Перейти к основному содержанию

Моделирование и анализ данных
2021. Том 11. № 3. С. 57–73
doi:10.17759/mda.2021110304
ISSN: 2219-3758 / 2311-9454 (online)

Разработка системы измерения интеллектуальной силы акторов

96

Потапова З.Е., Кисилевич И.К.

PDF (RUS)
GS
Информация
в Google Scholar

Аннотация

В данной работе рассматривается проблема определения точной оценки возможности актора решить задачу определенной степени трудности. Оценка определяется в процессе решения локальных задач группой акторов, при этом задачи входят в круг компетенций данной группы. В общем случае акторы могут быть носителями как естественного, так и искусственного интеллекта. В процессе решения поставленной проблемы используется теорема Кондорсе, формула Раша, метод эволюционного согласования решений (МЭС).

Общая информация

Ключевые слова: актор, метод эволюционного согласования решений, вероятность правильного решения, трудность задания, подготовленность актора

Рубрика издания: Комплексы программ

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2021110304

Благодарности. Авторы благодарят за помощь при постановке задачи и поисках способа её решения В.И. Протасова.

Для цитаты: Потапова З.Е., Кисилевич И.К. Разработка системы измерения интеллектуальной силы акторов // Моделирование и анализ данных. 2021. Том 11. № 3. С. 57–73. DOI: 10.17759/mda.2021110304

Литература

  1. Malone, T.W. Harnessing Crowds: Mapping the Genome of Collective Intelligence [Electronic resource] / T.W. Malone, R. Laubacher, R. Dellarocas, N. Chrysanthos // – MIT Sloan Research,2009, Paper No. 4732–09. DOI:10.2139/ssrn.1381502
  2. Венда, В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика [Текст] / В.Ф. Венда // – М.: Машиностроение, 1990. – 448 с.
  3. Протасов В.И. Как определить меру трудности заданий и уровень подготовленности экс­пертов при использовании метода эволюционного согласования решений. Образователь­ные технологии (г. Москва). 2016, № 1, с. 80–93. eLIBRARY ID: 26463072
  4. Сondorcet, marquis Marie-Jean-Antoine-Nicolas de Caritat. Essai sur l’application de l’analyse à la probabilité des décisions rendues à la pluralité des voix [Text] / Marie-Jean-Antoine-Nicolas Сondorcet // –Paris: Imprimerie Royale, 1785.
  5. Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests [Text]/ G. Rasch // – Chicago: University of Chicago Press, 1981. –199 p. DOI:10.2307/2287805
  6. Потапова З.Е, Протасов В.И. Метрология систем эволюционного согласования решений и нормирование интеллектуального труда. Современные информационные технологии и ИТ-образование. – М. 2019. С.1058–1069 DOI: 10.25559/SITITO.15.201904.1047–1055
  7. Шарнин М.М., Протасов В.И., Потапова З.Е., Мельников Е.И., Морочо Минчало. Теорема Кондорсе и теорема об экспертах. Труды III Международной конференции «Физико-тех­ническая информатика CPT2015». Протвино, 16–20 июня 2015 г. – Изд. ИФТИ, 2016, с. 277–279. eLIBRARY ID: 26129453
  8. В.И. Протасов, З.Е, Потапова, О.К. Осипчук. Сертификация экспертов и определение относительной цены задачи в зависимости от ее сложности. Труды ХХ Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управле­нии». Часть 2. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН. 2015, с.164–176. eLIBRARY ID: 24206486

Информация об авторах

Потапова Зинаида Евгеньевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математической кибернетики, Московский авиационный институт (НИУ МАИ), Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2718-1556, e-mail: potapovaz@yandex.ru

Кисилевич Илья Константинович, бакалавр, выпускник кафедры математической кибернетики Института информационных технологий и прикладной математики, Московский авиационный институт, Москва, Россия, e-mail: ilya.kisilevich@gmail.com

Метрики

Просмотров

Всего: 228
В прошлом месяце: 9
В текущем месяце: 3

Скачиваний

Всего: 96
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 3