Опубликован второй выпуск (№2–2025) журнала «Моделирование и анализ данных», в котором представлены результаты актуальных исследований, охватывающих широкий спектр теоретических и прикладных аспектов анализа данных, методов оптимизации, численных методов и разработки специализированного программного обеспечения.
Вниманию читателей предлагается сравнительный анализ различных мер центральности в контексте сетей региональных маркетинговых сообществ. Данное исследование направлено на выявление наиболее эффективных методов определения ключевых акторов и центров влияния в сложных социальных сетях с целью оптимизации маркетинговых стратегий.
Другое исследование посвящено применению корреляционно-регрессионного и кластерного анализа к обработке термографических снимков трубопроводов. Целью данной работы является разработка автоматизированных методов выявления дефектов и аномалий температурного режима, что позволяет повысить эффективность диагностики и предотвратить аварийные ситуации.
Кроме того, в выпуске представлена работа, посвященная моделированию упруго-прочностных характеристик полимерных композиционных материалов, что имеет важное значение для разработки новых материалов с заданными свойствами.
В области теоретической механики и управления представлены статьи, рассматривающие построение H∞-наблюдателей для нелинейных систем, что является актуальной задачей в контексте обеспечения устойчивости и робастности систем управления.
Также рассматриваются методы управления с учетом ограничений, что позволяет разрабатывать более реалистичные и эффективные алгоритмы управления сложными техническими объектами. В выпуске опубликована статья, посвященная прогнозированию движения вертолета, что является сложной задачей, требующей учета нелинейных аэродинамических эффектов и внешних возмущений.
Отдельное внимание уделено оценке точности аппроксимации достижимых множеств при различных типах дискретизации, что важно для анализа управляемости и безопасности динамических систем.
Представлены работы, посвященные вероятностному моделированию поведения многоагентных систем, что актуально для анализа и оптимизации сложных систем коллективного взаимодействия.
Рассматривается методика оценки командной работы операторов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с использованием разработанного программного комплекса.
Также представлена разработка программного обеспечения для поддержки учебного процесса, направленная на повышение эффективности и интерактивности обучения.