Виртуальная личность подвижного тэтчеризированного лица

Представлены материалы исследования закономерностей восприятия виртуального натурщика с тэтчеризированным лицом. При помощи IT- технологии Deepfake и видеоредактора Adobe After Effects создана стимульная модель, воспроизводящая лицо молодой актрисы, на котором области глаз и рта перевернуты на 180°.Показано, что феномены восприятия тэтчеризированного лица, зарегистрированные ранее в условиях статики, при экспозиции динамической модели сохраняются и приобретают новое содержание.В частности, инверсионный эффект в динамике выражен сильнее, чем в статике.При мультимодальной экспозиции его величина снижается, а адекватность оценок прямой экспозиции возрастает.Возраст виртуального натурщика по сравнению с оригинальным переоценивается.Адекватность оценок пола и поведения натурщиков свыше 85%.Оценки привлекательности и эмоциональных состояний виртуальных натурщиков непосредственно зависят от типа ситуации, в которой они находятся.Продемонстрировано сходство основных закономерностей, обнаруженных при изучении восприятий тэтчеризированного и химерического лица.

1. Барабанщиков В.А. Экспрессии лица и их восприятие.М.: ИП РАН, 2012.
2. Барабанщиков В.А., Королькова О.А. Восприятие экспрессий «живого» лица // Экспериментальная психология.2020.Том 13.№ 3.C.55—73.DOI:10.17759/exppsy.2020130305
3. Барабанщиков В.А., Маринова М.М. Воспринимаемые качества и оценка экспрессий подвижного химерического лица.Лицо человека в контекстах природы, технологий и культуры / Отв.ред.К.И.Ананьева, В.А.Барабанщиков, А.А.Демидов.М.: Московский институт психоанализа, Когито-Центр, 2020.С.213—230.
4. Барабанщиков В.А., Маринова М.М. Восприятие видеоизображений химерического лица // Познание и переживание.2020.Том 1.№ 1.С.85—105.
5. Барабанщиков В.А., Маринова М.М. Deepfake в исследованиях восприятия лица // Экспериментальная психология.2021.Том 14.№ 1.С.4—18.
6. Барабанщиков В.А., Маринова М.М., Абрамов А.Д. Виртуальная личность тэтчеризированного лица в статике и динамике // Экспериментальная психология в социальных практиках / Отв.ред.В.А.Барабанщиков, В.В. Селиванов.М.: Универсум, 2020.С.7—16.
7. Барабанщиков В.А., Маринова М.М., Абрамов А.Д. Иллюзия Маргарет Тэтчер на подвижном лице // Сборник материалов ежегодной конференции по когнитивной науке, посвященной памяти Дж.С.Брунера «Психология познания: низкоуровневые и высокоуровневые процессы» (г.Ярославль, 18—19 декабря 2020 г.).Ярославль: Ярославский государственный университет им.П.Г. Демидова, 2021.(В печати).
8. Бовина И.Б., Дворянчиков Н.В. Поведение онлайн и офлайн: две реальности или одна? // Психологическая наука и образование.2020.Том 25.№ 3.С.101—115.DOI:10.17759/pse.2020250309
9. Селиванов В.В. Субъект и виртуальная реальность: психическое развитие, обучение / Под ред.Селиванова В.В.Смоленск: СмолГУ, 2016.430 с.
10. Селиванов В.В. Взаимодействие личности и виртуальной реальности: психическое развитие и личностная детерминация / Под ред.Барабанщикова В.А., Селиванова В.В.М.: Универсум, 2019.452 с.
11. Сорокова М.Г. Цифровая образовательная среда университета: кому более комфортно в ней учиться? // Психологическая наука и образование.2020.Том 25.№ 2.С.44—58.DOI:10.17759/ pse.2020250204
12. DeepFaceLab: инструмент для генерации дипфейков [Электронный ресурс] // Neurohive.URL: https://neurohive.io/ru/frameworki/deepfacelab-instrument-dlya-generacii-dipfejkov/ (дата обращения: 30.11.2020).
13. Chawla R. Deepfakes: How a pervert shook the world // International Journal of Advance Research and Development.2019.Vol.4.№ P.4—8.
14. de Heering A., Wallis J., Maurer D. The composite-face effect survives asymmetric face distortions // Perception.2012.Vol.41.№ P.707—716.DOI:10.1068/p7212
15. Dolhansky B., Bitton J., Pflaum B., Lu J., Howes R., Wang M., Ferrer C.C. The DeepFake Detection Challenge (DFDC) Dataset [Электронный ресурс] // ArXiv: Computer Vision and Pattern Recognition.2020.URL: https://arxiv.org/abs/2006.07397 (дата обращения: 13.10.2020).
16. Dolhansky B., Howes R., Pflaum B., Baram N., Canton-Ferrer C. The Deepfake Detection Challenge (DFDC) Preview Dataset [Электронный ресурс] // ArXiv: Computer Vision and Pattern Recognition.2019.URL: https://arxiv.org/abs/1910.08854 (дата обращения: 13.10.2020).
17. Maras M., Alexandrou A. Determining Authenticity of Video Evidence in the Age of Artificial Intelligence and in the Wake of Deepfake Videos // International Journal of Evidence and Proof.2018.Vol.23.P.255—262.DOI:10.1177/1365712718807226
18. Perov I., Gao D., Chervoniy N., Liu K., Marangonda S., Ume C., Mr. Dpfks., Facenheim C.F., RP L., Jiang J., Zhang S., Wu P., Bo zhou, Zhang W. DeepFaceLab: A simple, flexible and extensible face swapping framework [Электронный ресурс] // ArXiv.2020.URL: https://arxiv.org/pdf/2005.05535.pdf (дата обращения: 13.10.2020).
19. Sharma D., Gulati R., Misra I. Exploring Consistency in Right Hemispheric Hypothesis and Valence Hypothesis for Perception of Emotions in Brain // Psychological Studies.2020.Vol.65.P.318—326.DOI:10.1007/s12646-020-00562-y
20. Blom S., Aarts H., Semin G.R. Lateralization of facial emotion processing and facial mimicry // Laterality.2020.Vol.25.№ P.259—274.DOI:10.1080/135765 0X.2019.1657127
21. Thompson P. Margaret Thatcher: A new illusion // Perception.1980.Vol.9.P.483—484.DOI:10.1068/ p090483
22. Weibert K., Müller V., Sänger J. Familiarity abolishes right-hemispheric bias in face perception // Journal of Vision.2017.Vol.17.DOI:10.1167/17.10.998
23. Williams L.R., Grealy M.A., Kelly S.W., Henderson I., Butler S.H. Perceptual bias, more than age, impacts on eye movements during face processing // Acta Psychologica.2016.Vol.164.P. 127—135.DOI:10.1016/j.actpsy.2015.12.012