Система дистанционного мониторинга с применением чат-бота у пациентов с шизофренией: пилотное исследование пользовательского опыта

ВВЕДЕНИЕ: Дистанционный мониторинг ремиссии у пациентов с расстройствами шизофренического спектра (РШС) перспективен для раннего выявления признаков обострения психического расстройства. Однако в России отсутствуют валидированные с этой целью цифровые продукты. Важным условием разработки таких инструментов является оценка пользовательского опыта, который во многом определяет приверженность пациентов к самонаблюдению.

ЦЕЛЬ: Изучить пользовательский опыт дистанционного мониторинга ремиссии с применением чат-бота у пациентов с РШС.

МЕТОДЫ: В течение 9 суток пациенты вели цифровой дневник в чат-боте (всего 5 утренних и 5 вечерних сеансов). Для снижения нагрузки вопросы были разделены на 2 блока. Утренний дневник включал опросник, адаптированный для самооценки психотических и аффективных синдромов (12 пунктов «Шкалы оценки позитивных и негативных синдромов» (PANSS) и 2 пункта «Шкалы депрессии Калгари» (CDSS)), «Опросник качества сна Шпигеля» (SSQ) и 4 пункта «Опросника приверженности лечению Мориски — Грина — Левина» (MGL-4). Вечерний — краткую форму «Опросника качества жизни, удовольствия и удовлетворенности» (Q-LES-Q-SF) и версию для пациентов «Шкалы оценки побочных эффектов UKU» (UKU-SERS-Pat). После завершения периода самонаблюдения участники оценивали опыт взаимодействия с технологией (21 вопрос).

РЕЗУЛЬТАТЫ: В исследовании приняли участие 15 пациентов с РШС. Большинство (80%) участников заполнили более половины дневников. Отмечен высокий уровень удовлетворенности функциональностью чат-бота и принятия технологии. В числе ограничений дистанционного мониторинга участники отметили большое количество вопросов и отсутствие персонализированных уведомлений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Пациенты с РШС положительно оценивают применение чат-бота для дистанционного мониторинга ремиссии. Необходима оптимизация структуры взаимодействия с пациентом и добавление персонализированных функций, включая напоминания о приеме препаратов и визуализацию динамики состояния.

1. Ospina-Pinillos L, Davenport TA, Navarro-Mancilla AA, et al. Involving End Users in Adapting a Spanish Version of a Web-Based Mental Health Clinic for Young People in Colombia: Exploratory Study Using Participatory Design Methodologies. JMIR Ment Health. 2020;7(2):e15914. doi: 10.2196/15914
2. Rutkowska A. Telemedicine Interventions as an Attempt to Improve the Mental Health of Populations during the COVID-19 Pandemic-A Narrative Review. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(22):14945. doi: 10.3390/ijerph192214945
3. Di Carlo F, Sociali A, Picutti E, et al. Telepsychiatry and other cutting-edge technologies in COVID-19 pandemic: Bridging the distance in mental health assistance. Int J Clin Pract. 2021;75(1):10.1111/ijcp.13716. doi: 10.1111/ijcp.13716
4. Ivanets NN, Kinkulkina MA, Tikhonova YuG. [Digital interventions in mental health: challenges and perspectives]. National Health Care (Russia). 2023;4(2):5–14. Russian. doi: 10.47093/2713-069X.2023.4.2.5-14
5. Alonso-Solís A, Rubinstein K, Corripio I, et al. Mobile therapeutic attention for treatment-resistant schizophrenia (m-RESIST): a prospective multicentre feasibility study protocol in patients and their caregivers. BMJ Open. 2018;8(7):e021346. doi: 10.1136/bmjopen-2017-021346
6. Myin-Germeys I, Birchwood M, Kwapil T. From Environment to Therapy in Psychosis: A Real-World Momentary Assessment Approach. Schizophr Bull. 2011;37(2):244–247. doi: 10.1093/schbul/sbq164
7. Palmier-Claus JE, Ainsworth J, Machin M, et al. The feasibility and validity of ambulatory self-report of psychotic symptoms using a smartphone software application. BMC Psychiatry. 2012;12:172. doi: 10.1186/1471-244X-12-172
8. Hau C, Xia W, Ryan S, et al. Smartphone monitoring and digital phenotyping apps for schizophrenia: A review of the academic literature. Schizophr Res. 2025;281:237–248. doi: 10.1016/j.schres.2025.05.019
9. Almuqrin A, Hammoud R, Terbagou I, et al. Smartphone apps for mental health: systematic review of the literature and five recommendations for clinical translation. BMJ Open. 2025;15(2):e093932. doi: 10.1136/bmjopen-2024-093932
10. Chivilgina O, Elger BS, Fedotov I, Jotterand F. eHealth interventions for psychiatry in Switzerland and Russia: a comparative study. Front Digit Health. 2024;5:1278176. doi: 10.3389/fdgth.2023.1278176
11. Rozanov VA, Samerkhanova KM. [Mobile applications for mental health self-management: a review of customers’ opinions]. Zhurnal telemediciny i jelektronnogo zdravoohranenija. 2022;8(2):7–20. Russian. doi: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-7-20
12. Andreasen NC, Carpenter WT Jr, Kane JM, et al. Remission in Schizophrenia: Proposed Criteria and Rationale for Consensus. Am J Psychiatry. 2005;162(3):441–449. doi: 10.1176/appi.ajp.162.3.441
13. Kay SR, Fiszbein A, Opler LA. The Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) for Schizophrenia. Schizophr Bull. 1987;13(2):261–276. doi: 10.1093/schbul/13.2.261
14. Addington D, Addington J, Maticka-Tyndale E. Assessing depression in schizophrenia: the Calgary Depression Scale. Br J Psychiatry Suppl. 1993;(22):39–44.
15. Meyer N, Joyce DW, Karr C, et al. The temporal dynamics of sleep disturbance and psychopathology in psychosis: a digital sampling study. Psychol Med. 2022;52(13):2741–2750. doi: 10.1017/S0033291720004857
16. Spiegel R. Schlafstörungen im Alter [Sleep disorders in the aged]. Internist (Berl). 1984;25(9):552–555. German.
17. Levin YaI, Kovrov GV, Poluektov MG, et al. [Insomnia: modern diagnostic and therapeutic approaches]. Moscow: Medpraktika-M; 2005. 115 p. Russian.
18. Liu H, Zhao M, Ren J, et al. Identifying factors associated with depression among men living with HIV/AIDS and undergoing antiretroviral therapy: a cross-sectional study in Heilongjiang, China. Health Qual Life Outcomes. 2018;16(1):190. doi: 10.1186/s12955-018-1020-x
19. Stevanovic D. Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire — short form for quality of life assessments in clinical practice: a psychometric study. J Psychiatr Ment Health Nurs. 2011;18(8):744–750. doi: 10.1111/j.1365-2850.2011.01735.x
20. Rasskazova EI. [Evaluation of quality of life enjoyment and satisfaction: psychometric properties of a russian-language measure]. Psychology. Journal of higher school of economics. 2012;9(4):81–90. Russian.
21. Morisky DE, Green LW, Levine DM. Concurrent and Predictive Validity of a Self-reported Measure of Medication Adherence. Med Care. 1986;24(1):67–74. doi: 10.1097/00005650-198601000-00007
22. Lindström E, Lewander T, Malm U, et al. Patient-rated versus clinician-rated side effects of drug treatment in schizophrenia. Clinical validation of a self-rating version of the UKU Side Effect Rating Scale (UKU-SERS-Pat). Nord J Psychiatry. 2001;55(Suppl 44):5–69. doi: 10.1080/080394801317084428
23. Yarovoy SYu, Shchelkova GV, Dinevich EO, et al. [Assessment of adherence to treatment in patients with resistant arterial hypertension according to Russian-language literature. A systematic review]. Russian cardiology bulletin. 2025;20(4–2):101–111. Russian. doi: 10.17116/Cardiobulletin202520042101
24. Drapkina OM, Livzan MA, Martynov AI, et al. [The first Russian expert consensus on the quantitative evaluation of the treatment adherence: pivotal issues, algorithms and recommendations]. Medical news of North Caucasus. 2018;13(1–2):259–271. Russian. doi: 10.14300/mnnc.2018.13039
25. Schlosser DA, Campellone TR, Truong B, et al. Efficacy of PRIME, a mobile app intervention designed to improve motivation in young people with schizophrenia. Schizophr Bull. 2018;44(5):1010–1020. doi: 10.1093/schbul/sby078
26. Kidd SA, Feldcamp L, Adler A, et al. Feasibility and outcomes of a multi-function mobile health approach for the schizophrenia spectrum: App4Independence (A4i). PLoS One. 2019;14(7):e0219491. doi: 10.1371/journal.pone.0219491
27. Fisher M, Etter K, Murray A, et al. The effects of remote cognitive training combined with a mobile app intervention on psychosis: double-blind randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2023;25:e48634. doi: 10.2196/48634
28. D'Arcey J, Torous J, Asuncion TR, et al. Leveraging Personal Technologies in the Treatment of Schizophrenia Spectrum Disorders: Scoping Review. JMIR Ment Health. 2024;11:e57150. doi: 10.2196/57150
29. Dennard S, Patel R, Garety P, et al. A systematic review of users experiences of using digital interventions within psychosis: a thematic synthesis of qualitative research. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2025;60(2):275–303. doi: 10.1007/s00127-024-02692-4
30. Kim SW, Kim JK, Jhon M, et al. Validity of a smartphone application for self-monitoring psychiatric symptoms in patients with schizophrenia. Digit Health. 2025;11:20552076251317556. doi: 10.1177/20552076251317556
31. Johansson M, Hjärthag F, Helldin L. Cognitive markers related to long-term remission status in Schizophrenia Spectrum Disorders. Psychiatry Res. 2020;289:113035. doi: 10.1016/j.psychres.2020.113035