В 1989 г. закончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ по специальности прикладная математика. В ИПРАН с 2004 г. В 2007 г. защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата психологических наук по специальности 19.00.01 (общая психология, психология личности, история психологии). Тема работы: Идентификация эмоциональных состояний лица в микроинтервалах времени.
Практический опыт работы с айтрекерами Sensomotoric Instruments, Eyegaze analyzing system, Eye Tribe. В 2008 г. прошел обучение по программе Lundt Eyetracking Academy. Опыт создания процедур оригинальных компьютерных программ для проведения экспериментов, включающих регистрацию движений глаз, не реализуемых в рамках штатного программного обеспечения. Адаптация ПО PxLab (Hans Irtel, Германия) для работы с айтрекерами Sensomotoric Instruments. Опыт создания оригинальных процедур анализа айтрекинговых данных в среде статистической обработки R.
Область научных интересов:
восприятие эмоциональных экспрессий лица.
Основные научные результаты:
- Категории, соответствующие «базовым» (P. Ekman) эмоциональным экспрессиям – неклассические, экспириентальные, прототипические (E. Rosh, G. Lacoff). Объем категорий, положение границы между ними, особенности восприятия переходных эмоциональных экспрессий вариативны и связаны с индивидуальными особенностями наблюдателя.
- Векторная модель различения стимулов Е.Н. Соколова может быть эффективно использования для описания различения и опознания эмоциональных экспрессий лица. Классический стимульный материал, получаемый путем линейного морфинга изображений, является практически равномерными в смысле векторной модели, использующей в качестве элементов векторов значения яркости отдельных пикселей изображения. Модифицированная модель, использующая в качестве элементов векторов коэффициенты вейвлет – декомпозиции на разных уровнях детализации, частично объясняет различия в эффективности различения переходных эмоциональных экспрессий. Поскольку вычисление сходства между стимулами в векторной модели Е.Н. Соколова с точностью до обозначений эквивалентно расчету коэффициента корреляции Пирсона, уровень значимости корреляции между переходным выражением лица и перцептивным эталоном категории можно интерпретировать как показатель уверенности в принадлежности изображения к данной категории.
- Восприятие статического лица опирается на его фактическую структуру, наиболее типичный способ рассматривания включает циклический осмотр зон глаз и рта. Конкретные реализации структуры движений глаз отличаются высокой вариативностью. При восприятии динамического лица в осмотр, как правило, вовлекается лишь часть из доступных экспрессивных зон, структура движений глаз подчиняется актуальной динамике лица, ее вариативность снижается.