Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 96Рубрики 51Авторы 8536Ключевые слова 20884 Online-сборники 1 АвторамRSS RSS

Сборник международной конференции «Современные методы психологии»

Тезисы, видео лекций и докладов

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

Год издания: 2010

Формат: электронное издание

 

Применение конфирматорного факторного анализа результатов вейвлет-преобразований в психологических исследованиях

Куравский Л.С., доктор технических наук, декан факультета информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет, Москва, Россия, l.s.kuravsky@gmail.com
Мармалюк П.А., кандидат технических наук, заведующий лабораторией математической психологии и прикладного программного обеспечения, ФГБОУ ВО МГППУ, Москва, Россия, ykk.mail@gmail.com
Видео
Полный текст

Представлен новый метод выявления и исследования факторов, определяющих развитие психологических характеристик. Предложенный подход опирается на возможности вейвлет-преобразований и обучаемых факторных структур. Основные этапы предложенного подхода представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Основные этапы конфирматорного факторного анализа результатов вейвлет-преобразований.

В соответствии с ним, значения коэффициентов, полученные в результате дискретного вейвлет-преобразования временного ряда наблюдаемого процесса и соответствующие различным периодам наблюдений, рассматриваются как значения наблюдаемых переменных в последующем конфирматорном факторном анализе, который, в свою очередь, используется для выявления динамики факторных влияний и оценки показателей взаимодействий между факторами. Идентификация свободных параметров факторной модели (как правило, факторных дисперсий и ковариаций) выполняется с помощью прямой (неитерационной) процедуры, опирающейся на метод максимального правдоподобия, что является альтернативой традиционному итерационному поиску локального решения задачи многомерной численной оптимизации. Обсуждается метод оценки статистической значимости компонентов факторной модели. Рассматривается новый способ оценки степени адекватности факторных моделей, который опирается на возможности самоорганизующихся карт признаков Кохонена и позволяет снять с результатов наблюдений жёсткие ограничения, связанные с их вероятностным распределением. Схема предлагаемой технологии представлена на рисунке 2.

Рисунок 2. Оценка степени адекватности факторной модели с помощью сетей Кохонена

Представлены преимущества данного подхода перед традиционным симплекс-методом, а также ряд способов построения факторных моделей, представленных путевыми диаграммами, включая их сравнительный анализ.

Ссылка для цитирования

Статьи по теме
 
О проекте PsyJournals.ru

© 2007–2020 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License

Яндекс.Метрика