2–3 апреля 2026 года в Москве, на площадке ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы» (кластер «Ломоносов»), состоялась конференция «Science Analytics 2026: статистика, аналитика и оценка научных исследований», организованная Научной электронной библиотекой (eLIBRARY.RU). В мероприятии приняли участие представители научных организаций, издательских структур и экспертного сообщества в области наукометрии и научной аналитики.
Программа конференции включала пленарное заседание и шесть тематических секций, охватывающих вопросы развития наукометрических систем, открытой науки, академической честности и применения искусственного интеллекта в научной аналитике.
Среди обсуждаемых направлений:
- развитие аналитических инструментов на платформе eLIBRARY и расширение типов индексируемых публикаций;
- новые критерии оценки качества научных журналов и практики открытого доступа;
- риски использования генеративных моделей, включая проблему «библиографических конфабуляций»;
- применение методов семантического моделирования и тематической декомпозиции научной активности.
В рамках секции, посвящённой тематическому анализу научных направлений, был представлен совместный доклад «Тематическое картирование и оценка научных трендов в психологии на основе семантической кластеризации публикаций» к.психол.н., доцента начальника управления информационными и издательскими проектами А.А.Шведовской (МГППУ), научного сотрудника лаборатории искусственного интеллекта и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН Д.В.Косякова и директора Фундаментальной библиотеки МГППУ В.В.Пономаревой.
В выступлении был представлена разработка Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) – прототип веб-сервиса, ориентированного на анализ и визуализацию научных трендов в психологии. Сервис ориентирован на работу с реальными публикационными потоками. Эмпирической базой для построения сервиса послужили 929 119 научных публикаций по психологии, индексированных за период 2015–2024 гг. Для построения тематической структуры поля применён BERTopic. В веб-интерфейсе реализованы 531 научное тематическое направление.
Особое внимание в докладе было уделено:
- введению интегральных метрик оценки научных тематик (Impact и Impulse), отражающих цитируемость и динамику развития;
- созданию пользовательского веб-интерфейса для навигации по научным темам и анализа их временной динамики;
Представленные решения в области тематического картирования и анализа научных трендов рассматриваются как перспективный инструмент для повышения качества научных исследований и поддержки управленческих решений в научной сфере.
Результаты разработки планируется использовать в дальнейших проектах, связанных с развитием цифровой научной инфраструктуры университета и уже доступны в сервисе единого цифрового пространства МГППУ для преподавателей и обучающихся.
Презентация доклада «Тематическое картирование и оценка научных трендов в психологии на основе семантической кластеризации публикаций»Программа Конференции
Все презентации Конференции