Проще простого. Как не надо относиться к статистике

583

Аннотация

В статье рассматриваются методологические сложности, связанные с распространением статистических способов обработки данных в психологических работах. В частности, происходит упрощение понимания статистики исследователями, что все чаще ведет к принятию гипотезы о наличии эффекта в той ситуации, когда его нет. Приводится краткий обзор публикаций и примеров, где данная проблематика является предметом критического разбора. Упоминается исследование, которое показало, что при повторении экспериментов, опубликованных в авторитетных журналах, значимость, принятая в научном сообществе, наблюдалась только в 39% работ — такой эффект получил название «публикационного сдвига». В статье рассматриваются способы решения данной проблемы, в частности метаанализ, благодаря которому возможно подтверждение результатов серии экспериментов, касающихся одной проблематики, при условии доступности информации о дизайне и открытости сырых данных. Понимание вероятностной природы статистических результатов должно стать обязательным для оценки исследований.

Общая информация

Ключевые слова: метаанализ, статистические методы, уровень значимости, публикационный сдвиг

Рубрика издания: Дискуссии и обсуждения

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/sps.2018090320

Для цитаты: Кричевец А.Н. Проще простого. Как не надо относиться к статистике // Социальная психология и общество. 2018. Том 9. № 3. С. 208–212. DOI: 10.17759/sps.2018090320

Фрагмент статьи

В середине 90-х гг. прошлого века стал складываться современный способ работы с данными. К этому времени персональные компьютеры были доступны большей части научного сообщества, и в связи с этим начали распространяться ориентированные на массового пользователя программы, в том числе и программы статистической обработки данных.

Литература

  1. Корнеев А.А., Рассказова Е.И., Кричевец А.Н., Койфман А.Я. Критика методологии проверки нулевой гипотезы: ограничения и возможные пути выхода. Часть I. [Электронный ресурс] // Психологические исследования. 2016. Том 9. № 45, 1. URL: http://psystudy.ru/index.php/num/2016v9n45/1231-korneev45.html (дата обращения: 16.06.2018).
  2. Корнеев А.А., Рассказова Е.И., Кричевец А.Н., Койфман А.Я. Критика методологии проверки нулевой гипотезы: ограничения и возможные пути выхода. Часть II. Психологические исследования. 2016. Том 9. № 47, 6. URL: http://psystudy.ru/index. php/num/2016v9n47/1282-korneev47.html (дата обращения: 16.06.2018).
  3. Nuzzo R. Statistical errors // Nature. 2014. Vol. 506. №. 7487. P. 150—152. doi:10.1038/506150a
  4. Open Science Collaboration. Estimating the reproducibility of psychological science // Science. 2015. Vol. 349. № 6251. aac4716-1. doi: 10.1126/science.aac4716
  5. Wasserstein R.L., Lazar N.A. The ASA’s statement on p-values: context, process, and purpose. The American Statistician. doi: 10.1080/00031305.2016.1154108

Информация об авторах

Кричевец Анатолий Николаевич, доктор философских наук, кандидат физико-математических наук, профессор кафедры методологии психологии факультета психологии, МГУ им. Ломоносова, Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4064-3858, e-mail: ankrich@mail.ru

Метрики

Просмотров

Всего: 1412
В прошлом месяце: 4
В текущем месяце: 4

Скачиваний

Всего: 583
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 2