«Импульс» — веб-приложение для анализа тематической структуры и динамики научных исследований с использованием искусственного интеллекта. Система объединяет близкие по содержанию публикации в тематические группы и представляет результаты в виде интерактивной карты, каталога тем и показателей их развития.
Для чего нужна система
«Импульс» предназначен для исследователей, преподавателей, студентов и руководителей научных проектов. Веб-приложение помогает увидеть основные темы научного направления, сопоставить их масштаб и динамику, определить вопросы для дальнейшего изучения. Его можно использовать при выборе темы исследования, подготовке обзора литературы, обосновании актуальности научной работы и планировании исследовательской деятельности.
Как работает «Импульс»
Искусственный интеллект анализирует заголовки и аннотации публикаций и преобразует их в числовые представления, отражающие содержание текстов. На основе смысловой близости алгоритмы выделяют тематические группы — кластеры. Языковая модель формирует названия, описания и классификационные коды тем по наиболее репрезентативным публикациям каждой группы.
Для выявленных тем рассчитываются показатели Impact и Impulse и отображается динамика по годам. Пользователь изучает подготовленные результаты анализа: знакомится с тематической картой, сравнивает направления и переходит к перечням публикаций.
Какие преимущества даёт система
- Целостное представление о научном поле. Интерактивная карта позволяет увидеть тематическую структуру массива публикаций и сопоставить исследовательские направления.
- Сокращение времени на первичную систематизацию литературы. Автоматизированная обработка тысяч заголовков и аннотаций помогает быстрее перейти к содержательному изучению выбранных тем.
- Выявление смысловых связей. Анализ учитывает близость содержания текстов, в том числе когда авторы используют разную терминологию для описания сходных явлений.
- Обоснованный выбор исследовательского направления. Показатели научной значимости и динамики тем дополняют экспертную оценку при постановке новых исследовательских вопросов.
- Переход от общей картины к конкретным работам. Перечни публикаций по каждой теме позволяют подробнее изучить её содержание и подготовить основу для обзора литературы.
Главные показатели системы – Impact и Impulse характеризуют разные стороны исследовательского направления — научную значимость и динамику развития. Их совместное рассмотрение помогает определять темы для углублённого изучения и планировать будущие исследования.
Результаты анализа относятся к представленному массиву публикаций и периоду наблюдения. Автоматически сформированные темы и показатели требуют содержательной интерпретации и не являются оценкой качества каждой отдельной статьи.
В версии «Импульс: тренды в области цифрового детства» представлены результаты анализа 5303 публикаций из открытой научной базы OpenAlex за 2020–2025 годы. Из них 4583 публикации с достаточной полнотой данных распределены по 19 тематическим группам.
Основные обозначения таблицы
| 1. Код | Код тематической категории по классификации APA PsycInfo, присвоенный топику с использованием языковой модели. |
| 2. Тематическая категория | Раздел классификации APA PsycInfo, к которому отнесён топик. Одна категория может объединять несколько топиков. |
| 3. Название топика | Краткое название группы публикаций, объединённых по смысловой близости заголовков и аннотаций. Формируется языковой моделью на основе наиболее репрезентативных работ группы. |
| 4. Impact | Обобщающий показатель научной значимости темы, учитывающий цитируемость публикаций и показатели журналов. |
| 5. Impulse | Обобщающий показатель динамики развития темы, учитывающий изменение публикационной активности и разнообразия участников исследований. |
| 6. Core | Количество публикаций в ядре топика — работ, непосредственно объединённых алгоритмом кластеризации. |
| 7. Всего | Общее количество публикаций топика: ядро и периферические работы, дополнительно отнесённые к теме по смысловой близости. |
Таблица поддерживает сортировку по нажатию на заголовки столбцов. Нажатие на строку открывает подробную информацию о топике.
Основные обозначения карты
| 1. Узел карты | Отдельный топик — группа близких по содержанию публикаций. |
| 2. Размер узла | Отражает количество публикаций в ядре топика: чем больше ядро, тем крупнее узел. |
| 3. Цвет узла | Отражает значение Impulse: красные оттенки соответствуют высоким значениям, зелёные — промежуточным, синие — низким. |
| 4. x / y | Режим отображения смысловой близости тем на двумерной плоскости. Координаты получены из семантических представлений топиков; оси не обозначают самостоятельные содержательные показатели. |
| 5. Impact / Impulse | Режим сопоставления тем по научной значимости и динамике развития. Положение узла определяется значениями этих двух показателей. |
| 6. Гравитация (вектора) | Режим размещения тем с помощью силовой модели. Узлы притягиваются и отталкиваются с учётом расстояний между семантическими центрами топиков, формируя наглядную структуру их смысловой близости. |
При наведении на узел отображается название топика; переход к нему открывает подробное описание и показатели.
Показатели динамики темы
На странице каждой темы представлены графики изменения показателей по годам. Они позволяют сопоставить ядро темы и полную совокупность, включающую также близкие по содержанию периферические работы.
| 1. Публикации | Количество работ по теме за каждый год. Позволяет проследить изменение объёма публикационной активности. |
| 2. Цитируемость | Нормированная цитируемость публикаций: число цитирований соотносится со средним уровнем для работ соответствующего года в анализируемом массиве. Это позволяет учитывать различия в сроках накопления цитирований. |
| 3. Импакт-фактор | Обобщённый показатель журналов, в которых опубликованы работы темы. В методике прототипа используется совокупный CiteScore — сумма значений импакт-фактор, соответствующих публикациям темы за год. В действующей версии используется усредненный двухлетний импакт-фактор. |
| 4. Разнообразие авторов | Степень равномерности распределения публикаций темы между авторами. Более высокие значения означают меньшую концентрацию работ у узкого круга исследователей. |
| 5. Разнообразие стран | Степень равномерности представленности стран организаций, с которыми связаны авторы публикаций. Более высокие значения означают меньшую концентрацию исследований в отдельных странах. |
Обобщающие показатели
Impact — научная значимость темы: учитывает среднюю нормированную цитируемость, долю высокоцитируемых работ и средний импакт-фактор журналов.
Impulse — динамика развития темы: учитывает изменение совокупного импакт-фактора, разнообразия авторов и разнообразия стран по годам.
Значения Impact и Impulse стандартизированы относительно анализируемого массива тем: ноль соответствует среднему уровню, положительные значения — уровню выше среднего, отрицательные — ниже среднего. Отрицательный Impulse сам по себе не означает сокращения числа публикаций: для интерпретации следует обратиться к годовым графикам.
Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ).
Система создана в 2025 году в рамках проекта «Развитие сервисов по обеспечению доступности результатов научных исследований на базе информационных и издательских ресурсов МГППУ».
Открыть веб-приложение «Импульс: тренды в области цифрового детства» на сайте Разработчика.
Разработчик: Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ).
Система создана в 2025 году в рамках реализации проекта «Развитие сервисов по обеспечению доступности результатов научных исследований на базе информационных и издательских ресурсов МГППУ» Программы «Приоритет-2030» .