Перейти к основному содержанию

Моделирование и анализ данных
2020. Том 10. № 1. С. 176–188
https://doi.org/10.17759/mda.2020100112
ISSN: 2219-3758 / 2311-9454 (online)

Информационная система для учебно-методической поддержки дисциплины «Численные методы линейной алгебры»

 
Аудио генерируется искусственным интеллектом
722

,

PDF (RUS)
GS
Информация
в Google Scholar
Метрики

Резюме

В статье рассматриваются вопросы разработки информационной системы для учебно-методической поддержки дисциплины математического цикла. Определены основные требования для разрабатываемой дисциплины.

Общая информация

Ключевые слова: обучение, тестирование, информационная система, информационные технологии , самоконтроль, интернет

Рубрика издания: Комплексы программ

OpenAlex цитирования: 5

OpenAlex тренды: Передовые методы обработки данных, Методологии и применение научных исследований, Продвинутые теоретические и прикладные исследования в области материаловедения и геометрии

Информация о публикации в OpenAlex

Количество цитирований: 5

Темы публикации

Передовые методы обработки данных

Этот кластер статей посвящен моделированию и контролю многомерных систем с акцентом на избыточную передачу, адаптацию нечетких контроллеров, отказоустойчивость, системы реального времени и энергоэффективность в различных областях, таких как киберфизические системы, анализ сетевого трафика и промышленная автоматизация.

Количество публикаций: 60256  |  Общее количество цитирований: 206829

Подробнее о теме в OpenAlex

Методологии и применение научных исследований

Этот блок документов посвящен управлению водными ресурсами, мониторингу окружающей среды и устойчивости. Он охватывает такие темы, как очистка воды, воздействие изменения климата на водные ресурсы и сельскохозяйственное производство, использование деревьев решений и нейронных сетей для анализа данных, датчики для дистанционного зондирования и применение современных технологий в экологическом мониторинге.

Количество публикаций: 2916  |  Общее количество цитирований: 10089

Подробнее о теме в OpenAlex

Продвинутые теоретические и прикладные исследования в области материаловедения и геометрии

Этот кластер работ посвящен применению наноматериалов, геометрическому моделированию и математическому моделированию в инженерии. Он охватывает такие темы, как полимерные нанокомпозиты на основе наноматериалов, технологическое оборудование с электрогидравлическими приводами, насосы вихревых камер и устойчивое развитие энергетики. Кроме того, он исследует использование описательной геометрии в процессах моделирования и проектирования.

Количество публикаций: 57200  |  Общее количество цитирований: 226408

Подробнее о теме в OpenAlex

Подробнее о публикации в OpenAlex

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2020100112

Опубликована

Для цитаты: Нуркаева, И.М., Корчагина, К.А. (2020). Информационная система для учебно-методической поддержки дисциплины «Численные методы линейной алгебры». Моделирование и анализ данных, 10(1), 176–188. https://doi.org/10.17759/mda.2020100112

© Нуркаева И.М., Корчагина К.А., 2020

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Фрагмент статьи

При поступлении на обучение, каждый человек хочет добиться успехов в выбранной профессии. Но, для получения качественного образования в высших учебных заведениях и последующего успешного трудоустройства по профессии, необходимы уверенные знания основ, которые задаются ребенку еще в школе.

Литература

  1. Куравский Л.С., Нуркаева И.М., Юрьев Г.А. Дисциплина «Информатика и программирование»: программа, методические рекомендации и учебные пособия: Учебное пособие. – 2-е издание дополненное. – М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2017. – 102 с.
  2. Макфарланд Д. Большая книга CSS3. – СПб.: Питер, 2016. – 720 с.
  3. Никсон Р. Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5. 3-е изд. – СПб.: Питер, 2015. – 688 с.
  4. Нуркаева И.М., Коморина К.А. Информационная система диагностики профессионального выгорания педагогов // Моделирование и анализ данных. – М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2017. – № 1. – С. 95–103.
  5. Нуркаева И.М., Зайцев А.Н., Оглоблин А.А. Информационная система для мониторинга учебных достижений студентов МГППУ // Моделирование и анализ данных. – М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2019. – № 1. – С. 30–41.

Информация об авторах

Ирина Михайловна Нуркаева, кандидат педагогических наук, доцент кафедры прикладной информатики и мультимедийных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1949-6734, e-mail: nurkaevaim@yandex.ru

Кристина Алексеевна Корчагина, специалист по учебно-методической работе факультета ИТ, ФГБОУ ВО Московский государственный психолого-педагогический университет, Москва, Российская Федерация, e-mail: vereinaka@mgppu.ru

Метрики

 Просмотров web

За все время: 576
В прошлом месяце: 11
В текущем месяце: 13

 Скачиваний PDF

За все время: 146
В прошлом месяце: 6
В текущем месяце: 4

 Всего

За все время: 722
В прошлом месяце: 17
В текущем месяце: 17