Аспекты моделирования и особые свойства сложных систем ⁴⁷⁷

Рассмотрены особые свойства строения сложных (сверхсложных) систем и некоторые аспекты возможности их моделирования в искусственных системах. Показаны такие важные характеристики сложности, как: сложный атомизм, нелокальные взаимодействия, наличие циклов действующей причины, семантика и контекстная чувствительность, поддерживаемые иерархией внутренних циклических процессов, обусловленность внутренними состояниями и отношениями, возможности самоизменения, самоподдержания и самовосстановления, связанные с трансцендентальными структурно- порождающими процессами. Сверхсложные системы являются невычислимыми (в машине Тьюринга) и принципиально соотносимы со множеством невыводимых друг из друга формальных моделей.

Ключевые слова: сложность, сверхсложность, сложная система, открытая система, синтаксическая система, семантическая система, моделирование, структурно-порождающие процессы, формопорождение, постановление, энактивизм, иерархия, причинно-следственные отношения, M-R система, конструкция мозга

Рубрика: Моделирование

В современном информационно-технологическом мире на первый план часто выходят проблемы разработки и построения разнообразных адаптивных автоматизированных систем и механизмов, которые могут взять на себя часть свойственных человеку интеллектуальных функций и других способностей, которыми обладают живые организмы. Интеллектуализация технических систем требует исследования и внедрения качественно новых подходов, которые должны позволить создавать функционально гибкие системы с необходимыми интеллектуальными и полифункциональными возможностями.

1. Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Едиториал УРСС, 2004. 128 с.
2. Артеменков С.Л. Реализация методологического принципа научного обобщения Выготского в современной трансцендентальной психологии // Научная школа Л.С. Выготского: традиции и инновации / Материалы международного симпозиума. М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2016. С. 154-157.
3. Артеменков С.Л. Реляционное моделирование психических функций (тезисы) // XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». М.: МГППУ, 2016. C. 128-129.
4. Артеменков С.Л. Трансцендентальная психология как изменение образа мышления // А.И.Миракян и современная психология восприятия: сборник материалов научной конференции. М.: ПИРАО, 2010. С. 324–358.
5. Артеменков С.Л. Методология трансцендентальной психологии и проблемы моделирования и экспериментального исследования порождающих процессов // Моделирование и анализ данных. Труды фак-та ИТ (выпуск 2). М.: РУСАВИА, 2005. С. 37-57.
6. Выготский Л.С. Лекции по педологии. Ижевск: Удмуртский университет, 2001. 304 с.
7. Матурана У.Р., Варела Ф.Х. Древо познания. М.: Прогресс-Традиция, 2001, 224 с.
8.  Медников Б.М. Аксиомы биологии. М.: Знание, 1982. 136 с.
9.  Миракян А.И. Контуры трансцендентальной психологии. Книга 2. М.: ИП РАН, 2004. 384 с.
10. Ноэ А. Является ли видимый мир великой иллюзией? // Логос. №1 (97). 2014. С. 61-78.
11.  Панов В.И. Парадоксы изучения психики и возможность их преодоления // Национальный психологический журнал. 2011. №1 (5). С. 50-54.
12.  Шредингер Э. Что такое жизнь с точки зрения физики. М.: Римис, 2009. 176 с.
13.  Эльконин Д.Б. К проблеме периодизации психического развития в детском возрасте // Избранные психологические труды. М.: Педагогика, 1989. 560 с.
14.  Эшби Р. Конструкция мозга. М.: Иностранная литература, 1962. 399 с.
15.  Artemenkov S.L. Embodied Cognition & Transcendental Psychology: Understanding the underlying processes of embodied cognition plasticity requires a new methodological paradigm // 2005 International Symposium on Body and Cognition: A Multidisciplinary Perspective. Taipei, Taiwan: NTU, 2005. P. 9-1 – 9-22.
16.  Bar-Yam Y. General Features of Complex Systems // Encyclopedia of Life Support Systems. Oxford, UK: EOLSS UNESCO Publishers, 2002.
17.  Brown-VanHoozer S.A., Kercel S.W., VanHoozer W.R. The Model-Based Mind // In Proceedings of SMC 2000: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. 2000.
18.  Kercel S.W. The Endogenous Brain // Journal of Integrative Neuroscience. 2004. Vol. 3 (1). P. 61–84.
19.  Kercel S.W. The Role of Volume Transmission in an Endogenous Brain // Journal of Integrative Neuroscience. 2004. Vol. 3 (1). P. 7–18.
20.  Kugler P. Emergence in 'Complex Parts': A Semantic approach to Modeling Complex Systems // Abstracts of the “7th Understanding Complex Systems” Symposium. University of Illinois at Urbana-Champaign. 2007.
21.  Monod J. Chance and Necessity: An Essay on the Natural Philosophy of Modern Biology. NY.: Vintage Books, 1971. 199 p.
22.  Newman M.E.J. The Structure and Function of Complex Networks // Society for industrial and applied mathematics Review. 2003. Vol. 45 (2). P. 167–256.
23.  Rashevsky N. Mathematical principles in biology and their applications. Springfield, Illinois: Charles Thomas, publisher, 1961. 128 p.
24.  Rosen R. Essays on the life itself. NY.: Columbia University Press, 1999. 361 p.
25.  Rosen R. Life Itself: A Comprehensive Inquiry into the Nature, Origin, and Fabrication of Life. NY.: Columbia University Press, 1991. 285 p.
26. Varela F., Thompson E., Rosch E. The Embodied Mind. Cambridge MA: MIT Press, 1991. 308 p.