Применение конфирматорного факторного анализа результатов вейвлет-преобразований в психологических исследованиях

Аннотация

Лекция профессора Л.С.Куравского (факультет информационных технологий МГППУ), подготовленная совместно с его аспирантом П.А. Мармалюком, была посвящена новому подходу к анализу лонгитюдных данных. Предложенный подход опирается на возможности вейвлет-преобразований и обучаемых факторных структур. В соответствии с ним, значения коэффициентов, полученные в результате дискретного вейвлет-преобразования временного ряда наблюдаемого процесса и соответствующие различным периодам наблюдений, рассматриваются как значения наблюдаемых переменных в последующем конфирматорном факторном анализе, который, в свою очередь, используется для выявления динамики факторных влияний и оценки показателей взаимодействий между факторами. Идентификация свободных параметров факторной модели (как правило, факторных дисперсий и ковариаций) выполняется с помощью прямой (неитерационной) процедуры, опирающейся на метод максимального правдоподобия, что является альтернативой традиционному итерационному поиску локального решения задачи многомерной численной оптимизации. Был рассмотрен новый способ оценки степени адекватности факторных моделей, который опирается на возможности самоорганизующихся карт признаков Кохонена и позволяет снять с результатов наблюдений жёсткие ограничения, связанные с их вероятностным распределением.

Общая информация

Ключевые слова: детерминированный хаос, вейвлет-анализ, факторный анализ, казуальные эффекты, многомерный статистический анализ, количественная психология, структурное моделирование, моделирование структурными уравнениями

Рубрика издания: Проблемы количественной психологии

Тип материала: видео-материал

Для цитаты: Куравский Л.С., Мармалюк П.А. Применение конфирматорного факторного анализа результатов вейвлет-преобразований в психологических исследованиях [Электронный ресурс] // Сборник международной конференции «Современные методы психологии». URL: https://psyjournals.ru/nonserialpublications/modern_psychological_methods/contents/30696 (дата обращения: 01.03.2024)

Видео

Полный текст

Представлен новый метод выявления и исследования факторов, определяющих развитие психологических характеристик. Предложенный подход опирается на возможности вейвлет-преобразований и обучаемых факторных структур. Основные этапы предложенного подхода представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Основные этапы конфирматорного факторного анализа результатов вейвлет-преобразований.

В соответствии с ним, значения коэффициентов, полученные в результате дискретного вейвлет-преобразования временного ряда наблюдаемого процесса и соответствующие различным периодам наблюдений, рассматриваются как значения наблюдаемых переменных в последующем конфирматорном факторном анализе, который, в свою очередь, используется для выявления динамики факторных влияний и оценки показателей взаимодействий между факторами. Идентификация свободных параметров факторной модели (как правило, факторных дисперсий и ковариаций) выполняется с помощью прямой (неитерационной) процедуры, опирающейся на метод максимального правдоподобия, что является альтернативой традиционному итерационному поиску локального решения задачи многомерной численной оптимизации. Обсуждается метод оценки статистической значимости компонентов факторной модели. Рассматривается новый способ оценки степени адекватности факторных моделей, который опирается на возможности самоорганизующихся карт признаков Кохонена и позволяет снять с результатов наблюдений жёсткие ограничения, связанные с их вероятностным распределением. Схема предлагаемой технологии представлена на рисунке 2.

Рисунок 2. Оценка степени адекватности факторной модели с помощью сетей Кохонена

Представлены преимущества данного подхода перед традиционным симплекс-методом, а также ряд способов построения факторных моделей, представленных путевыми диаграммами, включая их сравнительный анализ.

Информация об авторах

Куравский Лев Семенович, доктор технических наук, профессор, декан факультета информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3375-8446, e-mail: l.s.kuravsky@gmail.com

Мармалюк Павел Алексеевич, кандидат технических наук, заведующий лабораторией математической психологии и прикладного программного обеспечения, ФГБОУ ВО МГППУ, доцент факультета информационных технологий, ФГБОУ ВО МГППУ, Москва, Россия, e-mail: ykk.mail@gmail.com

Метрики

Просмотров

Всего: 2083
В прошлом месяце: 3
В текущем месяце: 0