Распознавание символов на базе цепи Маркова ¹¹⁵⁸

Рассматривается принципиально новый алгоритм распознавания символов, опирающийся на возможности цепей Маркова [1; 5] – марковских моделей с дискретными состояниями и дискретным временем. Отмечается, что используемый аппарат широко применяется при решении задач распознавания, но традиционно используется несколько иначе. Преимуществом метода является высокая скорость настройки (обучения), возможность задать произвольную, требуемую надежность результата и изменять ее в процессе работы программной системы. Алгоритм успешно реализован в системе распознавания и озвучивания плоскопечатных текстов El-Reader [2; 3; 4]. Обращается внимание, что его основным преимуществом является устойчивость к изменению гарнитуры шрифта. Описаны предпосылки создания, дано теоретическое обоснование, а также описание алгоритма, использованного в программной реализации. Дана точная статистическая оценка надежности распознавания при заданных параметрах. Подчеркивается, что алгоритм имеет ряд серьезных преимуществ перед традиционными подходами, в случае работы с искаженными изображениями.

Ключевые слова: цепи Маркова, распознавание, вейвлет-преобразование, анализ изображения

Рубрика: Междисциплинарные исследования

Тип: научная статья

1. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Распознавание и озвучивание текстов для облегчения обучения людей с нарушениями зрения // Психологическая наука и образование. 2009. № 5.
2. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Технология распознавания и озвучивания текстов для людей с нарушениями зрения // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 9.
3. Овчаров Л. А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М., 1969.
4. Свид. № 2009613028 об офиц. рег. прогр. для ЭВМ. El-Reader. Программное обеспечение распознавания и озвучивания текстов для людей с нарушениями зрения / Г. А. Юрьев, Л. С. Куравский. М.: РосПатент, 2009.
5. Kuravsky L. S., Baranov S. N. Synthesis of Markov networks for forecasting fatigue failures. In: Proc. Condition Monitoring 2003, Oxford, United Kingdom, July 2003.