Каталог изданий 119Рубрики 53Авторы 9355Новости 1846Ключевые слова 5095 |
Правила публикацииВебинары![]() |
Включен в Web of Science СС (ESCI)
Рейтинг Science Index РИНЦ 2019 36 место — направление «Психология» 0,323 — показатель журнала в рейтинге SCIENCE INDEX 0,829 — двухлетний импакт-фактор Экспериментальная психология Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет ISSN (печатная версия): 2072-7593 ISSN (online): 2311-7036 DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy Лицензия: CC BY-NC 4.0 Издается с 2008 года Периодичность: 4 номера в год Доступ к электронным архивам: открытый EN In English |
Экспериментальная психология Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований 4602Савченко Т.Н. АннотацияВ данной статье приводятся общие соображения о природе и целях кластер-анализа, а также сравнительный анализ и описание наиболее используемых методов кластерного анализа. Представлены стандартные методы, реализованные в наиболее часто используемых статистических пакетах, их развитие и усовершенствование, описаны оригинальные методы, отсутствующие в статистических пакетах." Ключевые слова: многомерный анализ данных, классификация, кластер, модели латентных групп, агломеративный иерархический метод, метрика, дендрограмма, стратегия объединения, матрица расстояний, итерационная процедура, дендрит, оценка связанности, ассоциативный и цепной кластеры, кластер-коллекция, метод латентных классов Рубрика: Математическая психология Тип: научная статья Фрагмент статьи
Классификация является одним из фундаментальных процессов в науке. Прежде чем мы сможем понять определенный круг явлений и разработать принципы, их объясняющие, часто необходимо их предварительно упорядочить. Таким образом классификацию можно считать интеллектуальной деятельностью высокого уровня, которая необходима нам для понимания природы. Классификация – это упорядочение объектов по схожести. А само понятие схожести является неоднозначным. Принципы классификации также могут быть различными. Поэтому часто процедуры, используемые в кластерном анализе для формирования классов, основываются на фундаментальных процессах классификации, присущих людям и, возможно, другим живым существам (Классификация и кластер, 1980). Достаточно часто в психологии возникает необходимость проведения классификации множества объектов по множеству переменных. Для проведения такой многомерной классификации используются методы кластерного анализа. Группы близких по какому-либо критерию объектов обычно называются кластерами. Кластеризацию можно считать процедурой, которая, начиная работать с тем или иным типом данных, преобразует их в данные о кластерах. Многие методы кластерного анализа отличаются от других методов многомерного анализа отсутствием обучающих выборок, т.е. априорной информации о распределении соответствующих переменных генеральной совокупности. Методов кластерного анализа достаточно много, и далее будет описана их классификация. Наибольшее распространение в психологии получили иерархические агломеративные методы и итерационные методы группировки. При использовании методов кластерного анализа достаточно сложно дать однозначные рекомендации по предпочтению применения тех или иных методов. Необходимо понимать, что получаемые результаты классификации не являются единственными. Предпочтительность выбранного метода и полученных результатов следует обосновать. Кластерный анализ (КА) строит систему классификации исследуемых объектов и переменных в виде дерева (дендрограммы) или осуществляет разбиение объектов на заданное число удаленных друг от друга классов. Литература
Статьи по теме
Мастерская, Математические методы в психологии и смежных науках | Кириллов А.А., Виноградов В.И. Построение и применение классификатора текстовых обращений в техническую поддержку Теория и методология | Елсуков П.Ю. |
© 2007–2021 Портал психологических изданий PsyJournals.ru Все права защищены Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г. Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ
|