Перейти к основному содержанию

Моделирование и анализ данных
2021. Том 11. № 4. С. 72–86
https://doi.org/10.17759/mda.2021110406
ISSN: 2219-3758 / 2311-9454 (online)

Современные реалии управления программными проектами

 
Аудио генерируется искусственным интеллектом
775

,

PDF (RUS)
GS
Информация
в Google Scholar
Метрики

Резюме

Необходимость поддерживать рабочий процесс в условиях вынужденной разобщённости повысила потребность в программных продуктах. Но оказалось, что качество многих из них ниже, чем ожидалось. Одна из причин – с ними стали работать пользователи с иными критериями качества. Другая причина – продукты объективно стали недопустимо низкого качества, во многом из- за ошибок в управлении проектом. Масштаб и значимость современного программного проекта требуют его выполнения по одной из классических моделей: она обеспечит качество. Однако из-за желания опередить конкурентов используют гибкие методологии, сокращая сроки и теряя качество. И чем крупнее проект, тем выше риск потери качества и выше стоимость потерь. Как совместить выгоды обоих подходов, не получив их недостатков?

Общая информация

Ключевые слова: большой программный проект, методология разработки, Waterfall, Agile, интернет-проект

Рубрика издания: Методика преподавания

OpenAlex цитирования: 8

OpenAlex тренды: Инженерное образование и технологии, Передовые методы обработки данных, Анализ экономических и технологических систем

Информация о публикации в OpenAlex

Количество цитирований: 8

Темы публикации

Инженерное образование и технологии

Этот кластер статей исследует концепцию Smart University в контексте цифровых экосистем, уделяя особое внимание таким темам, как Интернет вещей, искусственный интеллект, когнитивное моделирование, образовательные технологии, управление инновациями, прогнозное обслуживание, управление знаниями и промышленные системы управления. В статьях обсуждаются принципы и семантика цифровых экосистем, алгоритмы машинного обучения для умного анализа данных, онтология умных классов, мобильные социальные сети для умных кампусов, а также модели разработки и оценки для умных университетов.

Количество публикаций: 12917  |  Общее количество цитирований: 36014

Подробнее о теме в OpenAlex

Передовые методы обработки данных

Этот кластер статей посвящен моделированию и контролю многомерных систем с акцентом на избыточную передачу, адаптацию нечетких контроллеров, отказоустойчивость, системы реального времени и энергоэффективность в различных областях, таких как киберфизические системы, анализ сетевого трафика и промышленная автоматизация.

Количество публикаций: 60256  |  Общее количество цитирований: 206829

Подробнее о теме в OpenAlex

Анализ экономических и технологических систем

Этот кластер документов охватывает широкий круг тем, связанных с цифровой трансформацией, управлением инновациями и интеграцией информационных технологий в различных областях. Она включает исследования в области управления качеством, киберфизических систем, больших данных, устойчивости, нейронных сетей, экологической безопасности и управления проектами.

Количество публикаций: 36814  |  Общее количество цитирований: 64075

Подробнее о теме в OpenAlex

Подробнее о публикации в OpenAlex

Тип материала: обзорная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2021110406

Опубликована

Для цитаты: Бахиркин, М.В., Лукин, В.Н. (2021). Современные реалии управления программными проектами. Моделирование и анализ данных, 11(4), 72–86. https://doi.org/10.17759/mda.2021110406

© Бахиркин М.В., Лукин В.Н., 2021

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Литература

  1. Гласс Р. Программирование и конфликты 2.0. Теория и практика программной инженерии. – СПб: Символ–Плюс, 2010. – 240 с.
  2. Лукин В.Н., Бахиркин М. В. Динамическая оценка времени разработки программных систем. Монография. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – 160 с.
  3. Standish Group, Homepage, https://www.standishgroup.com/, last accessed 2021/08/01.
  4. Стандарты: http://www.gost.ru/, last accessed 2021/07/01.
  5. Бек К. Экстремальное программирование: разработка через тестирование. – СПб.: Питер, 2017. – 224 с.
  6. Ryland Leyton: The Agile Business Analyst: Moving from Waterfall to Agile 1st Edition (2015).
  7. Project Management Institute.: Agile Practice Guide 1st Edition (2017).
  8. Tom DeMarco, Timothy Lister: Waltzing with Bears: Managing Risk on Software Projects 1st Edition, Kindle Edition (2013).
  9. Демарко Т. Роман об управлении проектами. – М.: Вершина, 2008. – 288 с.
  10. Йордон Э. Управление Интернет-проектами. М.: «Лори», 2021. – 344 с.
  11. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программые системы. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2012. – 304 с.
  12. Tom DeMarco, Timothy Lister. Peopleware: Productive Projects and Teams 3rd Edition, Kindle Edition (2013).

Информация об авторах

Михаил Васильевич Бахиркин, кандидат технических наук, Московский Авиационный Институт (Национальный исследовательский университет), АО «Почта Банк», Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9077-4426, e-mail: bakhirkin@mail.ru

Владимир Николаевич Лукин, кандидат физико-математических наук, доцент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (МАИ), профессор кафедры прикладной информатики факультета информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8906-2686, e-mail: lukinvn@list.ru

Метрики

 Просмотров web

За все время: 607
В прошлом месяце: 10
В текущем месяце: 11

 Скачиваний PDF

За все время: 168
В прошлом месяце: 4
В текущем месяце: 5

 Всего

За все время: 775
В прошлом месяце: 14
В текущем месяце: 16