Анализ корреляционных матриц по данным магнитной энцефалографии^*

Метод МЭГ относится к функциональным методам, позволяющим получить необходимую информацию о функционировании мозга в клинических случаях и в нормальном состоянии. Так как человеческий мозг является чрезвычайно сложной структурой, то оценить работу мозга непосредственно по измеренным характеристикам сигнала не представляется возможным. С этой целью разрабатываются специальные методы обработки сигналов [1-4], которые позволили бы получить оценочные критерии нормальной и патологической работы мозга.

1. Дергузов А.В., Махортых С.А. Распознавание патологической активности в записях магнитных энцефалограмм при болезни Паркинсона // Электронный журнал Исследовано в России. 2005. Т. 149. С. 1562-1573.
2. Derguzov A.V., Makhortykh S.A. Spectral analysis and data classification in magnetoencephalography // Pattern Recognition and Image Analysis. 2006. Vol. 16. No 3. P. 497-505.
3. Устинин М.Н., Поликарпов М.А., Панкратов А.Н. Сравнительный анализ экспериментальных данных магнитной энцефалографии // Математическая биология и биоинформатика. 2010. Т. 6. № 1. C. 63-70.
4. Куликова Л.И., Махортых С.А. Математические операции над двумерными сигналами в базисах сферических гармоник // Электронный журнал Исследовано в России. Т. 60. C. 598-608.
5. Джеффрис Г., Свирлс Б. Методы математической физики. М.: Мир. 1970. Вып.3. Т. 3. 344 c.
6. Курант Р., Гильберт Д. Методы математической физики. М-Л.: Гостехиздат. 1951. 525 c.