Опубликован выпуск научного журнала «Моделирование и анализ данных» 2026 № 3 .
Выпуск объединяет исследования в области анализа больших данных, искусственного интеллекта, численного моделирования, оптимизации и современных методов преподавания.
Значительная часть выпуска посвящена современным методам искусственного интеллекта и анализа данных. Авторы исследуют возможности глубокого обучения для выявления скрытых закономерностей в больших массивах образовательных данных, предлагают архитектурный подход к построению метрических пространств на основе глубоких нейросетевых представлений и рассматривают применение графов для моделирования факторов, определяющих достоверность информации.
Отдельное внимание уделено исследованиям на стыке искусственного интеллекта и когнитивных наук. В одной из работ представлена модель прогнозирования цифрового когнитивного выгорания у студентов, основанная на мультимодальных временных рядах и кросс-модальной архитектуре трансформера. В выпуске также рассматриваются модель YOLO11n на встраиваемых платформах Orange Pi5 и Raspberry Pi4B и интеллектуальный ассистент для применения стандартизированных распределенных бизнес-моделей.
Также в номере опубликованы исследования по:
-
поиску оптимальных кусочно-прямолинейных маршрутов с заданным числом поворотов;
-
интеграции физически-информированных нейронных сетей в численные схемы моделирования динамических систем;
-
численному моделированию нелинейных систем, включая аннигиляцию доменной структуры, уравнение Дюффинга и решение задачи Дирихле методом случайного блуждания;
-
компьютерной реализации психометрических методов измерения объема восприятия и кратковременной памяти;
-
формализации учебных текстов и использованию алгебраических кривых высших порядков в преподавании высшей математики.