Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 94Рубрики 51Авторы 8245Ключевые слова 20238 Online-сборники 1 АвторамИздателямRSS RSS

Включен в Web of Science СС (ESCI)

ВАК

РИНЦ

Рейтинг Science Index РИНЦ 2017

1 место — направление «Психология»
2 место — направление «Народное образование. Педагогика»

31 место — общий рейтинг Science Index (3469 журналов)

5,050 — показатель журнала в рейтинге SCIENCE INDEX

1,786 — двухлетний импакт-фактор

CrossRef

Психологическая наука и образование

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 1814-2052

ISSN (online): 2311-7273

DOI: http://dx.doi.org/10.17759/pse

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 1996 года

Периодичность: 6 выпусков в год

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Распознавание и озвучивание текстов для облегчения обучения людей с нарушениями зрения 1087

Куравский Л.С., доктор технических наук, декан, факультет информационных технологий, ФГБОУ ВО МГППУ, Москва, Россия, l.s.kuravsky@gmail.com
Юрьев Г.А., кандидат физико-математических наук, зам. декана, доцент, факультет информационных технологий, ФГБОУ ВО МГППУ, Москва, Россия, g.a.yuryev@gmail.com

Аннотация

В статье представлена новая технология обработки текстов для людей с нарушениями зрения, интегрирующая средства сканирования, распознавания и озвучивания. Авторы отмечают, что, несмотря на наличие огромного количества электронных источников, пока существует ситуация, при которой людям с нарушениями зрения доступен только бумажный вариант текста. Именно поэтому разработка программноаппаратных средств, обеспечивающих для незрячих людей доступ к этим источникам, является в настоящее время чрезвычайно актуальной. Материалы статьи показывают, что разработанная технология имеет значимые преимущества перед существующими в настоящее время средствами озвучивания текстов для людей с нарушениями зрения.

Ссылка для цитирования

Фрагмент статьи

Особенности программной реализации и практического использования

Программная реализация выполнена в среде графического программирования LabVIEW с использованием стандартных виртуальных инструментов для анализа данных, функций для обработки изображений из библиотеки IMAQ Vision, а также ряда процедур обработки изображений, выполненных в среде Borland Delphi и интегрированных в LabVIEW в форме динамически подключаемых библиотек.

Стандартный вариант применения рассматриваемой технологии предполагает сканирование текста с помощью веб-камеры, инициализация которой происходит в наилучшем из доступных режимов. Использование такого инструмента в качестве универсального считывающего устройства обусловлено его доступностью, компактностью, простотой в управлении, поддержкой на большей части портативных компьютеров, а также однотипностью в управлении на программном уровне.

Введенное изображение преобразуется в монохромное черно-белое представление с последующим переводом в контурный рисунок с помощью непрореженного вейвлет-преобразования на базе биортогонального вейвлета (рис. 2).

Важной операцией, необходимой для корректной реконструкции связного текста, является выделение из изображения символьных строк. Задача усложняется тем, что камера, как правило, удерживается в руке и вследствие этого строки попадают в кадр повернутыми. С целью повышения надежности распознавания при достаточно больших углах поворота необходимо восстанавливать горизонтальное положение строк. Для этого на основе анализа плотностей черных и белых точек на нескольких вертикальных срезах изображения определяют местоположение начал и концов строк, что позволяет оценить угол, на который следует повернуть графическое представление для получения удобного для анализа состояния (рис. 3, 4). После такого поворота границы текстовых строк определяются повторно. На основе информации об этих границах фиксируются занимаемые символами прямоугольные фрагменты изображения

Литература
  1. Богомолов А. М. Личностный адаптационный потенциал в контексте системного анализа // Психологическая наука и образование. 2008. № 1.
  2. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Буланова О. Е., Кравчук Т. Е. Нейросетевая технология диагностики патологических состояний по аномалиям электроэнцефалограмм //
    Нейрокомпьютеры: разработка и применение.2007. № 4.
  3. Kuravsky L. S., Baranov S. N. Wavelet transforms and relaxation neural networks as promising technology components of technical and medical diagnostics and monitoring. In: Proc. 2nd World Congress on Engineering Asset Management and 4th International Conference on Condition Monitoring. Harrogate. United Kingdom.
    June 2007.
  4. Kuravsky L. S., Baranov S. N. Technical diagnostics and monitoring based on capabilities of wavelet transforms and relaxation neural networks // Insight. March 2008. Vol. 50. № 3.
Статьи по теме
 
О проекте PsyJournals.ruЛауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

© 1997–2019 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Лауреат XIV национального психологического конкурса «Золотая Психея» по итогам 2012 года

Яндекс.Метрика