Технологии айтрекинга в задачах сохранения и передачи когнитивного опыта ⁴⁷³

В статье обсуждаются возможности применения айтрекинга при решении задачи сохранения и передачи когнитивного опыта. Видеозапись процесса, для которого решается данная задача, может содержать ключевые компоненты, контроль и управление динамическими свойствами которых являются существенными составляющими когнитивного опыта. В рассматриваемом примере с «невидимой гориллой» умышленно неверно данная инструкция приводит к тому, что существенные характеристики системы остаются необнаруженными наблюдателем. Регистрация движений глаз эксперта, анализирующего когнитивный опыт в процедуре кооперативного дебрифинга, позволит выделить такие ключевые элементы и их динамические паттерны. В дальнейшем на основе выполненного анализа возможно создание обучающих программ для систем передачи когнитивного опыта.

Ключевые слова: когнитивный опыт, коммуникация, слежение за движущимися объектами, айтрекинг, кооперативный дебрифинг

Рубрика: Методы исследования

Тип: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2018110412

Финансирование. Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, проект 25.3471.2017/ПЧ «Выявление значимых составляющих когнитивного опыта специалиста в задачах их сохранения и передачи».

В практических задачах сохранения и передачи когнитивного опыта важное место отводится технологиям полипозиционного наблюдения за деятельностью носителя этого опыта (Носуленко, Самойленко, 2016; Le Bellu, etal., 2016). Потребность в особых технологиях наблюдения требуется, прежде всего, при изучении таких деятельностей, где не очевидна значимость их отдельных составляющих, а используемые человеком орудия являются скрытыми (Lahlou, Nosulenko, Samoylenko, 2012; Streitzetal., 2007).

1. Барабанщиков В.А. Экспрессии лица и их восприятие. М.: ИПРАН, 2012. 347 с.
2. Барабанщиков В.А., Жегалло А.В. Окуломоторная активность при восприятии динамических и статических выражений лица // Экспериментальная психология. 2018. T. 11. № 1 С. 5—34.
3. Жегалло А.В. Распознавание периферически экспонируемых эмоциональных экспрессий // Экспериментальная психология. 2018. Т. 11. № 2. С. 16—33.
4. Лободинская Е.А., Носуленко В.Н. Вербальные данные в количественной оценке способов предъявления визуальных объектов // Экспериментальная психология. 2018. T. 11. № 4, С. 39—49.
5. Носуленко В.Н., Самойленко Е.С. Полипозиционное наблюдение // Технологии сохранения и воспроизведения когнитивного опыта / Под ред. В.Н. Носуленко. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2016. С. 261—278.
6. Огнев А.С., Лихачева Э.В., Мельникова Д.В. Перспективы использования многополярных семантических дифференциалов в айтрекинге // Успехи современного естествознания. 2015 № 1. Ч. 5. С. 858—862.
7. Ярбус А.Л. Роль движений глаз в процессе зрения. М.: Наука, 1965. 173 с.
8. Cox M., Nuevo-Chiquero J., Saragih J.M., Lucey S. CSIRO Face Analysis SDK. 10th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition. Shangai. China, 2013.
9. Janku P., Koplik K., Dulik T., Szabo I. Comparison of tracking algorithms implemented in OpenCV // MATEC Web Conf, 2016. Vol. 76; 20th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2016); Article Number 04031.
10. Lahlou S., Nosulenko V., Samoylenko E. Numériser le travail. Théories, méthodes, expérimentations. Paris: Lavoisier, 2012. 328 p.
11. Le Bellu S., Lahlou S., Nosulenko V., Samoylenko E. Studying activity in manual work: A framework for analysis and training // Le Travail Humain. 2016. Vol. 79. № 1. P. 7—29.
12. Hayes T.R., Henderson J.M. Scan patterns during real-world scene viewing predict individual differences in cognitive capacity // Journal of Vision. 2017. Vol. 17. № 5. P. 1—17.
13. Henderson J.M., Hayes T.R.Meaning guides attention in real-world scene images: Evidence from eye movements and meaning maps // Journal of Vision. 2018. Vol. 18. № 6. P. 1—18.
14. Podladchikova L.N., Shaposhnikov D.G., Tikidgji-Hamburyan A.V., Koltunova T.I., Tikidgji- Hamburyan R.A., Gusakova V.I., Golovan A.V. Model-Based Approach to Study of Mechanisms of Complex Image Viewing // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), 2009. Vol. 18. № 2. Р. 114— 121.
15. Simons D.J., Chabris C.F. Gorillas in our midst: sustained inattentional blindness for dynamic events // Perception. 1999. Vol. 28. P. 1059—1074.
16. Smith T., Mital P. Attentional synchrony and the influence of viewing task on gaze behavior in static and dynamic scenes // Journal of Vision. 2013. Vol. 13. № 8. P. 1—24.
17. Streitz N., Prante Th., Röcker C., Alphen D. van, Stenzel R., Magerkurth C., Lahlou S., Nosulenko V., Jegou F., Sonder F., Plewe D. Smart Artefacts as Affordances for Awareness in Distributed Teams / N. Streitz, A. Kameas, I. Mavrommati (Eds.) // The Disappearing Computer. Springer, Heidelberg. Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol. 4500. P. 3—29.
18. Unema P., Pannasch S., Joos M., Velichkovsky B Time cource of information processing during scene perception: The relationship between saccade amplitude and fixation duration // Visual Cognition. 2005. Vol. 12. P. 473—494.