Издательство Wiley опубликовало результаты масштабного исследования ExplanAItions, в котором приняли участие почти 5. 000 исследователей из разных стран. Исследование было посвящено роли искусственного интеллекта в исследовательском процессе и показало, как меняется восприятие технологий в академической среде.
Цель исследования — предоставить данные, которые помогут научному сообществу понять, что авторы статей думают об ИИ и как внедряют его в свою работу. Для каждого сценария использования ИИ были собраны ключевые статистические показатели: уровень интереса, степень применения, ожидаемые сроки распространения и восприятие соотношения возможностей ИИ и человека. Кроме того, исследователи уточнили, какой помощи они ждут от издателей в навигации по вопросам применения ИИ.
«Использование ИИ среди исследователей пока ограничено, и они отмечают, что главным препятствием для более широкого внедрения является отсутствие четких руководств» — отмечают авторы исследования. На сегодня ИИ применялся примерно 45% исследователей, чаще всего для перевода, корректуры и поиска литературы. Однако интерес к технологиям значительно выше: «В 39 из 43 рассмотренных сценариев большинство исследователей выразили заинтересованность в личном использовании генеративного ИИ в ближайшем будущем».
Исследование показывает, что более половины опрошенных считают: в ряде задач ИИ уже превосходит человека, особенно в обработке больших массивов данных и подготовке рукописей. При этом Китай (59%) лидирует по уровню использования ИИ в науке, тогда как мировой средний показатель составляет 44%.
Отраслевые различия также очевидны — информатика и медицина выступают пионерами. Более осторожно к технологиям подходят представители естественных наук.
Особое внимание исследователи уделяют роли издателей. Согласно исследованию, 70% исследователей хотят, чтобы издательства предоставили четкие руководства по допустимому использованию ИИ, 69% — чтобы помогали избегать ошибок и предвзятости, а 62% — чтобы делились лучшими практиками и советами. В целом, 64% участников считают, что будущие приложения ИИ принесут пользу научному сообществу, и большинство приветствовали бы обучение и практические примеры от издательств.