных науках | Куланин Е.Д., Нуркаева И.М., Степанов М.Е.
О различных подходахк решению экстремальных задач
Мастерская, Математические методы в психологии и смежных науках, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология развития, Теория и методология | Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А.
Перспективные направления нелинейной фильтрации случайных процессов в непрерывных стохастических системах
Математические методы в психологии и смежных науках, Теория и методология | Золотарев И.А., Рассказова В.А.
Практическая реализация алгоритма декомпозиции путей ориентированного графа
Теория и методология | Романчак В.М.
Проблема адекватности метода анализа иерархий
Межкультурная коммуникация, Организационная психология | Пантелеев А.В., Ракитянский В.М.
Разработка модифицированного самоорганизующегося миграционного алгоритма оптимизации (MSOMA)
Теория и методология | Ардабьевский П.А., Гончар Д.А., Кан Ю.С.
Статистическое моделирование ядра вероятностного распределения и его применение к решению задачи квантильной оптимизации с билинейной функцией потерь