Опубликован второй выпуск научного журнала «Моделирование и анализ данных». (2026 № 2) В выпуске представлены передовые исследования на стыке математики, нейросетей, авиации и современных образовательных технологий.
Особое место в выпуске занимает статья на английском языке, подготовленная Х. Килани и Е.Л. Григоренко. Исследование посвящено анализу аффекта и поведения дошкольников при прохождении цифровой диагностики на планшете, раскрывая влияние эмоциональной вовлеченности и цифровой грамотности на результаты раннего обучения в технологически опосредованной среде.
Широкий спектр материалов охватывает самые актуальные технологические вызовы. В выпуске представлены интересные работы, посвященные применению квантовых представлений марковских процессов для объективной диагностики состояний пилотов и математическому анализу смыслового профиля текстов для борьбы с «галлюцинациями» нейросетей.
Также в номере опубликованы исследования по:
- моделированию рефлексии («внутреннего голоса») и метакогнитивного контроля в когнитивных архитектурах ИИ;
- гибридным методам создания научных онтологий и адаптации сверточных нейросетей для сложных задач компьютерного зрения;
- выявлению акустических предикторов стресса операторов по голосу и 3D-моделированию прочности инженерных конструкций;
- инклюзивному образованию (адаптация математики и IT для незрячих студентов с применением ИИ) и компьютерной визуализации алгебраических кривых;
- новому методу нормализации разнородных данных (AMIS) и адаптивным алгоритмам глобальной оптимизации.