Перейти к основному содержанию

Экспериментальная психология
2016. Том 9. № 1. С. 131–144
doi:10.17759/exppsy.2016090110
ISSN: 2072-7593 / 2311-7036 (online)

ETRAN: расширяемое программное обеспечение для визуализации и анализа данных видеоокулографии*

460

Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Жегалло А.В., Поляков Б.Ю., Панфилова А.С.

PDF (RUS)
GS
Информация
в Google Scholar

Аннотация

Работа посвящена описанию бесплатно распространяемой и расширяемой информационно¬аналитической системы с открытым исходным кодом, которая предназначена для анализа данных видеоокулографии. В статье рассмотрены основные методы и функции ядра системы, автоматизирующие решение задач загрузки данных айтрекинга, их анализа (фильтрации, сглаживания, детекции событий, оценки показателей событий и пр.) и визуализации. Кроме описания актуального состояния разрабатываемого программного обеспечения, авторы также приводят план доработок функциональных возможностей системы, необходимых для ее оптимизации.

Общая информация

* Публикация подготовлена в рамках поддержанного РГНФ научного проекта № 14-06-12012 «Программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа результатов окулографических исследований».

Ключевые слова: айтрекинг (eyetracking), статистическое ПО, детекция и анализ окуломоторных событий, язык программирования R

Рубрика издания: Инструментарий

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2016090110

Для цитаты: Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Жегалло А.В., Поляков Б.Ю., Панфилова А.С. ETRAN: расширяемое программное обеспечение для визуализации и анализа данных видеоокулографии // Экспериментальная психология. 2016. Том 9. № 1. С. 131–144. DOI: 10.17759/exppsy.2016090110

Литература

  1. Барабанщиков В.А., Жегалло А.В. Регистрация и анализ направленности взора человека. М.: Ин­ститут психологии РАН, 2013. 316 с.
  2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. 912 с.
  3. Мармалюк П. А., Жегалло А.В., Юрьев Г.А., Панфилова А. С. Принципы построения программного обеспечения с открытым исходным кодом для анализа результатов окулографических исследований // Экспериментальная психология. 2015. Т. 8. № 1. С. 127-144.
  4. Мармалюк П. А., Звонкина О.М. Опорные показатели глазодвигательной активности при прохож­дении теста Равена и автоматизация их расчета // Молодые ученые - нашей новой школе. Матери­алы XI межвузовской научно-практической конференции с международным участием. М.: МГППУ, 2012. С. 350-352.
  5. Мармалюк П. А., Поляков Б. Ю. Анализ данных видеоокулографии с применением матриц представ­ления преемника и деревьев решений [Электронный ресурс] // Молодые ученые - столичному об­разованию. Материалы XIV городской научно-практической конференции. М.: МГППУ, 2015. CD- ROM. Загл. с этикетки диска.
  6. Мармалюк П. А., Поляков Б.Ю. Выявление информативных характеристик глазодвигательной ак­тивности с применением метода главных компонент и обучаемых моделей // Материалы Всероссий­ской научной конференции «Айтрекинг в психологической науке и практике». М.: Московский ин­ститут психоанализа, 2015 (В печати).
  7. Хохлова А. А. Исследование глазодвигательной активности при прохождении матричного теста интеллекта Равена // Молодые ученые - нашей новой школе. Материалы X межвузовской научно­практической конференции. Москва: МГППУ, 2011. С. 343-345.
  8. Юрьев Г.А., Панфилова А. С., Мармалюк П.А. Архитектура программного обеспечения для анализа результатов окулографических исследований // Программная инженерия, 2015. № 1. С. 24-33.
  9. Eye Tracking Project [Electronic resource] // Public repository for the RFH project № 14-06-12012. 2016. URL: http://github.com/PMarmalyuk/EyeTrackingProject (accessed: 04.03.2016).
  10. Geoff Der, Brian S. Everitt. Essential Statistics Using SAS University Edition. SAS Institute Inc., 2015. 246 p.
  11. Hayes T.R., Petrov A A., Sederberg P.B. A novel method for analyzing sequential eye movements reveals strategic influence on Raven’s Advanced Progressive Matrices //Journal of Vision. 2011. Vol. 11. № 10. P. 1-11. doi:10.1167/U.10.10
  12. Nystrom М., HolmqvistK. An adaptive algorithm for fixation, saccade, and glissade detection in eyetrack- ing data // Behavior Research Methods. 2010. Vol. 42. № 1. P. 188-204. doi: 10.3758/BRM.42.1.188
  13. RStudio Inc. [Electronic resource] // Shiny by RStudio. A web application framework for R. 2014. URL: http://shiny.rstudio.com/ (accessed: 24.09.2015).
  14. Salvucci D.D., GoldbergJ.H. Identifying fixations and saccades in eye-tracking protocols. Proceedings of the 2000 Symposium on Eye Tracking Research and Applications (November 6-8, Palm Beach Gardens, Florida, USA) // ACM Press. 2000. Vol. 1. P. 71-78. doi: 10.3758/s13428-010-0031-2
  15. Savitzky A., Golay M.J.E. Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Proce­dures// Analytical Chemistry. 1964. Vol. 36. № 8. P. 1627-39. doi: 10.1021/ac60214a047
  16. SciDAVis [Electronic resource] // What is SciDAVis? 2015. URL: http://scidavis.sourceforge.net/in- dex.html (accessed: 05.03.2016).
  17. Olsen A. Tobii I-VT Fixation Filter [Electronic resource] //Algorithm Description. 2012. URL: http:// www.tobii.com/en/eye-tracking-research/global/library/white-papers/the-tobii-i-vt-fixation-filter (ac­cessed: 02.10.2015).
  18. ZhegalloA. V., Marmalyuk P. A. ETRAN - R Extension Package for Eye Tracking Results Analysis [Elec­tronic resource] // Perception. 2015. Vol. 44. № 8-9. P. 1129-1135. doi:10.1177/0301006615594944

Информация об авторах

Мармалюк Павел Алексеевич, кандидат технических наук, заведующий лабораторией математической психологии и прикладного программного обеспечения, ФГБОУ ВО МГППУ, доцент факультета информационных технологий, ФГБОУ ВО МГППУ, Москва, Россия, e-mail: ykk.mail@gmail.com

Юрьев Григорий Александрович, кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой, "Прикладная информатика и мультимедийные технологии" факультета "Информационные технологии", ведущий научный сотрудник молодежной лаборатории информационных технологий для психологической диагностики, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2960-6562, e-mail: g.a.yuryev@gmail.com

Жегалло Александр Владимирович, кандидат психологических наук, Старший научный сотрудник лаборатории системных исследований психики, Институт психологии Российской академии наук (ФГБУН ИП РАН), Научный сотрудник центра экспериментальной психологии МГППУ, Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5307-0083, e-mail: zhegalloav@ipran.ru

Поляков Борислав Юрьевич, младший научный сотрудник, лаборатория математической психологии и прикладного программного обеспечения Центра информационных технологий для психологических исследований, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6457-9520, e-mail: deslion@yandex.ru

Панфилова Анастасия Сергеевна, кандидат технических наук, научный сотрудник, Институт психологии РАН (ФГБУН «ИП РАН»), Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1892-5901, e-mail: panfilova87@gmail.com

Метрики

Просмотров

Всего: 4121
В прошлом месяце: 4
В текущем месяце: 0

Скачиваний

Всего: 460
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 0