Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 107Рубрики 53Авторы 8884Новости 1776Ключевые слова 5095 Правила публикацииВебинарыRSS RSS

РИНЦ

0,727 — двухлетний импакт-фактор

Моделирование и анализ данных

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2219-3758

ISSN (online): 2311-9454

DOI: https://doi.org/10.17759/mda

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2011 года

Периодичность: 4 номера в год

Язык журнала: русский

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Марковские модели адаптивного тестирования *

Куравский Л.С.
доктор технических наук, декан факультета информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет, Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3375-8446
e-mail: l.s.kuravsky@gmail.com

Юрьев Г.А.
кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий научной лабораторией, Московский государственный психолого-педагогический университет, Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2960-6562
e-mail: g.a.yuryev@gmail.com

Аннотация

Представлена новая технология адаптивного тестирования, основанная на использовании обучаемых структур в форме марковских моделей с дискретным и непрерывным временем. Её особенностями, в частности, являются выявление и использование при построении расчётных оценок временной динамики изменения способности справляться с заданиями теста, а также возможность учёта времени, затрачиваемого на решение тестовых задач. Разработанный подход имеет преимущества по сравнению с использованными ранее способами тестирования, что обусловлено его большей информативностью и ускорением процесса выполнения заданий.

Ключевые слова: адаптивное тестирование, марковские модели, идентификация марковских моделей, IRT-подход, классические теории тестирования

Рубрика: Математическое моделирование

Тип: научная статья

* Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 10-06-00423а).

Ссылка для цитирования

Литература
  1. Baker F.B. The Basics of Item Response Theory. ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation, University of Maryland, College Park, MD, 2001.
  2. Gregory R.J. Psychological testing: History, principles, and applications (5th edition). - New York: Pearson. 2007
  3. Gulliksen H. Theory of Mental Tests. - John Wiley & Sons Inc, 1950.
  4. Haberman S.J. Analysis of qualitative data: new developments. - N.Y., 1988.
  5. Kuravsky L.S. and Baranov S.N. Condition monitoring of the structures suffered acoustic fatigue failure and forecasting their service life. - Proc. Condition Monitoring 2003, Oxford, United Kingdom, pp. 256-279, July 2003.
  6. Kuravsky L.S. and Baranov S.N. Neural networks in fatigue damage recognition: diagnostics and statistical analysis. - Proc. 11th International Congress on Sound and Vibration, St.-Petersburg, Russia, pp. 2929-2944, July 2004.
  7. Kuravsky L.S. and Baranov S.N. The concept of multifactor Markov networks and its application to forecasting and diagnostics of technical systems. - Proc. Condition Monitoring 2005, Cambridge, United Kingdom, pp. 111-117, July 2005.
  8. Rasch, G. Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. // Copenhagen, Danish Institute for Educational Research, expanded edition (1980) with foreword and afterword by B.D. Wright. Chicago: The University of Chicago Press. 1960/1980
  9. URL: http:// www.solver.com.
  10. URL: http://www.matlab.mgppu.ru/work/0015.htm.
  11. Wright B.D., Stone M.N. Best Test Design. - Chicago: MESA Press, 1979.
  12. Wright B.D., Masters G.N. Rating scale analysis. Rasch measurements. – Chicago: MESA  Press, 1982.
  13. Аванесов В.С. Педагогическое измерение латентных качеств. - Педагогическая диагностика, 2003, №4,  с.69-78.
  14. Заочников Б.И., Найденова Н.Н., Никифоров С.В., Челышкова М.Б. Шкалирование и выравнивание результатов педагогических измерений. – М.:  Логос , 2003.
  15. Карданова Е.Ю. Моделирование и параметризация тестов: основы теории и   приложения. - ФГУ «Федеральный центр тестирования», 2008.
  16. Крамер Г. Математические методы статистики. – М.: Мир, 1976. - 648 с.
  17. Куравский Л.С., Баранов С.Н., Малых С.Б. Нейронные сети в задачах прогнозирования, диагностики и анализа данных: Учеб. пособие. – М.: РУСАВИА, 2003. – 100 с.
  18. Куравский Л.С., Баранов С.Н. Применение нейронных сетей для диагностики и прогнозирования усталостного разрушения тонкостенных конструкций. – Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2001, №12, с. 47-63.
  19. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. – М.: Машиностроение, 1969. – 324 c.
  20. Тюменева Ю.А. Психологическое измерение. – М.: Аспект-Пресс, 2007.
Статьи по теме
 
О проекте PsyJournals.ru

© 2007–2020 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License Репозиторий открытого доступа

Яндекс.Метрика