Итерационное наполнение и обновление информации при управлении иерархической базой данных

Выбор оптимального управления в сложных системах предполагает оперирование большими объемами информации. База данных такой системы принятия решения имеет иерархическую структуру. В статье излагается принцип наполнения и обновления информации при управлении иерархической базой данных сложной системы при наличии неопределенных факторов. Неопределенные факторы присутствуют в критерии эффективности сложной системы и в критериях ее подсистем. Иерархическая структура системы принятия решения имеет уровень координации решений локальных подсистем. Координация в сложной системе проводится с шагом дискретности. Это позволяет использовать итерационный принцип по наполнению базы данных и ее обновлению. Условия неопределенности существенно увеличивают объем обрабатываемой информации. В результате выстраивается иерархический программный комплекс по управлению базой данных.

Большие технические, биологические, экономические, социальные, организационные системы имеют сложную структуру и составлены из подсистем, как из модулей. Как правило, взаимные отношения между подсистемами выстраиваются на основе многоуровневого принципа подчинения и имеют иерархическую структуру.

1. Минимизация избыточной информации в иерархической базе данных / Короткова Т.И., Лунева С.Ю., Алексеев Н.С., Виноградов В.И // Информационные и телекоммуникационные технологии, 2018. № 39. С. 11–19.
2. Короткова Т.И. Многокритериальный алгоритм принятия решения в системе обеспечения информационной безопасности объектов гражданской авиации // Труды МАИ, 2015. № 84.
3. Короткова Т.И. Описание процедур программы оперативного обновления содержания INTERNET учебников // Электронный журнал «Труды МАИ», 2012. № 49.
4. Panteleev A.V., Panovskiy V.N. Application of open-source optimization library ”Extremum” to the synthesis of feedback control of a satellite // Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 2019. vol. 4, no. 5, pp. 23–29. doi: 10.25046/aj040503
5. Panteleev A.V., Rybakov K.A. Continuous optimal stochastic control systems with incomplete feedback: Approximate synthesis // Automation and Remote Control, 2018. vol. 79, no. 1, pp. 103–116. doi: 10.1134/S0005117918010095
6. Korotkova T.I., Kuzmina Y. Decision algorithm with uncertainties in a multi-purpose flight safety system // Cite as: AIP Conference Proceedings 2181, 020004 (2019). URL: https://doi.org/10.1063/1.5135664 (Published Online: 22.11.2019). doi: 10.1063/1.5135664
7. Russell D., Kohn R. Hierarchical data model / -М., 2013. p. 102.
8. Karane M., Panteleev A.V. Hybrid multi-agent optimization method of interpolation search // AIP Conference Proceedings, 2019. vol. 2181, id 020028. doi: 10.1063/1.5135688
9. Panteleev A.V., Panovskiy V.N., Korotkova T.I. Interval explosion search algorithm and its application to hypersonic aircraft modelling and motion optimization // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software (Bulletin SUSU MMCS), 2016. vol. 9, no. 3, pp. 55–67. doi: 10.14529/mmp160305
10. Davtyan L.G., Panteleev A.V. Method of parametric optimization of nonlinear continuous systems of joint estimation and control // Journal of Computer and Systems Sciences International, 2019. vol. 58, no. 3, pp. 360–373. doi: 10.1134/S1064230719030079
11. Korotkova T.I., Popova V.I. Multicriteria hierarchical iterative interactive algorithm for organizing operational modes of large heat supply systems // Journal of Physics: Conference Series., 2017. vol. 891, article ID 012164. doi: 10.1088/1742–6596/891/1/012164
12. Alfredo Arias-Montano, Carlos A. Coello Coello, Efren Mezura-Montes Multi-Objective Evolutionary Algorithms in Aeronautical and Aerospace Engineering // IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2012. № 16 (5), pp. 662–694. doi: 10.1109/TEVC.2011.2169968
13. Bortakovskii A.S., Nemychenkov G.I. Optimal in the mean control of deterministic switchable systems given discrete inexact measurements // Journal of Computer and Systems Sciences International, 2019. vol. 58, no. 1, pp. 50–74. doi: 10.1134/S1064230719010052

PlumX

Метрики публикации