Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 100Рубрики 51Авторы 8659Ключевые слова 21251 Online-сборники 1 АвторамRSS RSS

Включен в Web of Science СС (ESCI)

ВАК

РИНЦ

Рейтинг Science Index РИНЦ 2018

17 место — направление «Психология»

0,663 — показатель журнала в рейтинге SCIENCE INDEX

0,878 — двухлетний импакт-фактор

CrossRef

Экспериментальная психология

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2072-7593

ISSN (online): 2311-7036

DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2008 года

Периодичность: 4 номера в год

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Слежение за движущимися объектами на видеозаписи в психологических исследованиях 296

Жегалло А.В.
кандидат психологических наук, старший научный сотрудник лаборатории системных исследований психики, Институт психологии РАН, Москва, Россия
e-mail: zhegs@mail.ru

Аннотация

В статье рассматриваются возможности использования библиотек OpenCV и dlib для отслеживания положения заданных объектов на видеоизображении и отслеживания набора основных анатомических точек лица человека. Показывается, что данные задачи могут быть эффективно решены с помощью компактных программ на языке Python. Язык Python рекомендуется вниманию психологов-исследователей как средство анализа видеоизображений и конструирования сложных экспериментов.

Ключевые слова: object tracking, face detection, Python, OpenCV, dlib

Рубрика: Когнитивная психология

Тип: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2019120401

Ссылка для цитирования

Финансирование

Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, проект 25.3471.2017/ПЧ «Выявление значимых составляющих когнитивного опыта специалиста в задачах их сохранения и передачи».

Фрагмент статьи

В нашей предыдущей работе (Жегалло, 2018) мы обсуждали возможности использования айтрекинга при решении задачи сохранения и передачи когнитивного опыта. Было показано, что регистрация движений глаз эксперта при просмотре видеозаписей, которые демонстрируют процесс выполнения изучаемой деятельности, позволяют выделить ключевые элементы и динамические паттерны деятельности, исходно «невидимые» для субъекта.

Литература
  1. Барабанщиков В.А., Жегалло А.В., Хозе Е.Г., Соломонова А.В. Невербальные предикторы оценок достоверности/недостоверности сообщаемой информации // Экспериментальная психология. 2018. Т. 11. № 4. С. 94—106. doi:10.17759/exppsy.2018110408
  2. Жегалло А.В. Технологии айтрекинга в задачах сохранения и передачи когнитивного опыта // Экспериментальная психология. 2018. Т. 11. № 4. С. 135—141. doi:10.17759/exppsy.2018110412
  3. Маккини У. Python и анализ данных / Пер. с англ. А.А. Слинкин. М.: ДМК Пресс, 2015.
  4. Носуленко В.Н., Самойленко Е.С. Полипозиционное наблюдение // Технологии сохранения и воспроизведения когнитивного опыта / Под ред. В.Н. Носуленко. М.: Институт психологии РАН, 2016. С. 261—278.
  5. Товуу Н.О., Монгуш А.М., Харитонов А.Н., Ананьева К.И., Басюл И.А. Решение графической задачи в традиционной и техногенной коммуникативно-когнитивных средах // Эволюционная и сравнительная психология в России. Теория и практика исследований. М.: Когито-Центр, 2017. С. 312—321.
  6. Dlib C++ Library, 2019 // URL: dlib.net (дата обращения: 25.11.2019).
  7. Jose I. Facial mapping (landmarks) with Dlib + python, 2018 // URL: https://towardsdatascience.com/ facial-mapping-landmarks-with-dlib-python-160abcf7d672 (дата обращения: 25.11.2019).
  8. Lukezic A., Voj’ir T., Cehovin Zajc L., Matas J., Kristan M. Discriminative correlation filter tracker with channel and spatial reliability // International Journal of Computer Vision. 2018. https://doi.org/10.1007/s11263-017-1061-3
  9. Mallick S. Object Tracking using OpenCV, 2017 // URL: https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python (дата обращения: 25.11.2019).
  10. OpenCV Online Documentation, 2019 // OpenCV: OpenCV modules. URL: https://docs.opencv.org/ master/index.html (дата обращения: 25.11.2019)
  11. OpenCV Tracking API, 2019 // OpenCV: Tracking API. URL: https://docs.opencv.org/master/d9/ df8/group__tracking.html (дата обращения: 25.11.2019).
  12. Dalmaijer E.S. Python for Experimental Psychologists. Abingdon, United Kingdom: Routledge (part of Taylor and Francis Group), 2016
 
О проекте PsyJournals.ru

© 2007–2020 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License

Яндекс.Метрика