Опубликован выпуск научного журнала «Моделирование и анализ данных» 2026 № 1.
В выпуске представлены исследования, посвященные современным методам моделирования сложных систем, анализу данных и применению математических моделей в различных областях науки и образования.
Среди материалов выпуска — работа, посвящённая применению платформы FEGB-Net для обнаружения аномалий в распределенных государственных сетях, демонстрирующая возможности федеративного обучения и графовых нейронных сетей для повышения кибербезопасности цифровых инфраструктур.
Также в номере опубликованы исследования по:
- применению метода Монте-Карло в задачах квантильной оптимизации;
- моделированию развития компетентности магистрантов на основе вариационных принципов;
- анализу роли неопределенности в содержании современного высшего образования;
- математическим моделям и методам анализа образовательных и управленческих процессов.
Выпуск будет интересен исследователям, преподавателям и специалистам, работающим в области анализа данных, математического моделирования и цифровых технологий.
Полный выпуск журнала опубликован в свободном доступе на Портале психологических изданий PsyJournals.ru