Колориметрический анализ рисунков: автоматизированная кластеризация и сравнение с тестом Люшера ¹⁰⁶³

В статье предложен метод колориметрического анализа рисунков, позволяющий выполнить обоснованную кластеризацию цветов изображения, соизмеримую с цветовым составом сокращенного варианта теста Люшера. Для разработанного метода создана информационная технология и компьютерная программа автоматизированной кластеризации цветов, работающая с отсканированным рисунком испытуемого. Предложена методика статистического анализа ранговой корреляции результатов колориметрической кластеризации и теста Люшера, основанная на использовании коэффициента конкордации Кендалла. Показано существование статистически значимой корреляции между результатами теста Люшера и предпочтениями выбора палитры рисунка человеком.

Ключевые слова: анализ цвета, колориметрия, тест Люшера, цветовая система, распознавание образов, автоматизированная кластеризация, ранговая корреляция, коэффициент конкордации Кендалла

Рубрика: Технологии компьютерного тестирования

Тип: научная статья

Колориметрические исследования в психологии (цветодиагностика, исследование психосемантики цвета и т.п.) часто применяются для анализа психических особенностей детей и для определения общего психического состояния человека вообще. В частности, в гештальт-анализе есть методика исследования [1], в котором рисунок испытуемого анализируется исследователем с целью определения текущего состояния сознания и подсознания, подавленных сторон его личности и т.п. Этот анализ включает в себя изучение того, как испытумый рисовал, как готовился к тесту, с какой позиции наблюдателя изображена сцена;  разумеется, анализируется и цветовой состав рисунка.

1. Хломов Д.Н. Анализ рисунка в гештальт-терапии // Гештальт-2012: Специальный выпуск «Арт-терапия в гештальте¬. – М.: Московский Гештальт Институт, 2012. – С. 20­ - 32. – URL: http://bit.ly/1FB7PCX (дата обращения 20.04.2015).
2. Базыма Б.А. Цвет и психика. – Харьков: ХГАК, 2001 – URL: http://psyfactor.org/lib/colorpsy7.htm (дата обращения 12.04.2015).
3. Тест Люшера -URL: http://tests.kulichki.com/lusher.html (дата обращения: 06.04.2015).
4. Haas, W. A. Investigation of the stability of color preferences // Journal of Consulting Psychology, Vol 27(6), Dec 1963, pp.537-539.
5. Hoffmann G. CIELab Color Space. – URL: http://docs-hoffmann.de/cielab03022003.pdf (дата обращения: 06.04.2015)
6. Smith T., Guild J. The CIE colorimetric standards and their use // Trans. Opt. Soc. London, vol. 33 (1931-32), pp. 73-134.
7. RGB to XYZ– BruceLindbloom.com – URL: http://www.brucelindbloom.com/Eqn_RGB_to_XYZ.html (дата обращения: 06.04.2015)
8. Стандартный источник света D65 // Свободная русская энциклопедия «Традиция¬ – URL: http://traditio-ru.org/wiki (дата обращения: 06.04.2015)
9. Sharma G., Wu W.; Dalal E.N. The CIEDE2000 color-difference formula: Implementation notes, supplementary test data, and mathematical observations // Color Research & Applications (Wiley Interscience). Vol. 30 (1), April 2004, pp. 21–30. – URL: http://www.ece.rochester.edu/~gsharma/ciede2000/ ciede2000noteCRNA. pdf (дата обращения: 06.04.2015).