«Импульс» — веб-приложение для анализа тематической структуры и динамики научных исследований с использованием искусственного интеллекта. Система объединяет близкие по содержанию публикации в тематические группы и представляет результаты в виде интерактивной карты, каталога тем и показателей их развития.
Для чего нужна система
«Импульс» предназначен для исследователей, преподавателей, студентов и руководителей научных проектов. Веб-приложение помогает увидеть основные темы научного направления, сопоставить их масштаб и динамику, определить вопросы для дальнейшего изучения. Его можно использовать при выборе темы исследования, подготовке обзора литературы, обосновании актуальности научной работы и планировании исследовательской деятельности.
Как работает «Импульс»
Искусственный интеллект анализирует заголовки и аннотации публикаций и преобразует их в числовые представления, отражающие содержание текстов. На основе смысловой близости алгоритмы выделяют тематические группы — кластеры. Языковая модель формирует названия, описания и классификационные коды тем по наиболее репрезентативным публикациям каждой группы.
Для выявленных тем рассчитываются показатели Impact и Impulse и отображается динамика по годам. Пользователь изучает подготовленные результаты анализа: знакомится с тематической картой, сравнивает направления и переходит к перечням публикаций.
Какие преимущества даёт система
- Целостное представление о научном поле. Интерактивная карта позволяет увидеть тематическую структуру массива публикаций и сопоставить исследовательские направления.
- Сокращение времени на первичную систематизацию литературы. Автоматизированная обработка тысяч заголовков и аннотаций помогает быстрее перейти к содержательному изучению выбранных тем.
- Выявление смысловых связей. Анализ учитывает близость содержания текстов, в том числе когда авторы используют разную терминологию для описания сходных явлений.
- Обоснованный выбор исследовательского направления. Показатели научной значимости и динамики тем дополняют экспертную оценку при постановке новых исследовательских вопросов.
- Переход от общей картины к конкретным работам. Перечни публикаций по каждой теме позволяют подробнее изучить её содержание и подготовить основу для обзора литературы.
Главные показатели системы – Impact и Impulse характеризуют разные стороны исследовательского направления — научную значимость и динамику развития. Их совместное рассмотрение помогает определять темы для углублённого изучения и планировать будущие исследования.
Результаты анализа относятся к представленному массиву публикаций и периоду наблюдения. Автоматически сформированные темы и показатели требуют содержательной интерпретации и не являются оценкой качества каждой отдельной статьи.
В версии «Импульс: тренды в области цифрового детства» представлены результаты анализа 5303 публикаций из открытой научной базы OpenAlex за 2020–2025 годы. Из них 4583 публикации с достаточной полнотой данных распределены по 19 тематическим группам.
Основные обозначения
| 1. Тема / топик / кластер | Группа публикаций, автоматически объединённых по смысловой близости заголовков и аннотаций |
| 2. Impact | Показатель научной значимости темы в рамках используемой методики анализа |
| 3. Impulse | Показатель актуальной динамики развития темы в рамках используемой методики анализа |
| 4. Размер элемента карты | Отражает масштаб темы в анализируемом массиве публикаций |
| 5. Цвет элемента карты | Отражает динамику развития темы в соответствии с легендой веб-приложения |
| 4. Динамика по годам | Изменение показателей темы в пределах представленного периода |
| 6. Код | Обозначение тематической категории, присвоенное с использованием языковой модели |
Разработчик — Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ). Система внедрена в 2025 году в рамках проекта «Развитие сервисов по обеспечению доступности результатов научных исследований на базе информационных и издательских ресурсов МГППУ».
Открыть веб-приложение «Импульс: тренды в области цифрового детства» на сайте Разработчика.