Computer implementation of psychometric methods for measuring the volume of perception and short-term memory

The paper discusses the development of a desktop software tool for measuring the volume of perception and short-term memory. Accurate measurement of these indicators is crucial for identifying cognitive impairments and developing cognitive rehabilitation programs. The created application provides standardized testing, automatic calculation of results, and their storage. Unlike standalone online tests, the program combines multiple methods in a single interface and allows users to complete them sequentially, providing a comprehensive understanding of their cognitive abilities. It is independent of the Internet, easily adapts to the specialist's tasks, and increases the accuracy and accessibility of diagnostics, which is especially important in conditions of limited access to specialized resources and the need for prompt results.

1. Архиреева, Т.В. (2025). Основы психодиагностики, 122 с.
   Arhireeva, T.V. (2025). Fundamentals of Psychodiagnostics, 122 p.
2. Бурлачук, Л.Ф. (2012). Психодиагностика: Учебник для ВУЗов, 384 с.
   Burlachuk, L.F. (2012). Psychodiagnostics: Textbook for Universities, 384 p.
3. Носс, И. Н. (2014). Психодиагностика: учебник для бакалавров, 500с.
   Noss, I. N. (2014). Psychodiagnostics: A Textbook for Bachelors, 500p.
4. Бахун, М.А. (2014). Измерение объема кратковременной памяти и эффективность ее использования в процессе обучения // Информационные системы и технологии, 56–57.
   Bakhun, M.A. (2014). Measuring the volume of short-term memory and the effectiveness of its use in the learning process // Information Systems and Technologies, 56–57.
5. Горелов, С.В. (2021). Современные технологии программирования: разработка Windows-приложений на языке С#: Учебник, 362 с.
   Gorelov, S.V. (2021). Modern Programming Technologies: Developing Windows Applications in C#: Textbook, 362 p.
6. Карданова, Е.Ю., Иванова А.Е. (2023). Психометрические исследования: современные методы и новые возможности для образования // Вопросы образования, (3), 8–19.
   Kardanova, E.Yu., Ivanova A.E. (2023). Psychometric Research: Modern Methods and New Opportunities for Education // Issues in Education, (3), 8–19
7. Картер, Ф., Рассел, К. (2005). Психометрическое тестирование: 1000 способов, позволяющих определить личностные качества, доминирующее полушарие мозга, уровень творческого мышления и интеллекта, 207 с.
   Carter, F., Russell, K. (2005). Psychometric Testing: 1000 Ways to Determine Personality Traits, Brain Dominance, Creative Thinking, and Intelligence, 207 p
8. Куланин, Е.Д., Нуркаева, И.М., Степанов, М.Е. (2021). О различных подходах к решению экстремальных задач // Моделирование и анализ данных, 11(1), 40–60. https://doi.org/10.17759/mda.2021110104
   Kulanin, E.D., Nurkaeva, I.M., Stepanov, M.E. (2021). On Different Approaches to Solving Extreme Problems // Modeling and Data Analysis, 11(1), 40–60. https://doi.org/10.17759/mda.2021110104
9. Куравский, Л.С., Нуркаева, И.М., Юрьев, Г.А. (2017). Дисциплина «Информатика и программирование»: программа, методические рекомендации и учебные пособия: Учебное пособие, 102 с.
   Kuravsky, L.S., Nurkaeva, I.M., and Yuriev, G.A. (2017). Discipline “Computer Science and Programming”: Program, Methodological Recommendations, and Study Guides: Study Guide, 102 p.
10. Лурия, А.Р. (1995). Заучивание 10 слов //Альманах психологических тестов, 1, 92–94.
    Luria, A.R. (1995). Learning 10 words // Almanac of psychological tests, 1, 92–94.
11. Милов, В.И. (2001). Опознание мотивационно значимых объектов при их тахистоскопическом предъявлении //Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. Серия: Социальные науки, 1, 16–20.
    Milov, V.I. (2001). Recognition of Motivational Significantly Objects at Their Tachistoscop-ic Presentation // Bulletin of Nizhny Novgorod University. NI Lobachevsky. Series: Social Sciences, 1, 16–20.
12. Морогин, В.Г. (2020). Компьютерная система ценностно-потребностной тахистоскопической диагностики антропо-психологической идентификации и антропо-психологической идентичности» Антропо-психологическая диагностика» // Вестник по педагогике и психологии Южной Сибири, 4, 49–107.
    Morogin, V.G. (2020). Computer system of value-need tachistoscopic diagnostics of anthropo-psychological identification and anthropo-psychological identity” Anthropo-psychological diagnostics” // Bulletin on Pedagogy and Psychology of Southern Siberia, 4, 49–107.
13. Нуркаева, И.М., Артемова, А.А. (2021). Информационная система диагностики стрессоустойчивости педагогов // Моделирование и анализ данных, 11(4), 59–71. https://doi.org/10.17759/mda.2021110405
    Nurkaeva, I.M., Artemova, A.A. (2021). Information System for Diagnosing Teachers’ Stress Re-sistance // Modeling and Data Analysis, 11(4), 59–71. https://doi.org/10.17759/mda.2021110405
14. Нуркаева, И.М., Диброва, К.С. (2023). Информационная система диагностики мотивации учебно-познавательной деятельности школьников // Моделирование и анализ данных, 13(1), 44–57. https://doi.org/10.17759/mda.2023130105
    Nurkaeva, I.M., Dibrova, K.S. (2023). Information System for Diagnosing the Motivation of Schoolchildren’s Educational and Cognitive Activities // Modeling and Data Analysis, 13(1), 44–57. https://doi.org/10.17759/mda.2023130105
15. Нуркаева, И.М., Зайцев, А.Н., Оглоблин, А.А. (2019). Информационная система для мониторинга учебных достижений студентов МГППУ // Моделирование и анализ данных, 1(1), 30–41.
    Nurkaeva, I.M., Zaitsev, A.N., Ogloblin, A.A. (2019). Information System for Monitoring the Academic Achievements of Students at Moscow State University of Psychology and Education // Modeling and Data Analysis, 1(1), 30–41.
16. Нуркаева, И.М., Коморина, К.А. (2017). Информационная система диагностики профессионального выгорания педагогов // Моделирование и анализ данных, 1(1), 95–103.
    Nurkaeva, I.M., Komorina, K.A. (2017). Information System for Diagnosing Professional Burn-out in Teachers // Modeling and Data Analysis, 1(1), 95–103.
17. Нуркаева, И.М., Корчагина, К.А. (2020). Информационная система для учебно-методической поддержки дисциплины «Численные методы линейной алгебры» // Моделирование и анализ данных, 1, 176–188. https://doi.org/10.17759/mda.2020100112
    Nurkaeva, I.M., Korchagina, K.A. (2020). Information System for Educational and Methodolog-ical Support of the Discipline “Numerical Methods of Linear Algebra” // Modeling and Data Analysis, 1, 176–188. https://doi.org/10.17759/mda.2020100112
18. Нуркаева, И.М. (2023). Информационная система для комплексной оценки эмоционально-го состояния // Моделирование и анализ данных, 13(4), 126–139. https://doi.org/10.17759/mda.2023130407
    Nurkaeva, I.M. (2023). Information System for Comprehensive Assessment of Emotional State // Modeling and Data Analysis, 13(4), 126–139. https://doi.org/10.17759/mda.2023130407
19. Савенков, Е.А., Катышев, Д.А., Нуркаева, И.М. (2024). Компьютерная реализация системы самопознания // Моделирование и анализ данных, 14(3), 149–173. https://doi.org/10.17759/mda.2024140309
    Savenkov, E.A., Katyshev, D.A., and Nurkaeva, I.M. (2024). Computer Implementation of a Self-Knowledge System // Modeling and Data Analysis, 14(3), 149–173. https://doi.org/10.17759/mda.2024140309
20. Шарапов, Ю.А., Левченко, Е.В., Яковлев, В.И. (2012). Алгоритм и программная реализация вычисления характеристик кратковременной памяти человека в аспекте моделирования роботов //Современные проблемы науки и образования, 5, 369–369.
    Sharapov, Yu.A., Levchenko, E.V., Yakovlev, V.I. (2012). Algorithm and software implementation of calculating the characteristics of human short-term memory in the aspect of robot modeling // Modern Problems of Science and Education, 5, 369–369.