О моделировании свободных движений спутника вокруг Земли и модификации метода фейерверков читайте в новом номере журнала «Моделирование и анализ данных»
Опубликован третий выпуск журнала «Моделирование и анализ данных» за 2019 год, на страницах которого представлены публикации научных и практических результатов в области разработки фундаментальных основ и применения математического моделирования, методов анализа данных и программного обеспечения для решения прикладных задач технического и гуманитарного профиля.
В рубрике «Моделирование» авторы публикаций ставят задачу аналитического определения эволюции свободных орбит спутников при движении вокруг Земли и на основе метода малого параметра предлагают алгоритм для отыскания их приближенного представления (Кондратьева Л.А.), рассматривают формирование и исследование математической модели межотраслевого баланса при наличии четкой информации о матрице прямых затрат и нечеткой информации о конечном спросе (Пантелеев А.В., Савельева В.С.).
Рубрика «Анализ данных» представлена публикациями, в которых рассматриваются вопросы применения алгоритмов теории графов к упрощенному методу анализа иерархий (Осипова В.А., Дубинина К.С.), предлагается подход к анализу оценки влияния вершин при анализе сетевых структур (Александрова У.В., Осипова В.А.), а также описывается процесс построения и применения классификатора текстовых обращений в техническую поддержку (Кириллов А.А., Виноградов В.И.).
В статьях, вошедших в рубрику «Теория управления», рассматриваются разработка и применение многокритериального метода фейерверков в задаче стабилизации движения искусственного спутника по круговой орбите (Пантелеев А.В., Крючков А.Ю.), предлагается мультиагентный алгоритм поиска оптимального программного управления одним классом детерминированных систем (Пантелеев А.В., Каранэ М.С.), излагается методология разработки спектрального алгоритма и программы для анализа нестационарных непрерывных систем управления спектральным методом по системе сжатий и сдвигов атомарной функции UP(X) (Рыбин В.В., Тимонин Д.С.).
Перспективные направления нелинейной фильтрации случайных процессов в непрерывных стохастических системах описаны в статье Косачева И.М., Чугай К.Н., Рыбакова К.А., представляющей рубрику «Методы оптимизации».
Завершают номер статьи, вошедшие в рубрику «Комплексы программ». В них представлены принципы построения информационно-аналитической системы мониторинга качества образовательных услуг, которая обеспечивает решение экспертно-аналитических задач (Митин А.И., Филичева Т.А.), рассматривается задача об оптимальном раскрашивании вершин графа с использованием метода ветвей и границ и приводится программа, с помощью которой можно находить оптимальную раскраску для связного графа (Нефедов В.Н., Жарких А.В.).
Полное содержание номера доступно по ссылке: https://psyjournals.ru/mad/2019/n3/
Приятного чтения!