Интеллектуальная инструментальная система проектирования алгоритмов и программ, ориентированная на пользователей с ограниченными возможностями здоровья

Предложена концепция создания интеллектуальной инструментальной системы проектирования и разработки программных приложений, ориентированной на пользователей с ограниченными возможностями здоровья.

Ключевые слова: концепция, интеллектуальная инструментальная система, проектирование, программное приложение, нарушение зрения, алгоритм

Рубрика: Технологии разработки программного обеспечения

Тип: научная статья

1. Аникин В.Н, Грачев М.В. Средства автоматизации и разработки программ бортовых ЭВМ: тезисы доклада. / Системы и комплексы автоматического управления в космонавтике и народном хозяйстве: материалы Международной научно-технической конференции МНТК-98. - М.: НПО автоматики и приборостроения, 1998.
2. Архангельский Н.Я. Программирование в С++ Builder. - М.: Бином, 2008. - 944 с.
3. Балтрушайтис В.В. Минимизация вводимой информации в процессе создания и управления специализированными базами данных для специалистов с ограниченными возможностями здоровья, Сб. трудов ИТ-2004, часть IV – ИКТ в обучении людей со специальными потребностями, Москва, 1―5 ноября 2004 года, с. 82―83.
4. Балтрушайтис В.В. Модель базы данных, ориентированная на использование в практических задачах психодиагностики. / Моделирование и анализ данных: Труды факультета информационных технологий МГППУ, вып. 3. - М.: РУСАВИА, 2007, с. 97-100.
5. Балтрушайтис В.В. ГРАФИТ-ФЛОКС ― технология разработки программного обеспечения бортовых вычислительных машин: тезисы доклада. / Системы и комплексы автоматического управления в космонавтике и народном хозяйстве: материалы Международной научно-технической конференции МНТК-98. - М.: НПО автоматики и приборостроения, 1998.
6. Балтрушайтис В.В. Поисковый процессор базы данных семантического вида, ориентированный на пользователей с ограниченными возможностями здоровья. / Моделирование и  анализ данных: Труды факультета информационных технологий МГППУ, вып. 4. - М.: РУСАВИА, 2009, с. 72-82.
7. Маслов С.Ю. Обратный метод установления выводимости в классическом исчислении предикатов. - ДАН СССР,  1964,  т. 159, с. 17-20.
8. Назар К., Рихтер Дж. Windows visual C/C++. Программирование на языке Visual  C++. - СПб., М.: Питер: Русская редакция, 2009. - 896 с.
9. Паронджанов В.Д. Как улучшить работу ума (новые средства для образного представления знаний, развития интеллекта и взаимопонимания). - М.: Радио и связь,   1998. - 352 с.
10. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. - М.:  Радио и связь, 1989. - 184 с.
11. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект ― прикладные системы.  - М.: Знание, 1985.  - 48 с.
12. Прохоренок Н.А. Python. Самое необходимое. - СПб.: БХВ-Петербург, 2010. - 408 с.
13. Пэддок Р., Петерсен Дж., Тэлмейдж Р., Ренфт Э. Visual FoxPro 6. Разработка корпоративных приложений: пер. c англ. - М.: ДМК, 2000. - 592 с.
14. Фаронов В.Э. Программирование баз данных в Delphi 7. - СПБ.: Питер, 2006. - 457 с.
15. Хомоненко А., Гофман В.,  Мещеряков Е., Никифоров В. Delphi 7. Наиболее полное руководство. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 1216 с.
16. Шпее М. QT4. Профессиональное программирование на C++. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 880 с.
17. Эхтер Ш., Робертс Дж.  Многоядерное программирование.  - СПб.: Питер, 2010. - 315 с.