Черты личности и демографические характеристики: валидационное исследование модели Большой пятёрки среди населения Марокко

Резюме

Контекст и актуальность. Настоящее исследование посвящено изучению черт личности у жителей Марокко по модели Большой Пятёрки и анализу их взаимосвязи с возрастом, полом и уровнем образования. Цель. Исследование было направлено на оценку психометрических характеристик с помощью арабской версии опросника Большой пятёрки (BFI) в контексте марокканской популяции, а также на исследование взаимосвязи между личностными чертами и различными демографическими факторами. Методы и материалы. В рамках данного исследования использовалась арабская версия опросника Большой пятёрки (BFI), с помощью которой был проведен опрос 1537 участников по всей территории Марокко. Результаты. Полученные результаты продемонстрировали, что арабская версия BFI обладает приемлемой внутренней согласованностью (коэффициент альфа Кронбаха = 0,72); также отмечаются высокие показатели конвергентной и дискриминантной валидности. Обнаружены существенные различия в показателях в зависимости от пола: женщины демонстрировали более высокие уровни нейротизма, в то время как у мужчин отмечались более высокие показатели по открытости и добросовестности. Кроме того, выявлены значимые корреляции с возрастом: по мере старения уровень нейротизма снижался, тогда как показатели экстраверсии, сознательности и добросовестности возрастали. Выводы. Полученные результаты подтверждают, что этот инструмент можно успешно использовать в арабоязычных группах населения. Кроме того, они помогают лучше понять особенности личностных черт у людей в марокканском обществе и в целом в Северной Африке.

Общая информация

Ключевые слова: Арабская версия BFI, большая пятерка, население Марокко, Психометрия, социально-демографические характеристики

Рубрика издания: Психология развития

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/psyedu.2025170203

Поступила в редакцию 15.12.2024

Принята к публикации

Опубликована

Для цитаты: Шрайби, Х., Ламуин, М., Шакер, И., Захи, А. (2025). Черты личности и демографические характеристики: валидационное исследование модели Большой пятёрки среди населения Марокко. Психолого-педагогические исследования, 17(2), 36–52. https://doi.org/10.17759/psyedu.2025170203

© Шрайби Х., Ламуин М., Шакер И., Захи А., 2025

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Литература

  1. Al Ansari, B. M., AlAli, T. B. (2018). Psychometric properties of the Arabic version of Big Five Inventory in a sample of university students in Kuwait. Journal of Educational & Psychological Sciences, 19(02), 167-203. https://doi.org/10.12785/JEPS/190206
  2. Benet-Martínez, V., John, O. P. (1998). Los Cinco Grandes across cultures and ethnic groups: Multitrait-multimethod analyses of the Big Five in Spanish and English. Journal of personality and social psychology, 75(3), 729. https://doi.org/10.1037/0022-3514.75.3.729
  3. Carciofo, R., Yang, J., Song, N., Du, F., Zhang, K. (2016). Psychometric evaluation of Chinese-language 44-item and 10-item big five personality inventories, including correlations with chronotype, mindfulness and mind wandering. PloS one, 11(2), e0149963. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149963
  4. Costa, P. T., McCrae, R. R. (1985). The NEO personality inventory manual. Odessa, FL: Psychological Assessment Resources.
  5. Décieux, J. P., Altmann, T. (2024). The relationship between migration and the Big Five personality traits: Evidence from probability‐based samples. Population, Space and Place, 30(7), e2782. https://doi.org/10.1002/psp.2782
  6. Denissen, J. J., Geenen, R., Van Aken, M. A., Gosling, S. D., Potter, J. (2008). Development and validation of a Dutch translation of the Big Five Inventory (BFI). Journal of personality assessment, 90(2), 152-157. https://doi.org/10.1080/00223890701845229
  7. Garrashi, H. H., Barelds, D. P., De Raad, B. (2023). A psychometric evaluation of the Big Five Inventory (BFI) in an Eastern Africa population. Measurement Instruments for the Social Sciences, 5, 1-18.
  8. Goldberg, L. R., Sweeney, D., Merenda, P. F., Hughes Jr, J. E. (1998). Demographic variables and personality: The effects of gender, age, education, and ethnic/racial status on self-descriptions of personality attributes. Personality and Individual differences, 24(3), 393-403. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00110-4
  9. Hughes, B. T., Costello, C. K., Pearman, J., Razavi, P., Bedford-Petersen, C., Ludwig, R. M., Srivastava, S. (2021). The Big Five across socioeconomic status: Measurement invariance, relationships, and age trends. Collabra: Psychology, 7(1), 24431. https://doi.org/10.1525/collabra.24431
  10. Husain, W., Haddad, A. J., Husain, M. A., Ghazzawi, H., Trabelsi, K., Ammar, A., Saif, Z., Pakpour, A., Jahrami, H. (2025). Reliability generalization meta-analysis of the internal consistency of the Big Five Inventory (BFI) by comparing BFI (44 items) and BFI-2 (60 items) versions controlling for age, sex, language factors. BMC Psychology, 13(1), 20. https://doi.org/10.1186/s40359-024-02271-x
  11. John, O. P., Donahue, E., Kentle, R. L. (1991). The big five inventory: Versions 4a and 54 [Technical Report]. Berkeley: University of California, Institute of Personality and Social Research.
  12. John, O. P., Srivastava, S. (1999). The Big Five Trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives. In Handbook of personality: Theory and research, 2nd ed. (pp. 102-138). Guilford Press.
  13. Jue, J., Ha, J. H. (2022). Exploring the relationships between personality and color preferences. Front Psychol, 13, 1065372. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1065372
  14. Junior, P. R. S. R., da Silveira, D. X., Barbosa, P. C. R., dos Santos Torres, M. A., Junior, E. d. C. M., Areco, K. C. N., de Oliveira, R. T. A., Tazitu, A. G., Fernandes, J. A. B., Fernandes, M. G. (2022). Psychometric properties of the Brazilian version of the big five inventory. Trends in Psychiatry and Psychotherapy(AheadOfPrint), 0-0. https://doi.org/10.52340/gpj.2022.07.08
  15. Martskvishvili, K., Sordia, N., Neubauer, A. (2020). Psychometric properties of the Georgian versions of the big five questionnaires. Georgian Psychol. J, 2, 30-47. https://doi.org/10.52340/gpj.2022.07.08
  16. Mishkevich, A. M. (2016). Using the Russian version of the BFI in the study of adolescents. Perm University Herald. Series «Philosophy. Psychology. Sociology»(1 (25)), 92-101. (In Russ.) https://doi.org/10.17072/2078-7898/2016-1-92-101
    МишкевичА.М. (2016). Об использовании русскоязычной версии Вопросника Большой Пятерки (Big Five Inventory) при изучении подростков // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 1(25). С. 92–101.
  17. Palsson, T. S., Christensen, S. W. M., Pape, M. H., Hirata, R. P., Rafn, T., Skou, S. T. (2020). Cross-cultural adaptation of the Danish version of the Big Five Inventory–a dual-panel approach. Scandinavian journal of pain, 20(2), 397-406. https://doi.org/10.1515/sjpain-2019-0066
  18. Personality Test. (2021). Retrieved June 2022 from http://personality.rf.gd/
  19. Plaisant, O., Courtois, R., Reveillere, C., Mendelsohn, G., John, O. (2010). Factor structure and internal reliability of the French Big Five Inventory (BFI-Fr). Convergent and discriminant validation with the NEO-PI-R. Annales Médico-Psychologiques,
  20. Pristyna, G., Mahmudiono, T., Rifqi, M. A., Indriani, D. (2022). The relationship between Big Five Personality Traits, eating habits, physical activity, and obesity in Indonesia based on analysis of the 5th wave Indonesia Family Life Survey (2014). Front Psychol, 13, 881436. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.881436
  21. Schmitt, D. P., Allik, J., McCrae, R. R., Benet-Martínez, V. (2007). The geographic distribution of Big Five personality traits: Patterns and profiles of human self-description across 56 nations. Journal of cross-cultural psychology, 38(2), 173-212. https://doi.org/10.1177/0022022106297299
  22. Schmitt, D. P., Realo, A., Voracek, M., Allik, J. (2008). Why can't a man be more like a woman? Sex differences in Big Five personality traits across 55 cultures. Journal of personality and social psychology, 94(1), 168. https://doi.org/10.1037/0022-3514.94.1.168
  23. Shi, J., Mo, X., Sun, Z. (2012). Content validity index in scale development. Zhong nan da xue xue bao. Yi xue ban= Journal of Central South University. Medical sciences, 37(2), 152-155. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-7347.2012.02.007
  24. Soto, C. J., John, O. P., Gosling, S. D., Potter, J. (2011). Age differences in personality traits from 10 to 65: Big Five domains and facets in a large cross-sectional sample. Journal of personality and social psychology, 100(2), 330. https://doi.org/10.1037/a0021717
  25. Vella, M. (2024). The relationship between the Big Five personality traits and earnings: Evidence from a meta‐analysis. Bulletin of Economic Research, 76(3), 685-712. https://doi.org/10.1111/boer.12437
  26. Zamorano, E. R., Carrillo, C. Á., Silva, A. P., Sandoval, A. M., Pastrana, I. M. R. (2014). Psychometric properties of the big five inventory in a Mexican sample. Salud mental, 37(6), 491-497. https://doi.org/10.17711/Sm.0185-3325.2014.059

Информация об авторах

Шрайби Хаула, аспирант по компьютерным наукам, факультет естественных наук и технологий, Университет Сиди Мухаммед Бен Абделлах, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1478-3846, e-mail: khaoula.chraibi@usmba.ac.ma

Ламуин Манал, PhD, доцент психологии, кафедра социальных наук, искусств и гуманитарных дисциплин, Университет Аль-Ахвейна, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5678-6290, e-mail: manallamouine95@gmail.com

Шакер Ильхам, PhD, профессор, факультет естественных наук и технологий, Университет Сиди Мухаммед Бен Абделлах, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6796-669X, e-mail: ilham.chaker@usmba.ac.ma

Захи Аззедиг, PhD, профессор, факультет естественных наук и технологий, Университет Сиди Мухаммед Бен Абделлах, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1438-1484, e-mail: azeddine.zahi@usmba.ac.ma

Метрики

 Просмотров web

За все время: 59
В прошлом месяце: 46
В текущем месяце: 13

 Скачиваний PDF

За все время: 24
В прошлом месяце: 14
В текущем месяце: 10

 Всего

За все время: 83
В прошлом месяце: 60
В текущем месяце: 23