Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 100Рубрики 51Авторы 8582Ключевые слова 21029 Online-сборники 1 АвторамRSS RSS

Сборник международной конференции «Современные методы психологии»

Тезисы, видео лекций и докладов

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

Год издания: 2010

Формат: сетевое издание

 

Применение конфирматорного факторного анализа результатов вейвлет-преобразований в психологических исследованиях

Куравский Л.С., доктор технических наук, декан факультета информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет, Москва, Россия, l.s.kuravsky@gmail.com
Мармалюк П.А., кандидат технических наук, заведующий лабораторией математической психологии и прикладного программного обеспечения, ФГБОУ ВО МГППУ, Москва, Россия, ykk.mail@gmail.com

Аннотация

Лекция профессора Л.С.Куравского (факультет информационных технологий МГППУ), подготовленная совместно с его аспирантом П.А. Мармалюком, была посвящена новому подходу к анализу лонгитюдных данных. Предложенный подход опирается на возможности вейвлет-преобразований и обучаемых факторных структур. В соответствии с ним, значения коэффициентов, полученные в результате дискретного вейвлет-преобразования временного ряда наблюдаемого процесса и соответствующие различным периодам наблюдений, рассматриваются как значения наблюдаемых переменных в последующем конфирматорном факторном анализе, который, в свою очередь, используется для выявления динамики факторных влияний и оценки показателей взаимодействий между факторами. Идентификация свободных параметров факторной модели (как правило, факторных дисперсий и ковариаций) выполняется с помощью прямой (неитерационной) процедуры, опирающейся на метод максимального правдоподобия, что является альтернативой традиционному итерационному поиску локального решения задачи многомерной численной оптимизации. Был рассмотрен новый способ оценки степени адекватности факторных моделей, который опирается на возможности самоорганизующихся карт признаков Кохонена и позволяет снять с результатов наблюдений жёсткие ограничения, связанные с их вероятностным распределением.

Ссылка для цитирования

Видео
Статьи по теме
 
О проекте PsyJournals.ru

© 2007–2020 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License

Яндекс.Метрика