Портал психологических изданий PsyJournals.ru
ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП К НАУЧНЫМ ИЗДАНИЯМ 
Каталог изданий 92Рубрики 51Авторы 7904Ключевые слова 19152 Online-сборники 1 АвторамИздателямRSS RSS

Включен в Web of Science СС (ESCI)

ВАК

РИНЦ

Рейтинг Science Index РИНЦ 2017

17 место — направление «Психология»

0,848 — показатель журнала в рейтинге SCIENCE INDEX

0,750 — двухлетний импакт-фактор

CrossRef

Экспериментальная психология

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2072-7593

ISSN (online): 2311-7036

DOI: http://dx.doi.org/10.17759/exppsy

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2008 года

Периодичность: 4 номера в год

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Магнитоэнцефалография – новейший метод функционального картирования мозга человека 1740

Шестакова А.Н., Ph.D., Директор, центр нейроэкономики и когнитивных исследований, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург, Россия, a.shestakova@hse.ru
Буторина А.В., Научный сотрудник Центра нейро-когнитивных исследований (МЭГ-Центр) Московского городского психолого-педагогического университета, Москва, Россия, armature@yandex.ru
Осадчий А.Е., Ph.D., старший преподаватель Санкт-Петербургского Государственного Университета, Санкт-Петербург, Россия, ossadtchi@gmail.com
Штыров Ю.Ю., Ph.D., старший научный сотрудник, Центр исследований мозга и познавательных процессов, Кембридж, Великобритания

Аннотация

Статья посвящена методу магнитоэнцефалографии (МЭГ) и его применению в когнитивных исследованиях. МЭГ – одна из современных технологий нейроимиджинга. Данный метод обладает уникальными характеристиками, позволяющими с высокой точностью локализовать источники активности нейронных популяций коры головного мозга человека в пространстве и времени. Наряду с исследованиями базовых сенсорных и моторных функций мозга, МЭГ является незаменимым инструментом исследования динамики когнитивных процессов памяти, внимания, эмоций и др. Особый акцент в обзоре сделан на использовании МЭГ для изучения мозговых механизмов языка и речи.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

Введение

В последние десятилетия кардинальным образом изменился характер экспериментальных исследований в области нейронаук в целом и изучения деятельности мозга человека в частности. Основополагающими принципами развития фундаментальных и прикладных исследований мозга стали междисциплинарный подход и деятельность на стыке естественных, точных и гуманитарных областей знания. Вместе с тем, благодаря развитию физики низких температур, нелинейной оптики, электроники, вычислительной техники, математического моделирования, статистики и нанотехнологий в мире произошел прорыв в области визуализации мозговых процессов во времени и пространстве. Группа появившихся новых методов, позволяющих проводить неинвазивные исследования мозга, получила общее название «нейроимиджинг» (от англ. neuroimaging; дословно – визуализация, отображение нервных процессов).

Магнитоэнцефалография (МЭГ) – одна из уникальных инновационных технологий нейроимиджинга. Данный метод позволяет с высокой точностью локализовать источники нейронной активности в пространстве и времени. Наряду с фундаментальными исследованиями, такими, как исследования сенсорных и моторных функций мозга и когнитивных процессов памяти, внимания, речи и т. д., МЭГ дает возможность неинвазивной локализации эпилептических очагов патологической нейронной активности и дифференциальной диагностики различных форм эпилепсии, что позволяет осуществлять предоперационную диагностику.

Литература
  1. Лурия А. Р. Язык и сознание / Под ред. Е. Д. Хомской. М.: Изд. МГУ, 1979.
  2. Тихонов А. Н. О регуляризации некорректно поставленных задач // Докл. АН СССР. 1963. Т. 153. C. 49–53.
  3. Attias H. A variational Bayesian framework for graphical models // Advances in Neural Information Processing Systems / Eds. S. A. Solla, T. K. Leen, K. Müller. Cambridge, MA. 2000. V. 12. P. 209–215.
  4. Baillet S., Mosher J. C., Leahy R. M. Electromagnetic brain mapping // IEEE Signal Processing Magazine. 2001. V. 18. P. 14–30.
  5. Benson D. F. Neurological correlates of aphasia and apraxia // Recent advances in clinical neurology / Eds. W. B. Matthews, G. Glaser. London, 1978. P. 163–175.
  6. Breier J. I. et al. Lateralization of cerebral activation in auditory verbal and non-verbal memory tasks using magnetoencephalography // Brain Topography. 1999. V. 12. P. 89–97.
  7. Broca P. Remarques sur la siège de la faculté de la parole articulée, suivies d'une observation d'aphémie (perte de parole) // Bulletin de la Société d'Anatomie. 1861. V. 36. P. 330–357.
  8. Ceponiene R. et al. Event-related potential features indexing central auditory discrimination by newborns // Brain Res. Cogn. Brain Res. 2002. V. 13. P. 101–113.
  9. Eldredge D. H., Miller J. D. Physiology of hearing // Annu Rev Physiol. 1971. V. 33. P. 281–310.
  10. Feynman R. P. The Feynman Lectures on Physics. Reading, Mass. V. 2. 1963.
  11. Hämäläinen M. S. et al. Magnetoencephalography – theory, instrumentation, and applications to noninvasive studies of the working human brain // Rev. Mod. Phys. 1993. V. 65. P. 413–497.
  12. Hämäläinen M. S., Ilmoniemi R. J. Interpreting magnetic fields of the brain: minimum norm estimates // Med Biol Eng Comput. 1994. V. 32. P. 35–42.
  13. Hari R. et al. Parietal epileptic mirror focus detected with a whole-head neuromagnetometer // Neuroreport. 1993. V. 5. P. 45–48.
  14. Huang M. et al. Vector-based spatial-temporal minimum L1-norm solution for MEG // NeuroImage. 2005. V. 31. P. 1025–1037.
  15. Hukkie J. et al. Measurements of electrical and magnetic brain activity help detecting brain dysfunctions in children with craniosynostoses // Proceedings of the Tenth International Congress of the International Society of Craniofacial Surgery. Monterey, USA. 2003.
  16. Huotilainen M. et al. Auditory magnetic responses of healthy newborns // Neuroreport. 2003. V. 14. P. 1871–1875.
  17. Huotilainen M., Shestakova A., Hukki J. Using magnetoencephalography in assessing auditory skills in infants and children // Int. J. Psychophysiol. 2008. V. 68. P. 123–129.
  18. Ilmoniemi R. J. Models of source currents in the brain // Brain Topography. 1993. V. 5. P. 331–336.
  19. Karhu J. et al. Dual cerebral processing of elementary auditory input in children // Neuroreport. 1997. V. 8. P. 1327–1330.
  20. Kujala T. et al. Long-term exposure to noise impairs cortical sound processing and attention control // Psychophysiology. 2004. V. 41. P. 875–881.
  21. Kushnerenko E. et al. Maturation of the auditory change detection response in infants: a longitudinal ERP study // Neuroreport. 2002. V. 13. P. 1843–1848.
  22. Lin Y. Y. et al. Magnetoencephalographic analysis of bilaterally synchronous discharges in benign rolandic epilepsy of childhood // Seizure. 2003. V. 12. P. 448–455.
  23. MacGregor R. J., Gerstein G. L. Cross-talk theory of memory capacity in neural networks // Biol. Cybern. 1991. V. 65. P. 351–355.
  24. MacKay D. G. The organization of perception and action // A theory of language and other cognitive skills. NY, 1987.
  25. Mäkelä J. P. et al. Magnetoencephalography in neurosurgery // Neurosurgery. 2006. V. 59. P. 493–510.
  26. Mäkelä J. P. et al. Magnetoencephalography in neurosurgery // Neurosurgery. 2007. V. 61. P. 147–164.
  27. Mosher J. C., Leahy R. M. Source Localization Using Recursively Applied And Projected (RAP) MUSIC // IEEE Signal Proces. 1999. V. 47. P. 332–340.
  28. Näätänen R. et al. The mismatch negativity to intensity changes in an auditory stimulus sequence // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1987. V. 40. P. 125–131.
  29. Näätänen R. et al. Language-specific phoneme representations revealed by electric and magnetic brain responses // Nature. 1997. V. 385. P. 432–434.
  30. Näätänen R., Winkler I. The concept of auditory stimulus representation in cognitive neuroscience // Psychological Bulletin. 1999. V. 12. P. 826–859.
  31. Ossadtchi A. et al. Automated interictal spike detection and source localization in magnetoencephalography using independent components analysis and spatiotemporal clustering // Clin. Neurophysiol. 2004. V. 115. P. 508–522.
  32. Ossadtchi A. et al. Hidden Markov modeling of spike propagation from interictal MEG data // Phys. Med. Biol. 2005. V. 50. P. 3447–3469.
  33. Paetau R. et al. Magnetoencephalography in presurgical evaluation of children with the Landau-Kleffner syndrome // Epilepsia. 1999. V. 40. P. 326–335.
  34. Pang E. W. et al. Localization of auditory N1 in children using MEG: source modeling issues // International Journ. of Psychophysiology. 2003. V. 51. P. 27–35.
  35. Papanicolaou A. C. et al. Magnetocephalography: a noninvasive alternative to the Wada procedure // Journ. of Neurosurgery. 2004. V. 100. P. 867–876.
  36. Pascual-Marqui R. D., Michel C. M., Lehmann D. Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain // International Journ. of Psychophysiology. 1994. V. 18. P. 49–65.
  37. Pascual-Marqui R. D. Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details // Methods Find. Exp. Clin. Pharmacol. 2002. V. 24. P. 5–12.
  38. Pihko E. et al. Auditory evoked magnetic fields to speech stimuli in newborns-effect of sleep stages // Neurol. Clin. Neurophysiol. 2004. V. 2004. P. 6.
  39. Pihko E., Lauronen L. Somatosensory processing in healthy newborns // Exp. Neurol. 2004. V. 190. P. S2–7.
  40. Salenius S. et al. Cortical control of human motoneuron firing during isometric contractions // J. Neurophysiol. 1997. V. 77. P. 3401–3405.
  41. Sambeth A. et al. Newborns discriminate novel from harmonic sounds: a study using magnetoencephalography // Clinical Neurophysiology. 2006. V. 117. P. 496–503.
  42. Sekihara K. et al. Reconstructing spatio-temporal activities of neural sources using an MEG vector beamformer technique // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2001. V. 48. P. 760–771.
  43. Shestakova A. et al. Involuntary attention in children as a function of sound source location: evidence from event-related potentials // Clin. Neurophysiol. 2002 a. V. 113. P. 162–168.
  44. Shestakova A. et al. Abstract phoneme representations in the left temporal cortex: magnetic mismatch negativity study // Neuroreport. 2002 b. V. 13. P. 1813–1816.
  45. Shestakova A. et al. Event-related potentials associated with second language learning in children // Clin. Neurophysiol. 2003. V. 114. P. 1507–1512.
  46. Shestakova A. et al. Orderly cortical representation of vowel categories presented by multiple exemplars // Brain Res. Cogn. Brain Res. 2004. V. 21. P. 342–350.
  47. Shtyrov Y., Pihko E., Pulvermüller F. Determinants of dominance: is language laterality explained by physical or linguistic features of speech? // Neuroimage. 2005. V. 27. P. 37–47.
  48. Shtyrov Y., Pulvermüller F. Language in the mismatch negativity design: motivations, benefits and pro-spects // Journ. of Psychophysiology. 2007 a. V. 21. P. 176–187.
  49. Shtyrov Y., Pulvermüller F. Early MEG activation dynamics in the left temporal and inferior frontal cortex reflect semantic context integration // Journ. Cogn. Neurosci. 2007 b. V. 19. P. 1633–1642.
  50. Shtyrov Y. Automaticity and attentional control in spoken language processing: neurophysiological evidence // Mental Lexicon. 2010. V. 5. P. 255–276.
  51. Shtyrov Y., Kujala T., Pulvermüller F. Interactions between language and attention systems: early automatic lexical processing? // J. Cogn. Neurosci. 2010 a. V. 22. P. 1465–1478.
  52. Shtyrov Y., Nikulin V. V., Pulvermüller F. Rapid cortical plasticity underlying novel word learning // Journ of Neuroscience. 2010 b. V. 30. P. 16864–16867.
  53. Simos P. G. et al. Assessment of functional cerebral laterality for language using magnetoencephalography // Journ. of Clinical Neurophysiology. 1998. V. 15. P. 364–372.
  54. Sutherling W. W. et al. The magnetic and electric fields agree with intracranial localizations of somatosensory cortex // Neurology. 1988. V. 38. P. 1705–1714.
  55. Tarantola A. Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation. Philadelphia, 2004.
  56. Tikhonov A. N. lll-Posed Problems in Natural Sciences. Utrecht, Tokyo, Moscow, 1991.
  57. Uutela K., Hämäläinen M., Somersalo E. Visualization of magnetoencephalographic data using minimum current estimates // NeuroImage. 1999. V. 10. P. 173–180.
  58. Uutela K., Taulu S., Hämäläinen M. Detecting and correcting for head movements in neuromagnetic measurements // NeuroImage. 2001. V. 14. P. 1424–1431.
  59. Valaki C.E. et al. Cortical organization for receptive language functions in Chinese, English, and Spanish: a cross-linguistic MEG study // Neuropsychologia. 2004. V. 42. P. 967–979.
  60. van Veen B.D. et al. Localization of brain electrical activity via linearly constrained minimum variance spatial filtering // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1997. V. 44. P. 867–880.
  61. Wernicke C. Der aphasische Symptomencomplex. Eine psychologische Studie auf anatomischer Basis. Breslau, 1874.
Статьи по теме:
 
О проекте PsyJournals.ruЛауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

© 1997–2019 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Лауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

RSS-анонсы журналов Psyjournals на facebook Группа Psyjournals Вконтакте Twitter Psyjournals Psyjournals на Youtube
Яндекс.Метрика