Пантелеев Андрей Владимирович

Пантелеев А.В., Каранэ М.С.

Приближенный синтез оптимальных детерминированных систем управления с неполной обратной связью на основе достаточных условий ε-оптимальности

Моделирование и анализ данных (2024. Том 14. № 1 С. 135–154)

DOI

10.17759/mda.2024140109

1

Пантелеев А.В., Турбин Н.В., Надоров И.С.

Приложение биоинспирированных алгоритмов глобальной оптимизации в задаче подбора коэффициентов модели усталостной деградации жесткости композиционного материала

Моделирование и анализ данных (2024. Том 14. № 1 С. 103–120)

DOI

10.17759/mda.2024140107

7

Пантелеев А.В., Ковтунов С.С., Ракитянский В.М.

Методика определения свойств компонентов композиционного материала на основе миграционных алгоритмов глобальной оптимизации

Моделирование и анализ данных (2023. Том 13. № 2 С. 123–141)

DOI

10.17759/mda.2023130207

37

Пантелеев А.В., Яковлева А.А.

Достаточные условия существования Н∝ -наблюдателя состояния линейных непрерывных динамических систем

Моделирование и анализ данных (2023. Том 13. № 2 С. 36–63)

DOI

10.17759/mda.2023130202

44

Пантелеев А.В., Беляков И.А.

Разработка программного обеспечения метода глобальной оптимизации, имитирующего поведение стаи серых волков

Моделирование и анализ данных (2021. Том 11. № 2 С. 59–73)

DOI

10.17759/mda.2021110204

195

Пантелеев А.В., Яковлева А.А.

Синтез H-inf регуляторов на конечном промежутке времени

Моделирование и анализ данных (2021. Том 11. № 1 С. 5–19)

DOI

10.17759/mda.2021110101

110

Пантелеев А.В., Ракитянский В.М.

Разработка модифицированного самоорганизующегося миграционного алгоритма оптимизации (MSOMA)

Моделирование и анализ данных (2020. Том 10. № 2 С. 62–73)

DOI

10.17759/mda.2020100205

281

Пантелеев А.В., Савельева В.С.

Программное обеспечение решения полностью нечетких систем линейных уравнений с прямоугольной матрицей системы

Моделирование и анализ данных (2020. Том 10. № 1 С. 129–139)

DOI

10.17759/mda.2020100108

133

Пантелеев А.В., Яковлева А.А.

Сравнительный анализ эффективности линейных субоптимальных регуляторов при наличии неполных измерений

Моделирование и анализ данных (2020. Том 10. № 1 С. 96–109)

DOI

10.17759/mda.2020100106

92

Пантелеев А.В., Лобанов А.В.

Градиентные методы оптимизации в машинном обучении идентификации параметров динамических систем

Моделирование и анализ данных (2019. Том 9. № 4 С. 88–99)

DOI

10.17759/mda.2019090407

1290

Следующие 4 из 14